YouTube正在将人工智能标签放在您真正能看到的地方

在谷歌扩大I/O方面的人工智能验证工作之后，YouTube现在终于开始认真对待人工智能标签了。YouTube宣布将重新定位Shorts和长篇视频上的人工智能披露，以使它们更容易被发现，并将开始自动识别和标记平台上人工智能生成的内容。

YouTube正在将人工智能标签放在您真正能看到的地方而且它将更加主动地识别逼真的人工智能视频。而且它将更加主动地识别逼真的人工智能视频。对于常规YouTube视频，标签（在可识别的信息符号旁边写着“AI”）现在将直接出现在视频播放器下方、描述上方。

目前，这些信息隐藏在视频本身中，只能通过扩展视频描述并在“此内容是如何制作的”部分下检查来查看，该部分要求人们主动检查每一个视频描述。对于YouTube Shorts来说，相同的人工智能标签也将作为视频上的叠加显示- YouTube显然已经测试了一段时间了。

它之前还在Shorts上使用了覆盖层，可以标记视频是否包含“更改或合成内容”。”我已经指出，YouTube的人工智能标签做法到目前为止一直不一致，因此希望这些更新能够建立一个该平台真正坚持使用的系统。

YouTube在公告中表示：“通过将这些标签转移到主舞台，观众可以一目了然地了解他们所需的背景。”“这现在是YouTube上所有真实感和有意义的人工智能修改或生成的内容的单一标签格式。对于不切实际、动画或略有更改的内容，观众可以在扩展描述中找到此披露。

”YouTube还通过……实际寻找更多人工智能内容来进一步扩大其人工智能标签工作。该视频流媒体平台表示，将于本月某个时候推出“新的内部信号”，这将帮助其自动识别和标记人工智能生成的视频。

YouTube表示，它仍然要求创作者手动披露何时使用真实感人工智能，但现在如果创作者没有具体说明他们是否使用了人工智能，那么如果YouTube的系统“检测到大量真实感人工智能的使用”，就会自动应用人工智能标签。

”如果YouTube错误地标记和标记视频内容，创作者可以更新YouTube Studio中的披露状态。

也就是说，如果创作者使用YouTube的人工智能工具，例如Veo或Dream Screen，或者如果内容包含表明其完全由人工智能生成的C2PA元数据，那么这些人工智能披露将是永久性的。

YouTube已经建立了自动化系统，可以使用C2 PA和谷歌的SynthID等标记来检测人工智能生成和合成修改的内容。

所以我想现在它致力于做得更好，至少对于试图模仿真实人类和真实环境的AI视频来说。YouTube还表示，这些变化旨在“让创作者和观众尽可能容易地获得正确的信息”，而披露标签本身不会影响货币化或推荐算法。