llm 0.33 发布：嵌入密钥支持与模板组合
llm 0.33 版本新增嵌入密钥支持，并允许重复使用模板以组合模型配置和提示词，提升灵活性和可复用性。
2026年8月22日本次发布的亮点：我昨天快速发布了 0.32.1 修复，但这次是更全面的修复。llm embed 和 llm embed-multi 现在接受 --key 参数。
Python 的 EmbeddingModel.embed()、EmbeddingModel.embed_multi()、Collection.embed() 和 Collection.embed_multi() 方法也接受 key= 参数，
将解析后的每次调用密钥传递给嵌入插件，而不改变共享模型状态。现有读取 self.key 的插件通过兼容性回退继续工作。感谢 ChrisJr404。相关 issue：#757、#1620。嵌入模型现在使用与常规 LLM 模型相同的密钥模式。
llm prompt 的 -t/--template 参数现在可以重复使用，以按顺序组合模板。这允许将一个模板的模型配置和选项与另一个模板的提示词结合使用。这解锁了一个简洁的模式，你可以创建将模型与一组默认选项打包的模板：
llm -m gpt-5.6-luna -o reasoning_effort high --save lhighllm "Generate an SVG of a pelican riding a bicycle" --save pelican# 组合并运行模板llm
-t lhigh -t pelican- 支持推理的 Responses API 模型现在支持 reasoning_summary 选项，其值可为 auto、concise 和 detailed。
这可以与 llm openai endpoint --responses 一起使用。相关 issue：#1600。这对于运行提供自己对 OpenAI Responses API 模仿的不同模型特别有用。
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