scikit-learn/scikit-learn：scikit-learn：Python中的机器学习

scikit-learn是一个基于SciPy的机器学习Python模块，在3-Clause BSD许可下发布。该项目于2007年由David Cournapeau作为Google Summer of Code项目启动，从那时起，许多志愿者做出了贡献。

请参阅关于我们页面以获取核心贡献者列表。目前它由一个志愿者团队维护。网站：https：//scikit-learn。orgscikit-learn需要：- Python（>= 3。11）- NumPy（>= 1。

24. 1）- SciPy（>= 1。10. 0）- 独角鲸（>= 2。0. 1）- jobib（>= 1。4. 0）- threadpoolctl（>= 3。

5. 0）Scikit-learn绘图功能（i. e.，功能从plot_开始和课程以显示结束）需要Matplotlib（>= 3。6. 1）。用于运行示例Matplotlib >= 3。6. 1是必需的。

一些示例需要scikit-Image >= 0。22. 0、几个例子需要熊猫>= 1。5. 0，部分示例需要海运>=0. 13. 0且Plotly >= 5。

22. 0.如果您已经安装了NumPy和SciPy，安装scikit-learn的最简单方法是使用pip:pip安装-U scikit-learn或conda:conda安装-c conda-forge scikit-learn该文档包括更详细的安装说明。

请参阅变更日志，了解scikit-learn的显着变化的历史。我们欢迎各种经验水平的新贡献者。scikit-learn社区的目标是乐于助人、热情且有效。《开发指南》包含有关贡献代码、文档、测试等的详细信息。

我们在此REAUTE中包含了一些基本信息。- 官方源代码仓库：https：//github。com/scikit-learn/scikit-learn- 下载版本：https：//pypi。

org/project/scikit-learn/- 问题跟踪：https：//github. com/scikit-learn/scikit-learn/issues您可以使用以下命令检查最新的源代码：git克隆https：//github。

com/scikit-learn/scikit-learn。git要了解有关为scikit-learn做出贡献的更多信息，请参阅我们的贡献指南。安装后，您可以从源外部启动测试套件目录（您需要有pytest>= 7。

1. 2已安装）：皮泰斯特滑雪学习请参阅网页https：//scikit-learn。org/dev/developers/contribing。html #testing-and-improving-test-cover了解更多信息。

测试期间可以通过设置控制随机数的生成SkLEARN_Seed环境变量。在打开拉取请求之前，请查看完整的贡献页面，以确保您的代码符合我们的指导方针：https：//scikit-learn。org/stable/developers/index。

HTML该项目由David Cournapeau于2007年发起，作为Google Summer of Code项目，此后许多志愿者做出了贡献。请参阅关于我们页面以获取核心贡献者列表。该项目目前由志愿者团队维护。

注：scikit-learn之前被称为scikits。学习. - HTML文档（稳定发布）：https：//scikit-learn。org- HTML文档（开发版本）：https：//scikit-learn。

org/dev/- 常见问题解答：https：//scikit-learn。org/stable/faq。HTML- 网站：https：//scikit-learn。org- 博客：https：//blog. scikit-learn。

org- 邮寄列表：https：//mail。Python. org/mailman/listinfo/scikit-learn- GitHub讨论：https：//github。

com/scikit-learn/scikit-learn/讨论- 堆栈溢出：https：//stackoverover。com/questions/tagged/scikit-learn- Discord：https：//discord。

gg/h9 qyrK8 Jc8- LinkedIn：https：//www. LinkedIn. com/company/scikit-learn- YouTube：https：

//www. YouTube. com/Channel/UCJos FjYm 0 ZYVUARxuOZqnnw/播放列表- Facebook：

https：//www. Facebook. com/scikitlearnofofficial/- Instagram：https：//www. Instagram. com/scikitlearnofofficial/- TikTok：https：//www。

提克托克。com/@scikit。学习- Bluesky：https：//bsky。app/Profile/scikit-learn。org- 乳齿象：https：//mastodon。社交/@sklearn@fosstodon。

org- 日历：https：//blog. scikit-learn。

org/calendar/- Logos & Branding：https：//github. com/scikit-learn/scikit-learn/tree/main/Doc/logos如果您在科学出版物中使用scikit-learn，我们将感谢引用：https：

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