Substack 推出 AI 检测工具,识别 AI 撰写的新闻通讯
Substack 集成 AI 写作检测软件 Pangram,让用户识别平台内容中人类与 AI 的写作比例,旨在长期维护内容可信度。
Substack 推出了一项新功能,可以显示你关注的哪些新闻通讯是由 AI 撰写的。本周,该新闻通讯与写作平台宣布与 AI 写作检测软件 Pangram 集成,用户可以在 Substack 应用中扫描帖子、评论和回复,查看内容中人类撰写与 AI 撰写的估算比例。
短期内,此举可能对 Substack 的业务不利,因为它可能暴露出平台上许多并非完全由人类撰写的新闻通讯。这可能会削弱用户对平台独立新闻和博客生态系统的信任,甚至损害其作为高质量内容承载方的声誉。
但从长远来看,AI 检测功能有助于 Substack 避免“AI 垃圾内容”,并鼓励更多用户相信所读内容由人类撰写,或至少更好地理解何时并非如此。Substack 加入了多个倾向于标注 AI 内容的平台行列,尤其是在 AI 在创作过程中扮演更重要角色的当下。
社交媒体网站上,AI 生成的照片和视频会被标注;音乐流媒体服务最近也开始标注 AI 生成的音乐,并在某些情况下进行处罚。“这是对 AI 的良好利用,”Substack 首席执行官 Chris Best 表示。
“过去我向作者推销 Substack 时,一种方式是说……我们会为你做所有事,除了最难的部分,”他在与 Pangram 创始人 Max Spero 的在线聊天中解释道。“你必须拥有一些东西——一个值得阅读、值得关心、值得分享的想法。
这一件事非常困难且非常有价值……软件应该做其他所有事,但我认为你确实希望人类来做最难的部分。”该功能将在 Substack 应用中适用于任何超过 100 个字符的帖子、笔记、回复或评论。
Substack 还将允许作者添加可选的人工智能作者注释,创作者可以通过该注释适当披露他们对 AI 的使用,该公司告诉 TechCrunch。该公司澄清,该工具并非旨在禁止或惩罚 AI 辅助写作,而是鼓励作者添加“我是如何制作的”声明,解释他们的创作过程。
发布者也可以在发布前对自己的草稿运行 Pangram,并报告和删除他们认为有误的扫描结果。
本文为机器翻译辅以 AI 润色,仅供参考。原始事实以原文为准。