Applied Computing 获2000万美元融资，为石油天然气行业打造基础AI模型

总部位于伦敦的初创公司Applied Computing正在为石油、天然气和石化行业构建基础人工智能模型，该公司已筹集了2000万美元的A轮融资，由工程巨头KBR领投，Databricks Ventures也参与其中。

该初创公司成立于2023年，目标是石油、天然气、炼油和石化系统，其中一个设施可以拥有数千个传感器，测量从温度和压力到速度和粘性的所有内容。虽然帮助能源公司解决数据跟踪问题存在巨大的市场，但碎片化带来了重大障碍。

Applied Computing联合创始人兼首席执行官Callum Adamson（上图右）表示，因此，设施使用不到8%的可用数据来做出运营决策。他说，操作员已经收集了大部分此类信息，但他们很难足够快地结合传感器读数、工程文档以及物理和化学来分析和做出预测。

“它让这三个数据源实时相互对话。这才是真正的关键，”他告诉TechCrunch。与预测下一个词的大型语言模型不同，应用计算公司表示，其基础模型Orbital结合了时间序列模型、基于物理的模型和语言模型来预测设施的状态。

它通过分析传感器读数，牢记物理和化学，并识别设施的设备限制和操作员活动来实现这一点。

它还允许技术人员模拟设施一部分的变化如何影响其其余运营。从本质上讲，应用计算就是速度：它声称Orbital可以标记异常情况，调查导致异常情况的原因，并对拟议的修复是否会在设施的其他地方造成问题进行建模，所有这些都在几分钟内完成。

亚当森声称，该产品可以将之前需要几天或几周的调查压缩为几秒钟，帮助运营商减少能源使用并维持产量。这种速度的承诺似乎得到了信徒的支持。这家初创公司表示，在不到18个月的时间里，它的年经常性收入已经从隐形增长到了两位数的数百万美元。

亚当森说，轨道是在一些“大型，公开上市”的上游石油和天然气，下游炼油和石化公司使用，但他拒绝透露有多少客户。其合作伙伴包括印度能源公司Wipro和KBR，后者已将Orbital整合到其INSITE 3中。

0数字平台的能源项目，并正在使用该产品的合成氨生产。亚当森表示，该初创公司还与“一家美国主要公司”合作。S.上游运营商”，并计划在未来几周内宣布与一家欧洲石油巨头建立合作伙伴关系。尽管如此，应用计算正在进入一个拥有工业软件供应商和更专注的人工智能初创公司的市场。

AspenTech销售用于上游、炼油和化学操作的模拟和人工智能建模软件，而AVEVA则为工业工厂提供基于物理的过程模拟、优化和“假设”建模。Cognite和Seeq针对数据层，帮助工厂分析工业数据，并将人工智能应用于设计工作流程。

亚当森认为，该公司的护城河不是获取工业数据或流程知识，而是集结人工智能研究人员来构建一个可以与轨道公司竞争的模型。“这是一个人工智能问题。这不是一个数据问题，也不是一个能源问题，”他说。“如果你是一级人工智能研究员，你会在哪里工作？

……我想谢尔不在名单上。”亚当森还指出了轨道通过其部署接收的数据。他说，炼油厂和其他能源设施的运营数据通常不会公开，而模拟数据也无法完全重现工作工厂内部发生的情况。KBR的合作伙伴关系也可能对公司有帮助。

亚当森表示，这次合作使应用计算公司能够获得运营数据、行业专业知识，并介绍更多潜在客户。应用计算公司计划利用这2000万美元进行国际扩张、招聘研究和工程职位，并探索与能源客户的部署。该公司周四表示，它还在休斯顿开设了一个办事处，增加了其在伦敦的总部和在班加罗尔的运营中心。

亚当森说，S.

基地使该初创公司更接近北美的两个现有客户，并且向中东的扩张也在筹备中。