科技公司付费获取家务视频数据，训练机器人

本周，一家名为Shift的AI训练初创公司表示将免费清洁纽约人的房屋。它还计划扩展到其他城市，包括伦敦。环顾我的公寓，我明白了其中的吸引力。科技公司迫切想拍你做家务的视频。初创公司正在向人们支付报酬，以获取训练机器人所需的现实世界数据。

但有一个条件——总有一个条件。作为清洁服务的交换，Shift希望获得清洁工工作的镜头：擦盘子、擦柜台、掸桌子灰尘、拖地。它想要一切。如果可以的话，我们很乐意外包所有无聊的家务劳动——而机器人公司正竞相教机器如何做这些事，以便他们能卖给我们一个替我们干活的设备。

这比听起来更难。与聊天机器人、图像生成器和近年来激增的其他AI工具不同，机器人必须应对物理世界。这意味着要理解空间、运动、力、摩擦力、奇怪的形状和材料、尴尬的光线，以及人类和其他有机物往往本能掌握的一切。

这就是为什么对我们来说通常很容易的事情，比如叠衣服、拿起苹果或倒一杯水，却让机器人学家难以编码。教机器做这些事情需要数据，大量的数据。文本、图像和视频可以轻松地以工业规模从互联网上抓取。

而且它们确实被大量抓取，但通常没有补偿创造这些数据的人。物理世界更难抓取，而且在不付费的情况下悄悄抓取更难。这意味着获取高质量数据是开发物理AI的公司的巨大瓶颈。这是一个利润丰厚的机会，因此像Shift这样的公司正在变得富有创意。

它们并不孤单。在印度，最近的报道显示，家庭服务平台Pronto一直在利用客户的家作为烹饪、清洁和洗衣等家务的AI训练视频来源。

Pronto表示，只有在客户明确选择加入的情况下才会录制视频——目前尚不清楚客户除了视频副本之外还能得到什么回报——但这种做法仍在市场上引发了一波强烈反对，竞争对手的初创公司坚称它们从未在家中录制过视频来训练AI，也没有计划这样做。

其他初创公司则专注于尝试扩大数据收集规模。例如，总部位于硅谷的Human Archive希望与Pronto等公司合作，让零工工人使用不那么时尚的摄像头帽子记录他们的活动。

这些帽子从佩戴者的视角收集视频，正是机器人公司教机器如何在物理空间中导航所需的“自我中心”或第一人称数据。与此同时，Shift也直接吸引消费者，并声称已向15个国家的数万人付费，让他们通过其应用程序记录活动。

一些公司完全跳过了有用的工作。相反，工人们被付费一遍又一遍地完成完全相同的体力任务，而摄像头和传感器可以捕捉每一个动作。这种分阶段的数据农场旨在将死记硬背的体力活动——叠毛巾、拿起杯子、搬运箱子——转化为AI训练材料，其价值足以证明付钱给人们来创造它是合理的。

还有一些数据来自已经部署在现实世界中的机器人。尽管大肆宣传，真正的自动化仍有很长的路要走——因此需要所有这些数据——但公司无论如何都急于推出产品。它们将利用客户家中的数据来改进产品。当机器人不可避免地陷入困境时，许多公司依赖远程工作人员介入。

它们也会利用这些数据。当然，用数据换取有价值的东西的行为并不新鲜。多年来，公司一直在提供折扣、便利和免费服务，以换取对您数据的访问，从忠诚卡和cookie到行车记录仪、监控驾驶方式的保险应用程序，以及总是显示广告的令人讨厌的智能电视。

新的是公司愿意付费购买的数据类型。目前，这意味着也许可以让一个戴着时髦帽子的人免费打扫你的家，这样公司最终就可以向你出售一个机器人来做这件事。