Agility Robotics在特斯拉后院开设人形机器人训练设施

Agility Robotics 正在加利福尼亚州弗里蒙特开设一座 60,000 平方英尺的设施，用于训练其人形机器人。该设施位于高速公路旁，距离特斯拉预计今年开始生产 Optimus 机器人的工厂不远。

特斯拉对 Optimus 的押注越来越大。埃隆·马斯克最近表示，一旦“明年某个时候在特斯拉之外发挥作用”，他预计它将成为“有史以来最大的产品”。虽然 Agility 没有特斯拉那样的资本，但它拥有一个已在现实世界中发挥作用的机器人 Digit。

该机器人已产生收入，为亚马逊、GXO、舍弗勒和加拿大丰田汽车制造等客户在制造和仓库环境中搬运手提箱和料箱。该公司表示，已为其机器人获得了 3 亿美元的合同订单。

“很高兴有[特斯拉]和我们处于同一领域，因为实际上，很长一段时间 Agility 都是孤军奋战，现在人形机器人领域有了其他参与者，这很好，”首席执行官 Peggy Johnson 告诉 TechCrunch。

“我们已经实现了商业化。我们现在知道如何进入这些设施，满足他们的安全标准、监管标准、合规要求，接入他们的 IT 基础设施和仓库管理系统。”Agility 尚未透露已建造或部署了多少台 Digit，但外部观察人士估计，已有数十台用于试点或创收部署。

例如，该公司表示，Digit 已在 GXO 物流设施搬运了 100,000 个手提箱。

Johnson 目前正带领 Agility 进行反向合并，预计这将使其成为今年晚些时候公开市场上第一家纯人形机器人公司。Agility 由一群研究人员于 2015 年创立，他们开发了让机器人安全地用两条腿行走的新技术。

该公司正试图利用其对 Figure、1X、The Bot Company 或 Sunday Robotics 等新一代 AI 驱动的机器人初创公司的领先优势。

虽然基于 Transformer 的神经网络的出现（也催生了 LLM）有望带来机器人行为的重大进步，但 Agility 在自主性方面采取了务实的方法。

“当你想到自动驾驶汽车时，作为一个非人形例子，你肯定不希望防抱死制动控制器由 AI 控制，”Agility 联合创始人兼董事长 Damion Shelton 告诉 TechCrunch。“人形机器人的类比是，所有安全相关的东西都需要经过非生成式 AI 的路径，对吧？

你不想在安全堆栈上发挥创意。”然而，AI 确实实现了规模化的承诺。“有一次，[Quicktime 发明者、Agility 董事会成员 Bruce Leak] 问我们如何为机器人编写应用程序，我们当时并没有很好的答案，”Shelton 说。

“你能想象机器人做的事情数量远远超过能编程机器人的工程师数量。而生成式 AI 明确地回答了这个问题。

新设施旨在加速公司的机器人部署。Johnson 表示，超过 30 个客户正在与公司洽谈部署 Digit 的事宜，而新设施将是这个六英尺高的机器人在类似于现场环境中学习新技能的地方。与人形机器人领域的许多新进入者不同，Agility 不打算很快提供家用型人形机器人。

这一观点与大多数独立机器人专家的看法一致，他们认为当今最强大的机器人对于消费者使用来说还不够安全。Digit 目前在无人的空间中运行，但预计今年秋季发布的第五代将具备感知人类的能力，并且不需要被限制在机器人专用区域。

联合创始人兼首席机器人官 Jonathan Hurst 表示，仅制造和物流领域就有足够多的工作让 Agility 忙碌。“让我们从料箱和手提袋开始，然后进行拣选和组装，”Hurst 告诉 TechCrunch。

“然后让我们开始处理纸板，这非常困难，以及装卸拖车之类的工作。好了，现在我们有了 1 亿台机器人，你知道吗？一家万亿美元的公司。”