Datadog老兵创办AI编码初创公司Niteshift,押注企业不愿被大模型锁定
两位前Datadog早期工程师创立AI编码代理公司Niteshift,获700万美元种子轮融资,核心主张是企业应避免将核心代码直接交给OpenAI等模型厂商,以防被其竞争产品冲击。
AI编码代理初创公司Niteshift已筹集了700万美元的种子轮融资,由Greylock的Jerry Chen领投。
按照AI标准来看,这是一个不大的数字,但这家初创公司由两位前Datadog早期工程师创立,吸引了一些大牌天使投资人,例如Reid Hoffman、Datadog的Olivier Pomel和Alexis Lê-Quôc、
Braintrust的Ankur Goyal以及Reflection AI的Misha Laskin。该公司由Sajid Mehmood和Conor Branagan创立,他们曾帮助Datadog从早期发展到数十亿美元的估值。
Niteshift带着一个令人信服的想法进入了拥挤的AI编码领域:为什么任何公司会将其最敏感的资产——运行其产品的代码——直接信任给OpenAI和Anthropic等模型制造商,因为这些公司不断通过推出竞争应用来“扼杀”初创公司和企业?
首席执行官Mehmood将其比作Datadog的早期增长,当时这家监控公司赢得了拒绝在亚马逊云服务上构建的电子商务客户。考虑到亚马逊同时让许多同样的零售店倒闭,这是一个合理的担忧,这被称为“零售末日”。
正如Mehmood所认为的那样,AI领域的类似情况已经在发生。Anthropic、OpenAI和其他公司正在迅速进军垂直软件市场——一些人称之为“SaaSpocalypse”。“在Datadog,我们清楚地看到了这一点,”Mehmood说。
“我们多云业务的很大一部分来自不想在亚马逊上运营的电子商务企业,对吧?……我们绝对会看到同样的动态,因为Anthropic将在法律、医疗、金融等领域展开竞争。
”赌注在于,公司将越来越多地寻求将编码模型与确保AI生成代码得到适当审查和维护所需的所有其他编排分离开来的基础设施(并且他们希望有一个没有竞争议程的供应商)。需要明确的是,Niteshift并不会取代Claude Code或Codex这两种最流行的编码代理。
它认为这减少了对它们的依赖。Niteshift的AI编码云将根据每个项目的需求在这些模型之间进行路由——以及开源选项和其他选项。“能够在GPT和云模型之间切换很重要,”Mehmood说,“每个人都担心被这些巨头踩在脚下。
”这个想法让Greylock的Chen决定投资。“随着前沿实验室向上层堆栈移动,有机会为客户提供另一条路径:将他们的代理从他们运行的基础设施中解绑,”Chen告诉TechCrunch。
“Niteshift正在构建一个平台,为编码代理实现这一点,让客户深入投资他们的开发者工具,而无需将自己锁定在单一模型或代理供应商中。”更重要的是,Niteshift不销售代币。它销售基础设施,像云提供商一样按每分钟使用率收费。
“其他人都在出售劳动力替代智能,”Mehmood说。
“我们向代理销售软件,而不是向人类销售——但我们仍然在这里销售软件。”即便如此,Niteshift正在进入一个拥挤的AI编码工具市场。模型独立性并不是一个新奇的想法,Niteshift的竞争对手占据了巨大的先发优势。
其中包括Cursor,尽管它可能很快会被SpaceX吞并;Cognition,刚刚以260亿美元的估值筹集了10亿美元;Amazon Bedrock;以及AI网关平台OpenRouter,刚刚以13亿美元的估值筹集了1.13亿美元。
名单还在继续。Mehmood对所有这些问题的回答是创始团队的深度。Mehmood和Branagan不仅仅研究这些问题,他们还亲身经历了这些,通过扩展Datadog解决了大型工程组织现在在AI生成代码方面面临的成长烦恼。
他说,团队需要在真实的生产环境中自主运行、测试和验证软件,并且他们需要由那些曾大规模做过这些事的人构建的基础设施。
本文为机器翻译辅以 AI 润色,仅供参考。原始事实以原文为准。