为何Suno用户只沉迷于自己生成的AI音乐?
Suno子版块用户沉迷于自己生成的AI音乐,放弃传统流媒体,背后是自恋、懒惰还是对音乐缺乏真正热爱?
Suno子版块出现了一种令人担忧的趋势。人们不只是用AI生成歌曲,而是几乎只沉迷于听自己生成的“垃圾”。有些人甚至自豪地宣称不再使用传统流媒体平台听音乐——整天只听AI生成的音乐。没有人愿意告诉我为什么他们只听自己的Suno垃圾。
Suno用户正在放弃真正的音乐,转而选择AI生成的任何内容。“现在有人只听自己的音乐,连Spotify上的音乐都不听了吗?”
这让我在Reddit帖子中寻找解释,我得到的最好回答是:“我生成的音乐毫无疑问比大多数真实艺术家/乐队创作的音乐更符合我的口味。”“是的,我现在绝对只听自己的音乐。这是我唯一能听到那些小众流派的地方——乡村/说唱和电子舞曲/说唱。
”首先,如果你找不到符合你口味的音乐或“小众流派”,那只是你不够努力。至于“乡村/说唱和电子舞曲/说唱”的具体例子,我有点怀疑这人在恶搞,但快速浏览他们的Reddit帖子后发现并非如此。
几乎从一开始就有乡村风格的嘻哈音乐,例如Blowfly 1980年的《Blowfly's Rapp》。该帖子还忽略了Kid Rock、Bubba Sparxxx、Big & Rich以及Lil Nas X的《Old Town Road》。
嘻哈音乐自诞生起就与舞曲密不可分。Afrika Bambaataa采样了Kraftwerk,Snap!
的《The Power》有说唱歌手Turbo B的多段歌词,Vince Staples的《Big Fish Theory》大量借鉴了UK Garage,并由已故的Sophie制作。甚至还有嘻哈屋、电子说唱和crunk等完整子流派,它们以合成器为特色,面向舞池。
这让我得出两个主要理论:自恋或懒惰。
YouTuber兼贝斯手Adam Neely似乎坚信这种模式主要由自恋驱动,并且可能是超个性化的副产品。虽然我认为自恋因素确实存在,但个人而言,我更倾向于认为是懒惰。人们天生追求即时满足。当你可以直接输入提示词时,为什么要花数年时间练习贝斯?
Suno为那些想把自己视为音乐家却不愿花时间学习乐器的人提供了一条捷径。即使他们只是单纯想听音乐而不把自己当作艺术家,找到喜欢的音乐也需要努力。流媒体、自我发行时代以及全球单一文化的衰落,可能让媒体消费者感到不堪重负。
如果算法让你失望,如果主流音乐媒体不符合你的口味,或者你没有朋友帮你筛选噪音,找到喜欢的音乐可能会令人沮丧。即使在最理想的情况下,也需要时间和精力。因此,有些人可能转向AI,以跳过在Bandcamp上搜索或在Record Club上关注他人。
这或许解释了为什么没人愿意和我交谈。Suno子版块是一个安全的地方,充满了做同样事情的人。他们不会感到不安或尴尬。他们有自己的泡沫,在那里人们互相支持。而且,我理解,没人愿意被称为懒惰或自恋者。
当然,还有第三种可能:他们其实并不真正喜欢音乐或关心艺术,也不在乎为自己与音乐之间这种低投入的关系辩护。
本文为机器翻译辅以 AI 润色,仅供参考。原始事实以原文为准。