open-webui/open-webui：用户友好的AI界面（支持Ollama、OpenAI API等.）

Open WebUI是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管人工智能平台，旨在完全离线运行。它支持Olama和OpenAI兼容的API等各种LLM运行程序，并内置RAG推理引擎，使其成为强大的人工智能部署解决方案。

对开源人工智能充满热情？加入我们的团队尖端正在寻找企业计划？- 今天与我们的销售团队交谈！获得增强的功能，包括自定义主题和品牌设计、服务级别协议（SLA）支持、长期支持（RTS）版本等！有关更多信息，请务必查看我们的Open WebUI文档。

-轻松安装：使用Docker或Kubernetes（kubectl，kustomize或helm）无缝安装，以获得轻松的体验，同时支持两者：ollama和：cuda标记图像。

-🤝Ollama/OpenAI API集成：费力地集成OpenAI兼容的API，与Ollama模型一起进行多功能对话。自定义OpenAI API URL以链接LMStudio、GroqCloud、Mistral、OpenRouter等。

-🛡️Granular Permissions and User Groups:By allowing administrators to create detailed user roles and permissions,

we ensure a secure user environment.这种粒度不仅增强了安全性，还允许定制用户体验，培养用户的主人翁感和责任感。-📱响应式设计：在台式电脑、笔记本电脑和移动设备上享受无缝体验。

-适用于移动设备的渐进式Web应用程序（PWA）：通过我们的PWA，在您的移动终端上享受类似原生应用程序的体验，提供本地主机的离线访问和无缝的用户界面。-✒️🔢 Full Markdown and LaTeX Support:

Elevate your LLM experience with comprehensive Markdown and LaTeX capabilities for enriched interaction. -🎤📹 免提语音/视频通话：

使用多个语音转文本提供商（Local Whisper、OpenAI、Deepgram、Azure）和文本转语音引擎（Azure、ElevenLabs、OpenAI、Transformers、WebAPI），通过集成的免提语音和视频通话功能体验无缝通信，

从而实现动态和交互式的聊天环境。-Ollama Model Builder：通过Web UI轻松创建Ollama模型。创建和添加自定义角色/代理，自定义聊天元素，并通过Open WebUI Community集成轻松导入模型。

-🐍原生Python函数调用工具：通过工具工作区中的内置代码编辑器支持增强您的LLM。Bring Your Own Function（BYOF），只需添加纯Python函数，即可与LLM无缝集成。

-💾 持久收件箱存储：针对对象的内置关键值存储API，支持期刊、跟踪器、排行榜和协作工具等功能，涵盖跨会话的个人和共享数据范围。

-📚 本地RAG集成：通过突破性的检索增强生成（RAG）支持，深入了解聊天交互的未来，使用您选择的9个载体数据库和多个内容提取引擎（Tika、Docling、Document Intelligence、Mistral OCR、PaddleOCR-vl、外部加载器）。

将文档直接加载到聊天中或将文件添加到文档库中，使用#在查询之前命令。

-针对RAG的Web搜索：使用15+提供商执行Web搜索，包括SearXNG、谷歌PSE，勇敢的搜索，卡吉，莫吉克，塔维莉，困惑，serpstack，serper，Serply，DuckDuckGo、SearchApi，SerpApi，宾，吉娜，Exa，苏古、

Azure AI搜索、以及Olama Cloud，将结果直接注入到您的聊天体验中。-Web浏览能力：使用#命令后面跟着一个URL。此功能允许您将网络内容直接融入对话中，增强互动的丰富性和深度。

-RST图像生成和编辑集成：使用多个引擎创建和编辑图像，包括OpenAI的DALL-E、Gemini、ComfyUI（本地）和AutoMATIC 1111（本地），支持生成和基于预算的编辑工作流程。

-️多个模型对话：努力同时与不同的模型互动，利用他们的独特优势实现最佳响应。通过并行利用一组不同的模型来增强您的体验。

-删除基于角色的访问控制（RSC）：确保使用受限制的权限安全访问;只有授权的个人才能访问您的Ollama，并且为管理员保留独家模型创建/拉取权限。

-🗄️Flexible Database & Storage Options:Choose from SQLite (with optional encryption),PostgreSQL,

or configure cloud storage backends (S3,

Google Cloud Storage,Azure Blob Storage) for scalable deployments. -🔍 高级载体数据库支持：从9个载体数据库选项中进行选择，包括ChromaDB、PGVector、Qdrant、Milvus、

Elasticsearch、OpenSearch、Pinecone、S3 Vector和Oracle 23 ai，以获得最佳RAG性能。-NPS企业身份验证：完全支持PDA/Active目录集成、SCIM 2。

0自动化配置，以及通过受信任的标头与OAuth提供商一起进行SO。通过SCIM 2进行企业级用户和组配置。0协议，支持与Okta、Azure AD和Google Workshop等身份提供商无缝集成，以实现自动化用户生命周期管理。

-卸载️云原生集成：原生支持Google Drive和OneDrive/SharePoint文件拾取，实现从企业云存储无缝导入文档。-📊 生产可观察性：内置OpenTelegram支持跟踪、指标和日志，通过现有的可观察性堆栈实现全面监控。

-NPS水平可扩展性：Redis支持的会话管理和Webocket支持负载平衡器背后的多工作者和多节点部署。

-🌐🌍Multilingual Support: Experience Open WebUI in your preferred language with our internationalization (i18n) support.加入我们，扩展我们支持的语言！

我们正在积极寻找贡献者！-卸载Pipelines、Open WebUI插件支持：使用Pipelines Plugin框架将自定义逻辑和Python库完美地集成到Open WebUI中。

启动您的Pipelines实例，将OpenAI URL设置为Pipelines URL，并探索无限的可能性。示例包括函数调用、控制访问的用户速率限制、使用Langfuse等工具进行的使用情况监控、使用LibreTranslate进行多语言支持的实时翻译、有毒消息过滤等等。

-tran连续更新：我们致力于通过定期更新、修复和新功能来改进Open WebUI。想要了解有关Open WebUI功能的更多信息吗？请查看我们的Open WebUI文档，了解全面的概述！我们非常感谢赞助商的慷慨支持。

他们的贡献帮助我们维护和改进我们的项目，确保我们能够继续为社区提供优质的工作。谢谢！Open WebUI可以使用pip（Python包安装程序）安装。在继续之前，请确保您使用的是Python 3。

11避免兼容性问题。

-安装Open WebUI：打开您的终端并运行以下命令以安装Open WebUI：pip安装open-webui-运行Open WebUI：安装后，您可以通过执行以下操作来启动Open WebUI：开放式网络发球这将启动Open WebUI服务器，您可以通过http：

//localhost：8080访问该服务器注意请注意，对于某些Docker环境，可能需要额外配置。如果您遇到任何连接问题，我们关于Open WebUI文档的详细指南可以为您提供帮助。

警告使用Docker安装Open WebUI时，请确保包含-v open-webui：/app/backend/data在Docker命令中。这一步是至关重要的，因为它可以确保您的数据库正确安装，并防止任何数据丢失。

尖端如果您希望使用包含Olama的Open WebUI或CUDA加速，我们建议使用标记有以下之一的官方图像：cuda或者：奥拉玛.要启用CUDA，您必须在Linux/WSL系统上安装Nvidia CUDA容器工具包