ZeroDrift获1000万美元融资，用AI系统监控AI模型合规性
AI合规初创公司ZeroDrift完成1000万美元种子轮融资，其系统通过传统程序与LLM结合，在AI模型与用户之间实时检测并改写违规消息，解决企业AI治理难题。
随着企业对AI系统进行故障排查，治理已成为一项关键挑战。一些企业采取双重方法：一个模型处理输入查询，另一个模型防止前者陷入麻烦。
这正是ZeroDrift的核心理念——这家新成立的AI合规服务公司于周二宣布完成1000万美元种子轮融资（投资者包括a16z Speedrun、Reign Ventures、PitchDrive Ventures和U&I Ventures等）。
该公司完全处理系统的第二部分，位于AI模型与最终用户之间，标记并替换任何可能带来合规问题的消息。构建一个AI系统来纠正其他AI系统的错误看似奇怪，但ZeroDrift的纠正系统相比它要纠正的模型具有若干架构优势。
该系统由传统程序触发，这些程序确定性地应用SOC 2或GDPR等已知合规标准。LLM仅在消息被标记后介入，重写同一消息的合规版本。Aroomoogan表示：“我们能够确定性地识别所有受监管领域以及被违反的规则，然后利用LLM进行重写。
”关键在于，整个系统可以比传统LLM以更低的延迟和更高的可靠性运行。这是该公司相对于OpenAI和Anthropic等大型实验室的主要优势，这些实验室通常已存在于底层系统中。
最明显的用例是AI聊天机器人，它们已部署在消费者面前，不当回答可能造成严重后果。但Aroomoogan认为，整体潜在市场要大得多，可能涵盖人类从未见过的、仅在自动化系统中生成的AI消息。目前这还是一个相对较小的市场，但随着AI的普及，它将会增长。
如果融资情况有任何指示，那就是对该产品存在大量被压抑的需求。首席执行官Kumesh Aroomoogan表示：“这可能是我一生中完成的最快融资，”并感谢Andreessen Horowitz帮助构建种子轮。
“我们在三周内完成，并且超额认购3倍。”
本文为机器翻译辅以 AI 润色，仅供参考。原始事实以原文为准。