美国需正视中国AI崛起，停止震惊反应

上周，两家中国AI公司发布了据称能与OpenAI和Anthropic最佳系统竞争的模型。反应迅速且可预测：市场波动，评论员宣称硅谷被震撼，政策制定者再次使用军备竞赛和警钟等熟悉措辞。美国需要停止对中国AI感到震惊。

Kimi K3和Qwen3.8本不应令人意外。美联社在标题中称中国模型“让美国科技行业措手不及”。彭博社将其描述为“意外突破”，正在“扰乱市场”并导致全球科技股暴跌，因为担忧可能迫使美国公司重新考虑在数据中心、芯片和其他AI基础设施上的巨额支出。

Business Insider质疑此次发布是否是“下一个DeepSeek？”——指去年让美国AI行业措手不及的中国模型。

Xprize创始人Peter Diamandis甚至称其为美国的“AI Sputnik时刻”，类比冷战高峰时期苏联卫星发射促使美国大幅增加科学和太空项目投资。

当然，DeepSeek也被广泛描述为美国的AI Sputnik时刻，这一比较在当时并非毫无根据，因为DeepSeek几乎毫无预警地出现，挑战了关于前沿AI成本的普遍假设，并立即引发了技术和金融领域的反应。

真正令人惊讶的是，这些模型发布本身竟然被视为意外。多年来，我们一直被警告中国正在AI领域追赶。然而，当这一刻似乎来临时，世界却感到震惊。

美国和中国公司训练了全球几乎所有最常用的AI模型，在OpenRouter追踪token消耗和基准测试的排行榜上，前十名中有六个是中国模型。

性能差距一段时间以来一直在缩小，Z.ai和DeepSeek等公司的最新模型被认为与Anthropic和OpenAI等美国实验室的顶级产品高度竞争。中国模型的使用成本也显著更低，有报告显示，随着使用国内供应商成本飙升，美国公司越来越多地转向中国工具。

北京也一直积极支持本土AI发展，包括激励和资助创新，以及打击试图切断与中国联系的公司。

与此同时，华盛顿的AI战略常常在严厉干预（让盟友质疑美国可靠性）和自由放任（假设市场会自行纠正）之间摇摆。面对一个准备举全国之力支持单一技术目标的竞争对手，这种策略难以维持。

总部位于北京的初创公司Moonshot AI是中国领先的AI模型开发商之一，上周五发布了新旗舰模型，声称其性能优于几乎所有美国模型，仅落后于OpenAI的GPT-5.6 Sol和Anthropic的Claude Fable 5。

Moonshot还对Kimi K3采取了激进定价，每百万输出token收费15美元，而GPT-5.6 Sol约为30美元，Fable 5为50美元。该公司称，发布后需求强劲，服务不堪重负，因此暂时暂停了新订阅。

大多数反应主要集中在此次发布上。几天后，中国科技巨头阿里巴巴预览了Qwen3.8，将其描述为“当今最强大的模型之一”且“仅次于Fable 5”。这进一步加剧了Kimi K3引发的轰动。关键的是，两家公司都计划公开其新旗舰模型。

Moonshot和阿里巴巴均表示计划以开放权重形式发布模型，允许开发者下载、使用和修改AI训练中形成的核心权重，这些权重塑造了模型的响应。

这与OpenAI、Anthropic和Google等大多数美国领先AI实验室对前沿模型采取的封闭、专有方法形成鲜明对比。经济方面尤其值得密切关注。

关于中国公司是否（以及多大程度上）像美国公司指责的那样使用美国模型来训练自己的模型——这可以以极低成本提升性能——存在未解决的争论。不同模型间的token无法直接比较，仅凭token价格无法全面反映使用AI系统的成本。

例如，更昂贵的模型可能用更少的token生成更好的响应。公司也经常补贴推理成本以吸引客户。换句话说，更便宜并不自动意味着更好，甚至总体成本更低。尽管如此，中国实验室最终可能生产出不仅是廉价替代品，而是真正能与美国竞争对手匹敌或超越的系统。

即使是略微落后于前沿的公司，如果其模型足够好、部署更容易或更便宜，或以更有吸引力的条件提供，仍可能产生巨大影响。这可能对美国公司、更广泛的经济和国家安全产生直接影响。

Anthropic和OpenAI都在为可能高达万亿美元的IPO做准备，其估值部分依赖于它们将主导全球AI市场的预期。

有能力的中国模型挑战了这一假设，可能吸引客户、挤压利润率并削弱支撑这些估值的增长预期。据报道，鉴于美国AI成本高昂，一些美国初创公司已转向更便宜的中国模型。还有更广泛的市场风险，远不止少数AI公司。

科技股在美国市场中占比巨大，近期增长很大程度上与AI需求将持续飙升的预期相关。公司已在数据中心、芯片、能源和其他基础设施上投入数千亿美元，这些投资基于美国公司将继续主导的假设。

如果中国实验室能占据部分需求，或展示出能以更低成本生产和运营的模型，投资者将不可避免地质疑这些成本是否合理。考虑到涉及的资金，任何重新评估都将波及所有这些行业，以及数百万持有相关储蓄或养老金的人。

还有安全方面的考量。高性能的开放中国模型，即使落后于美国前沿，也可能使更广泛的用户获得先进AI系统，尤其是在美国公司限制访问或实施更强安全措施的情况下。

当美国政府要求Anthropic限制其最新模型访问时，网络安全领导人警告说，这样做将使防御者更难发现和修复漏洞。如果其他地方有可比的模型，这些限制就更难合理化。被拒绝访问美国模型的组织可能被迫依赖中国替代品来保护其网络，否则将面临能使用相同工具的攻击者的更大风险。

已有报道称，Kimi K3识别并修复了OpenAI的Codex和Anthropic的Fable因安全护栏而无法触及的网络漏洞。即使能力较弱的模型也可能构成威胁，有些似乎已经如此。

6月，中国的Z.ai声称其GLM-5.2模型在网络安全任务上可与Anthropic的Mythos媲美，尽管在更通用任务上落后。由于两种模型均未完全发布，仍难以独立评估其实际能力，公司的基准测试声明应谨慎对待。

即便如此，几乎没有公开迹象表明这些公司从根本上歪曲了事实。