对人工智能就业歇斯底里的现实检验

对人工智能就业歇斯底里的现实检验这些数字真正说明了人工智能对劳动力市场的影响？答案可能会让你吃惊。你没听说吗？白领工作正在消失，被人工智能摧毁。据说，科技行业的裁员浪潮（最近是Coinbase、Meta和思科）预示着我们所有知识工作者很快就会发生什么。

但在您辞去软件开发人员、金融分析师或科技记者的工作并希望加入水管工工会之前，值得考虑一下当今关于人工智能是否真的开始吞噬白领工作的经济研究。简短的答案是：不。

尽管一些即将到来的就业末日发出警告，这将摧毁大多数此类工作，或者关于“永久下层阶级”的传言，但几乎没有证据表明人工智能尚未对美国劳动力市场产生任何大规模影响。

对美国劳工统计局（BLS）收集的数据的分析表明，受人工智能影响最大的工作的失业率实际上低于接触该技术较少的职业的失业率。而且，在经济学家看来，关键是，没有迹象表明大量人正在从受人工智能威胁的工作转向所谓更安全的工作，例如主要涉及体力劳动的工作。

虽然当前的劳动力统计数据并不排除未来几年突然出现的就业动荡，但它们确实让人对世界末日情景的不可避免性及其展开的速度产生了怀疑。人工智能界的每个人似乎都预测这项技术将很快消灭工作岗位，而且似乎每个人都认识一些找不到工作的年轻人。

人们经常说，也许我们还没有看到劳动力市场统计数据出现任何重大干扰，但请等待。但也许我们应该关注数据向我们展示的内容。目前，这些数字描绘了一幅相对稳定的劳动力市场的图景，其中人工智能的破坏在很大程度上仍然是投机性的。

“这可能会造成破坏，但数据现在告诉我们，破坏尚未到来，我们有时间进行计划。”“迄今为止所有可用的证据都表明，人工智能对当前劳动力市场状况的影响目前可能很小，”劳工经济学家埃里卡·麦肯塔弗（Erika McEntarfer）表示。

她是劳工统计局的负责人，直到特朗普总统去年秋天因一份令政府不满的就业报告而解雇了她。(Not令人惊讶的是，自她被解雇以来，劳工统计局关于就业增长乏力的报告仍在继续。

)现任斯坦福大学经济政策研究所研究员的麦肯塔弗表示，人工智能迄今为止对当今劳动力市场产生的影响相对较小，“让许多人感到惊讶，但这不应该。

我们从历史中了解到，创新需要时间才能在行业变化和职业变化中发挥作用。在人工智能首先改变企业之前，它不太可能改变劳动力市场。”McEntarfer指出，美国人口普查数据显示，只有五分之一的公司在任何业务职能中使用人工智能。

“这些数据是对人工智能将产生巨大破坏性的担忧的一次很好的现实检验，”她说。“有可能。这可能会带来破坏性，但数据现在告诉我们，破坏尚未到来，我们有时间进行计划。”事情并不顺利--但问题是为什么当然，美国就业市场对许多人来说很糟糕，尤其是年轻的未来工人。

应届大学毕业生的失业率约为5。6%，远高于所有工人的水平。这是自疫情爆发以来和2008年经济衰退后几年来从未出现过的增长率。更令人不安的是，在后新冠经济时期，就业率尤其低迷，这一趋势对试图进入劳动力市场的年轻人造成了沉重打击。

如果你是一名刚毕业的大学生，正在寻找一份技术工作，似乎没有人在招聘。有迹象表明，人工智能正在加剧22至25岁在软件开发和其他感受到人工智能巨大影响的职业中寻找工作的人的痛苦。但这些职业只占整个劳动力市场的一小部分。

更重要的是，目前还不确定人工智能应该为就业困境承担多少责任。同样未知的是，人工智能暴露的职业中入门级工作的流失是否是其他人即将发生的事情的预兆，或者只是经济学家所说的由多种宏观经济力量造成的“低火、低雇用”劳动力市场的孤立症状。

对这些不确定性的深入了解将告诉我们在向人工智能经济转型过程中的工作命运。对于即将发生的事情，不乏充满信心的断言和预测;虽然有些人预测工作的结束，但另一些人则表示，经济历史告诉我们，技术进步最终总是会带来更多更好的就业机会。

诚实的答案是，没有人确切知道人工智能会带来什么，以及这次是否会有所不同。为了帮助解决这个问题，我们需要更好、更全面的数据。

从联邦政府为劳工统计局对6万户家庭的月度调查中收集的统计数据提供了对劳动力市场变化的广泛概述，而学术界甚至一些人工智能公司已经开始试图对受到影响的具体工作进行更细致的了解。但现有的数据收集工具并不能充分解释人工智能如何影响庞大且多元化的美国劳动力市场。

有一长串问题我们没有数据来完全回答。人工智能如何在工作场所使用？

人工智能使用的增加是否意味着该技术将取代工人，或者会使他们更有生产力和价值？哪些职业和技能受影响最大？谁在这些变化中面临最大的危险？正如哈佛大学经济学教授大卫·德明所说：“我们有点盲目飞行。

”为了更深入地了解其中一些问题，德明和他的同事自2024年以来每三个月对数千人进行一次调查，向他们提出基本问题：你是否使用生成式人工智能？多久使用一次？它能节省您的工作时间吗？

随着时间的推移跟踪答案为经济学家提供了重要的线索（略高于40%的工人使用它，但采用率因行业而异），并使他们能够估计生产率的提高（他们发现了一些，但没有发现任何影响经济的）。

它还有助于记录人工智能在工作场所采用的速度，以及它与PC和互联网等早期技术的比较（速度更快，但大致相同）。这还远没有完整地描述人工智能如何改变工作。但它提供了一些有趣的结果;例如，制造业和其他工业部门的相当多工人已经尝试过人工智能。

德明的结果表明，虽然企业总体上正式采用该技术的速度可能相对较慢，但他们的许多员工都在使用它。

德明说，了解这些早期采用者以及他们如何使用人工智能，可以为“劳动力市场的未来提供一个水晶球”。“它为你提供了重要的线索，了解明天将如何使用它、谁将受到影响、谁将受到伤害以及我们需要如何为此做好准备。

这是对未来发生的事情的诊断。”但它没有告诉你的是各种工作的命运。年轻人是最脆弱的分析人工智能将如何影响工作通常首先确定各种职业对该技术的所谓接触。这种方法基于这样的想法：任何给定的工作都是任务的集合。

通过评估最新的大型语言模型可以执行哪些任务，研究人员可以衡量一个职业的总体暴露程度。一小群经济学家进行了大量此类研究，对数百个工作岗位进行了细致的排名，并随着生成性人工智能的能力不断爆炸式增长而争先恐后地更新结果。

结果经常引发