开发者拒绝无AI工作，但过度依赖可能带来隐患

研究人员发现，到2026年，你无法从开发人员手中夺走AI编码工具。但其他研究人员警告，虽然AI无疑帮助编码人员更快地生成代码，但它可能不会生成更好的代码，这可能会给他们带来未来的问题。

具体来说，2026年2月，受人尊敬的AI研究实验室METR发布了一个令人惊讶的发现：大多数开发人员不再愿意在没有AI的情况下工作，即使是在有限数量的任务上。METR曾希望为几个月前（2025年）发表的一些关于AI编码生产力的开创性研究提供更新。

在那项研究中，研究人员测量了开源开发人员手工完成任务与使用AI完成任务所花费的时间。虽然该研究中的开发人员报告说AI使他们更高效，但他们震惊地发现AI实际上拖慢了他们的速度。诚然，AI生成代码更快，但他们花了额外的时间来查找和修复错误、引导AI并等待其完成任务。

当METR试图重复实验以衡量AI和编码熟练度的进步时，他们做不到。研究人员承认，开发人员不愿意参与，“因为他们不希望在没有AI的情况下工作”，即使只是为了这项研究。相反，METR在5月份发布了一项调查，允许技术员工自我报告他们的AI生产力提升。

毫不奇怪，他们认为AI使他们对组织的价值翻倍。

但最近关于所谓“tokenmaxxing”疯狂花费的头条新闻，加上少量近期研究，使得这种自我认知变得可疑。Tokenmaxxing，即使用一个人使用的token数量作为AI生产力的代理，是2026年至今的趋势，而且可能已经结束。

据《金融时报》本周报道，亚马逊关闭了名为Kirorank的内部token跟踪排行榜，原因是员工过度使用AI代理来刷榜，导致成本飙升。员工们证明，AI的使用并不会自动转化为生产力的提高。据《信息报》报道，Uber在2026年前四个月内就用完了全年AI预算。

首席运营官Andrew Macdonald最近在一个播客中表示，这样的支出并没有导致项目或生产力的可衡量增长。

AI生成的代码也不一定会减少持续的代码维护需求，甚至可能增加它，程序员兼作家James Shore在一篇博客文章中优雅地论证了这一点，该文章在Hacker News上走红。“你现在写代码速度快了一倍？

最好希望你的维护成本也减半，”他写道，“否则你就惨了。你是在用暂时的速度提升换取永久的束缚。”还有其他证据表明AI可能会加剧代码维护问题。

可靠性工程代理初创公司Entelligence AI的创始人兼首席执行官Aiswarya Sankar发布了一条疯传的推文，宣称公司花费了44%的token来修复AI生成的错误。

与此同时，代码审查工具公司Code Rabbit表示，它分析了开源拉取请求，发现AI产生的问题比人类代码多1.7倍。不可否认，这些都是那些试图销售AI代码审查工具的公司提供的利己数据。然而，独立研究人员也发现了此类问题。

备受尊敬的新加坡管理大学的研究人员在4月份发布了一份报告，警告称“AI生成的代码可能会给实际软件项目带来长期维护成本。”鉴于程序员喜欢他们的AI助手，解决方案是什么？

那些想向你推销AI编码代理的人表示，开发人员可以使用AI编码代理来完成修复代码的繁琐任务，就像AI快速生成代码一样。这就是Cognition创始人兼首席执行官Scott Wu（AI编码代理Devin的制造者）的建议。

但就连他也承认，虽然Devin可以独立工作，但根据任务不同，他目前将其技能评定为介于初级和中级程序员之间。这不是一个可以放手不管的解决方案。SMU的研究人员提出了一种更人性化的方法：程序员应该像了解他们最喜欢的编码语言一样，深入了解AI擅长和不擅长的任务。

他们需要为AI设计的强大质量保证系统，并且必须像对待初级开发人员一样仔细审查AI的工作。与此同时，研究人员表示（Wu也同意），人类仍然应该负责软件架构和安全设计等大局工作。