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Gritt获3400万美元融资,用AI机器人建造太阳能电站并拓展至更多基建领域

TechCrunch — AI··Tim Fernholz·约 5 分钟阅读
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初创公司Gritt利用AI控制现成机器人,在太阳能电站建设中实现效率数倍提升,并计划将技术推广至其他劳动密集型基建任务,有望缓解劳动力短缺问题。

当今地球上最重要的事情之一就是太阳能建设。全球的公司和国家都在竞相部署太阳能和电池,以实现能源独立并限制气候变化的影响。然而,这一建设正面临劳动力市场的挑战:工人供应有限,无法满足日益增长的安装需求。

机器人可能是一个解决方案,但工业机器人历来在非结构化环境中表现不佳——至少到目前为止是这样。最新一代AI模型可能改变了这一局面。这正是Gritt背后的核心理念。

这家由两位卡内基梅隆大学培养的机器人专家——CEO Puneet Puri和CTO Vishal Dugar——创立的初创公司,于周二上午结束隐身模式,宣布完成2600万美元的A轮融资,由Obvious Ventures领投,

Union Square Ventures和Active Impact Investment参投。

加上此前由First Round Capital、Climactic、Congruent Ventures和VSC Ventures支持的种子轮融资,其总融资额达到3400万美元。用Puri的话说,这家初创公司正在构建一个智能系统,以“帮助文明更快地建设基础设施”。

Puri告诉TechCrunch:“我们的论点是,如果我们真的想加快施工速度,就需要一种能在建筑工地户外、混乱环境中工作的智能,并且它必须足够通用,以适应各种不同的环境。”

Gritt并非从头制造自己的机器人,而是使用现成的硬件——目前租用集材机和川崎等公司制造的机械臂——来构建由其AI模型控制的平台。其系统处理的第一项工作是卸载大型玻璃太阳能板,将它们运送到需要安装的金属框架上,并以亚毫米精度定位在框架上,以便工人进行固定。

“有些人曾建造进入太空的火箭,为最小的零件投入无限预算;而另一些人则知道如何从事肮脏、枯燥和危险的工作,并大规模推广它们,”领导Gritt A轮融资的Obvious Ventures合伙人Andrew Beebe表示。

“这些创始人属于第二类,他们是特殊的企业家,拥有技术能力、AI和机器视觉技能,能让这一切成为现实。”Gritt目前在现场部署了两个系统,利用收集的数据来改进自身行为。

Puri表示,一个典型的8人团队每天可安装800块面板,但使用Gritt系统的同一团队每天可安装3000到4000块面板。该公司表示,已签约在未来18个月内帮助安装2.8吉瓦的太阳能板,其客户包括美国十大电力建筑公司中的三家。

公司希望在未来六个月内运营48套系统。

TechCrunch采访了一位Gritt的客户,该客户因竞争原因拒绝透露姓名,但对系统改善其工作的能力充满热情。他预计在难以吸引工人的偏远地点工作将变得更容易,并预计工伤会减少,因为工人无需反复举起100磅重的面板。

Gritt的竞争对手包括Luminous Robotics、Cosmic和中国的Trinabot等拥有自己面板安装机器人的公司。这些公司自行制造硬件,而非像Gritt那样专注于现成的车辆和机械臂——这一差异可能决定随着需求增长,谁将增长更快、成本结构更精简。

Gritt希望在其系统中添加新的操作任务,以便能够固定太阳能板、钻孔,甚至建造它们所在的支架。长期来看,它还希望涉足其他常见的劳动密集型建筑任务,例如在浇筑混凝土前绑扎钢筋。是什么让这家初创公司能够追求这一愿景?

创始人表示,主要是新AI模型的兴起。“五年前,为单一解决方案构建系统在某种程度上仍是可能的,对吧?”Puri说,但AI现在使这项工作变得可泛化——相同的底层流水线可以在不同任务中重复使用和改进。

例如,他指出,训练系统堆叠煤渣砖需要数周时间,而使用相同软件进行类似的钢筋绑扎演示仅需一天。

但训练新任务只是Gritt愿景的开始。创始人认为,其系统带到工地的传感器和智能套件不仅能安装面板,还能提升管理和决策能力。例如,他们设想系统在暴风雨来临时注意到沟渠未覆盖,从而提醒工人在雨水损坏部件前将其遮盖,或标记缺失的库存。

“Gritt现在成为物理AI的这一层,它执行灵巧、劳动密集型的任务,同时还能帮助你在现场做出决策,”Puri说。

原文出处
Gritt exits stealth with $34 million for robots to build solar plants—then, everything else

本文为机器翻译辅以 AI 润色,仅供参考。原始事实以原文为准。

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