Meta发布Glimmer开放权重模型，预示扎克伯格个人智能愿景

Meta周一发布了Muse Glimmer，这是一款开放权重模型，旨在消费者硬件上本地驱动AI智能体，为CEO马克·扎克伯格“个人超级智能”愿景的实际应用提供了迄今最清晰的图景。

这个300亿参数的模型本质上是Meta最强大的闭源模型Muse Spark的开放版本，后者于4月首次亮相。Glimmer的权重采用宽松的Apache 2.0许可证，开发者可以下载并按需修改。

Glimmer旨在运行能够执行多步骤任务的AI智能体——如调用工具、编写和调试代码、处理文件和截图，以及在扩展工作流中执行任务——在配备单个消费级GPU的Mac或PC上本地运行。公司表示，它支持文本和图像，并在100多种语言上进行了训练。

Meta设想Glimmer用于管理日程、起草消息和组织文件等任务，这些任务需要大量访问个人数据。通过在用户设备上处理信息而非发送到云端，Meta为更注重隐私的个人智能体奠定了基础。Glimmer还设计为“始终在线”，能够“随时随地，无论有无互联网连接”运行。

这一愿景与扎克伯格此前为Meta规划的未来相呼应。

去年，他曾主张先进AI应赋能个人，而非集中在少数公司手中，同时警告Meta出于安全考虑需谨慎决定公开哪些日益强大的模型。

在周一的新信中，扎克伯格重申了这一愿景，认为广泛分发超级智能“有可能开启个人赋权的新时代，个人可以利用这一强大新能力充分发挥潜力、追求兴趣，并比以往任何时候都更好地改善生活与世界。

”扎克伯格接着列举了Meta超级智能改善个人生活的多种方式，从提供“全天候为你工作，改善人际关系、健康、职业、财务、家庭管理、爱好等”的能干个人智能体，到让人们获得创办新企业或推进科学进步所需的工具。

最大的承诺是“每个人都能免费或负担得起地使用这些工具。”但访问权不等于所有权。扎克伯格承诺广泛分发超级智能之际，Meta正日益区分将公开发布的模型和保持控制的模型。其更强大的Muse Spark仍为闭源，而较小的Glimmer可下载、微调并在用户硬件上运行。

因此，Glimmer提供了早期迹象，表明Meta可能在希望人们自行拥有的AI与仍由公司控制的更强大智能之间划定界限。