Snowflake与AWS签署60亿美元AI芯片协议，CPU需求激增

云数据存储巨头Snowflake与亚马逊网络服务签署了一项新的五年期协议，价值60亿美元，两家公司于周三宣布。Snowflake一直运行在AWS上，不过显然，如今它也可在Microsoft Azure和Google Cloud上使用。

AWS表示，为了比较这笔交易对这些公司的影响有多大，自Snowflake于2012年成立以来，Snowflake已通过AWS Marketplace售出了价值70亿美元的服务。因此，这份新合同几乎相当于它从该云平台获得的所有收入。

Snowflake表示，它之所以能做到这一点，是因为其客户近期正在加速在AWS上的支出，2025年当年支出翻倍，达到20亿美元。推动增长的自然就是AI。Snowflake提供其AI构建工具Cortex AI已有数年。

这是一个合理的工具：Snowflake存储着企业的大部分数据。该AI工具可提供数据库查询的文本界面（只需用自然语言提问）、摘要报告等功能。特别值得注意的是，Snowflake签署这份合同是为了更多地访问AWS自研的基于ARM的CPU芯片Graviton。

随着AI从训练转向日常使用，再通过智能体实现自动化，CPU使用量激增。虽然GPU处理训练和推理，但CPU处理与AI相关的大部分其他任务，尤其是智能体。

亚马逊CEO安迪·贾西上个月宣称，亚马逊自研的AI芯片比英伟达的产品提供“更好的性价比”，尽管AWS仍在云中使用英伟达的芯片。AI处理需求如此之高，以至于AWS等云提供商正以最快速度部署芯片。

此外，所有主要AI模型制造商（以及许多其他AI产品）都专门针对英伟达芯片构建了应用。尽管如此，亚马逊自研芯片对于这家云巨头来说是一个更实惠的部署选择。亚马逊一向注重价格，它表示会将节省的成本传递给客户。

因此，这些芯片正在吸引数十亿美元的新交易。例如，上个月AWS签署了一项协议，向Meta提供数百万颗Graviton芯片，以满足其不断增长的AI算力需求。这对AWS来说是一次重大胜利，因为Meta几个月前刚与Google Cloud签署了价值100亿美元的协议。

更重要的是，这些交易向英伟达发出信号：云巨头的竞争性CPU正试图抢占其市场。谷歌多年来也一直在制造自研AI芯片。微软刚刚在1月推出了Maia AI芯片。毫不意外，英伟达CEO黄仁勋上周表示，他已准备好捍卫甚至扩大自己的地盘。

他宣布，公司推出的新型AI专用CPU Vera代表了英伟达一个“全新”的2000亿美元市场，此前他刚发布了又一个创纪录的季度业绩。

他还表示，已售出价值200亿美元的该芯片。虽然英伟达可能不会轻易将市场份额让给亚马逊或任何云提供商，但AWS数十亿美元的云交易表明AI正在提升其业绩。无论哪些公司从AI在我们工作和家庭生活中的崛起中受益最多，云提供商都在分得一杯羹。