对于亚马逊来说，更多的好消息是，Snowflake与AWS签署了价值60亿美元的人工智能中央处理器芯片协议

云数据存储巨头Snowflake已与亚马逊网络服务签署了一项新的60亿美元的五年期协议，两家公司周三宣布。Snowflake一直在AWS上运行，不过显然，如今它也可以在Microsoft Azure和Google Cloud上运行。

AWS表示，为了比较这笔交易对这些公司的影响，自Snowflake于2012年成立以来，Snowflake已通过AWS Marketplace出售了价值70亿美元的服务。因此，这份新合同接近它从云计算中带来的所有资金。

Snowflake表示，它之所以能做到这一点，是因为Snowflake的客户最近正在加速在AWS上的支出，仅当年一年就将增加一倍，达到20亿美元。推动增长的自然是人工智能。Snowflake几年来一直在提供其人工智能构建工具Cortex AI。

这是一个有意义的工具：Snowflake是企业大部分数据的所在。该人工智能工具可以提供数据库查询（只需询问，用普通语言即可）、摘要报告等文本界面等功能。

特别值得注意的是，Snowflake正在签署该合同，以便更多地访问AWS自主开发的基于ARM的中央处理器芯片Gravilon。随着人工智能从培训到日常使用再到通过代理实现自动化，中央处理器的使用率飙升。

虽然图形处理器处理训练和推理，但中央处理器处理与人工智能相关的大部分其余任务，尤其是代理。

亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）上个月吹嘘称，亚马逊自己的本土人工智能芯片比英伟达（Nvidia）的产品提供了“更好的性价比”，尽管AWS仍在其云中使用英伟达的芯片。对人工智能处理的需求如此之高，以至于AWS等云提供商正在尽快部署芯片。

最重要的是，所有主要的人工智能模型制造商（以及许多其他人工智能产品）都专门针对Nvidia的芯片构建了他们的应用程序。尽管如此，亚马逊自己的芯片对于这家云巨头来说是一个更实惠的部署选择。亚马逊一直是一家注重价格的公司，它表示它会将这些节省下来的费用转嫁给客户。

因此，这些筹码正在吸引数十亿美元的新交易。例如，上个月，AWS签署了一项协议，向Meta提供数百万个Graviton芯片，以满足其不断增长的人工智能计算需求。这对AWS来说是一个重大胜利，因为Meta几个月前与Google Cloud签署了一项价值100亿美元的协议。

更重要的是，这些交易向英伟达发出了一个通知，即来自云巨头的竞争对手的中央处理器正试图前来享用它的午餐。谷歌多年来也一直在制造自己的人工智能芯片。微软刚刚于一月份推出了Maia AI芯片。

毫不奇怪，Nvidia首席执行官Jensen Huang上周表示，他已经准备好捍卫甚至扩大自己的地盘。他在上周发布了另一个破纪录的季度后宣布，他的公司推出的新型人工智能专用中央处理器Vera代表了英伟达的“全新”2000亿美元市场。

他说，他已经卖出了价值200亿美元的股票。虽然Nvidia可能不会轻易将市场份额拱手让给亚马逊或任何云提供商，但AWS价值数十亿美元的云交易表明人工智能正在如何扬帆起航。从我们工作和家庭生活中AI的兴起中受益最多的公司，云提供商正在获得他们的份额。