让我们过滤AI垃圾内容吧，你们这些懦夫

在网上几乎无法避免看到AI生成的内容，但事情本不必如此。YouTube、Instagram、TikTok等平台在过去一年里加大了内容认证力度，许多平台现在会自动应用标签，将AI生成的图像、视频和音乐与真实人类创作者的作品区分开来。

让我们过滤AI垃圾内容吧，你们这些懦夫。在线平台可以通过提供过滤选项来证明AI标签是否有效，但那样它们就必须面对现实。让我们过滤AI垃圾内容吧，你们这些懦夫。如果我们只是随机偶然看到带标签的内容，那固然不错，但你知道什么会更好吗？

让我们过滤掉AI垃圾内容。目前的标签工作并没有显著改变内容在线呈现的方式。你可能会注意到，信息流中的一些TikTok或YouTube视频现在在描述中包含了AI披露信息，或者视频本身覆盖了信息标签。

Meta也采取了类似的方法，将“AI信息”标签应用到Facebook和Instagram上带有AI元数据或创作者自愿披露的图像上。

但如果你真的想避免看到任何带有此类标签的内容——考虑到它会导致大脑腐烂，再加上生成式AI带来的伦理和环境问题，这是合理的——实际上做到这一点非常困难。

过滤器可以轻松解决这个问题。我们只需要一个“AI”复选框来切换。我联系了Meta、谷歌、TikTok和Spotify，询问它们是否计划让用户过滤它们通过AI标签系统认证的各种内容。TikTok和Spotify从未回应，谷歌表示无可奉告，Meta没有提供可引用的评论。

但总而言之，这些公司都没有说“是”。DeviantArt是我见过的唯一一个具有AI内容过滤器的在线平台之一，而它的实现方式非常说明问题。首先，你无法在DeviantArt的信息流或商店页面中找到它，它感觉有些隐蔽。

相反，你必须创建一个账户，然后将鼠标悬停在页面右上角的用户图标上，才能找到“AI内容设置”菜单。在那里，你只有两个选项：默认的“显示AI”设置，或“抑制AI”选项，声称你会看到“更少”的AI生成或操纵的图像。

我尝试了这两个选项，但遗憾的是，没有看到明显区别。我有一双相当敏锐的眼睛，能识别出AI生成的“数字插图”，但我不必仅凭怀疑——几乎我选择的每一张可疑图像都在描述中包含了创作者的披露，证实了作品是由机器人生成的。

DeviantArt在自动将AI标签应用于带有明确AI来源元数据的图像方面做得很差。

Pinterest也有类似的系统。登录Pinterest账户的用户可以点击设置图标，选择“优化你的推荐”，然后点击“AI内容”选项卡，切换特定类别，包括艺术、美容、时尚和家居装饰。

根据Pinterest的说法，禁用这些选项中的任何一个都会让你在该类别中看到“更少的AI修改内容”，但根据我的经验，它远非完美。这个设置也可以说比Pinterest信息流中内置的过滤器更难找到。

尽管AI过滤器已开到最大，我仍然看到了大量带有可疑AI特征的图像（包括异常完美的摄影模特和无法解释的插图错误）。如果YouTube或Instagram等其他平台引入AI内容过滤器，几乎肯定会发生同样的情况：它不会很好地工作。

但这没关系，因为它会暴露我们AI皇帝们所穿的无效“解决方案”。这些方案在纸面上存在，是为了安抚监管机构和批评者，但对于解决区分AI造假与真实摄影和创意作品的实际问题几乎没有帮助。平台确实知道这是一个问题。

Instagram负责人Adam Mosseri在12月表示，随着AI生成内容的兴起，“真实性正在成为一种稀缺资源”。现在，谷歌CEO Sundar Pichai在最近的一次Decoder采访中承认，“网上有很多AI垃圾内容”，在线用户需要“适应它”。

好吧，给我们过滤器。像C2PA和SynthID这样基于来源的系统通过在创建时将元数据或不可见水印嵌入内容中来工作。但有很多开源AI模型不这样做（尤其是那些为恶意目的设计的模型），即使这样，元数据也太容易被剥离，无法保证可靠性。

还有一些基于检测的方法，分析数字内容中的模式，然后评估AI用于创建它的可能性，但这些方法可能会产生误报。目前，这些方法都无法大规模有效工作。

尽管如此，包括OpenAI等AI提供商在内的公司目前都在宣扬这些AI标签解决方案，声称它们有助于防止人们被深度伪造和其他误导性造假欺骗。如果监管机构意识到它们有多无效，那么在线平台和AI提供商可能就需要真正找到有效的解决方案，而不是像现在这样感觉像烟幕弹。

平台会辩称，如果过于大力推行标签计划，它们就有可能错误地标记真实内容。Meta和YouTube在将AI标签应用于创作者声称未使用此类工具制作的图像和视频后，都吃了苦头。如果当前标签系统存在这样的担忧，那就找到更好的解决方案。

改善数百万用户的用户体验，难道不是抵御竞争的一项值得的投资吗？

另外，为什么我不能举报我每天看到的那些未标记的AI垃圾内容？考虑到问题的规模——例如，Kapwing去年的一项研究发现，向新用户展示的YouTube视频中有超过20%是低质量的生成式垃圾——我想需要大量的人类审核员来有效审查每个举报。

也许这就是症结所在。当大型科技公司正在用据称可以超越人类员工的AI取代员工时，它们能承受得起推翻精心构建的叙事，重新雇佣人类来解决AI的问题吗？与缺乏细致调查技能的自动审核系统相比，人类往往有工资和福利等烦人的要求。

标记AI生成内容的一种替代方案是开始标记经过验证的人类创作者。这不一定能识别这些创作者发布的合成内容，但它可以帮助我们从未经验证的内容农场中看到更少的内容，这些农场大量生产低质量垃圾。

这是Instagram的Mosseri为Meta的图像分享平台所展望的未来，也是Spotify已经在与经过验证的艺术家一起做的事情。当然，Meta、Spotify和谷歌不仅托管AI生成的图像、广告和音乐；

它们还负责制造创建这些内容的工具。

这就是为什么它们坚持认为并非所有AI内容都是垃圾，这更多是一个质量问题——如果它足够令人信服，它们希望你不会注意到，并继续愉快地从槽里啜饮。无论如何，允许用户过滤掉它会违背这些平台为从AI中获利而做出的所有努力：它们希望你拥抱垃圾工厂。

我很乐意被证明是错的。我实际上是在恳求在线平台证明AI标签工作并非浪费时间。但现在，它们掌握着所有牌，我们只能希望它们的AI审核努力能达标。所以，给我们一个基本的“无AI”或“经过验证的人类创作者”过滤器，让我们来判断这件事实际进展如何。