Meta 发布 Muse Spark 1.1，加入 AI 编码工具竞争

Meta 于周四公开发布了新版本的 Muse Spark，这是一款专为智能体编码设计的多模态 AI 模型，旨在与 OpenAI 和 Anthropic 的同类产品竞争。

Spark 1.1 的首个版本于 4 月发布，据 Meta 称，该模型能够进行多步推理、处理复杂流程、管理数字工作流，并在企业系统中部署新功能。Meta 在此领域稍显落后——Anthropic 和 OpenAI 提供类似模型已有一段时间。

但这并不意味着 Meta 进入市场不构成威胁。AI 行业竞争力的一个持续来源仍是使用成本，而 Meta 似乎提供了有竞争力的价格。据路透社报道，Meta 将收取每百万输入 token 1.25 美元、每百万输出 token 4.25 美元的费用。

这与 Anthropic 的 Claude Haiku 4.5 和 OpenAI 的 GPT-5.6 Luna 价格相当（尽管略高）。

Meta 向用户宣传的是 Spark 处理大型智能体工作负载、修复错误以及协助大型代码迁移的能力——这正是企业越来越多地寻求 AI 公司提供的自动化类型。

Meta 在一篇博客文章中写道：“Muse Spark 1.1 在需要跨一系列外部应用和服务进行规划与编排的个人智能体任务中，提供了卓越的性能。”Meta 在过去几年中已发布了多个基础 AI 模型。

Muse Spark 的发布显然足够重要，以至于迫使 CEO 马克·扎克伯格三年来首次在 X 平台上发帖。扎克伯格的上一条帖子是在 2023 年 7 月，大约在该平台从 Twitter 更名为 X 的时候。

在他的帖子中，扎克伯格称 Spark 是“一个价格非常低的强大智能体和编码模型”，并指出该模型“在智能体性能、工具使用和计算机使用方面最强”。扎克伯格还提到“很快会有更多内容”——暗示该公司计划发布更多模型。

本周是 AI 公告密集的一周——尤其是对 Meta 而言，该公司还在周二发布了一款名为 Muse Image 的新 AI 图像生成模型。本周的其他发布包括 SpaceXAI 的新版 Grok 以及 OpenAI 的新模型系列 GPT-5.6，后者也在周四发布。

可以说，AI 行业的竞争一如既往地激烈，而那些希望脱颖而出的公司面临着艰巨的任务。