General Catalyst领投11亿美元，River AI成立两月即获巨额融资

River AI是一家由xAI联合创始人Igor Babuschkin创立的人工智能初创公司，已获得11亿美元融资，该轮融资为种子轮/A轮，由General Catalyst和AMP PBC领投，Nvidia、AMD Ventures、

Y Combinator和淡马锡参投。

（AMP PBC是一家专注于人工智能的投资公司，由前Andreessen Horowitz普通合伙人Anjney Midha于2026年创立，他曾支持a16z旗下的Black Forest Labs、Mistral AI、LMArena和OpenRouter等公司。

）River于6月结束隐身模式，其使命引人注目。Babuschkin的履历包括在DeepMind和OpenAI担任人工智能相关职位，他打算从头开始重塑人工智能，首先从模型的训练方式入手。

其目的是将智能体转变为可个人训练的助手，而不是遵循其他人工智能实验室的发展轨迹：替代人类工人。他在发布博客中写道：“为了实现这一目标，我们相信必须端到端地重建技术栈：训练、模型、产品层，以及让个人AI贴近你的新硬件。

”他设想：“有能力的智能体将成为日常生活的正常组成部分。它们不像你今天需要完成任务时召唤的助手，而更像守护天使：安静地陪伴在你身边，帮助你处理真正重要的事情。它们会非常了解你，并且它们属于你，而不是别人。

”River已经提供了一个API，按每100万token计费，费率取决于所使用的开放模型。

该API允许开发人员在模型上使用强化学习（RL）和低秩适应（LoRA）微调。这款首款产品旨在成为提示词工程的解药。产品文档中写道：“提示词只能引导一个你不拥有且无法改进的模型。River让你可以将开放模型训练成真正属于你自己的模型，并像任何其他端点一样为它们提供服务。

”虽然这一轮融资对于一家新兴公司来说规模惊人，或许也是AI领域过热的又一迹象，但River的理念恰逢其时。企业正逐渐意识到，希望通过使用包括开放权重在内的多种模型组合来控制其AI模型的命运。River承诺通过其新云产品解决该问题中训练后专业知识的部分。

该公司在融资公告中写道：“任何企业都可以在15至20分钟内完成一次复杂的强化学习运行，无需基础设施团队，且相比闭源替代方案可节省两到四倍的成本。”这家公司更大的愿景是，每个人都将拥有自己的智能体，由自己训练，并代表自己工作。

我们已经看到这一概念在个人本地运行智能体的兴起中得以体现，例如OpenClaw及其衍生品。此外，我们已经看到Nvidia与戴尔、微软和惠普等PC制造商合作推出支持AI的硬件。River的技术将有何不同，仍有待观察。

但它起步时已拥有充足的资金储备，可以放手一搏。