我正变得对AI内容视而不见

AI，AI，AI。最近我发现自己工作时会陷入一些尴尬时刻：当我试图阅读别人发给我的文档时，我的大脑不知为何拒绝分析它。感觉像是在读，但无法专注于内容。结果就是我和发件人来回拉扯，问一些他们早已在文档中写明的问题。

这挺让人担忧的，因为我过去一年都在努力重新学习如何集中注意力，而这种情况恰恰相反。我坐下来分析这些情况，发现它们都有一个共同点：这些文档都带有明显的AI痕迹。例如：一份设计文档，看起来像是从Claude直接复制粘贴的。

虽然它确实涵盖了所讨论功能的设计，但也包含了很多Claude特有的分析和行话，比如“这正好切中要害”、“第一道门是真实的”。或者一份20页的营销概念方案，把（相当合理的）营销策略和一些毫无意义的产品技术架构胡言乱语混在一起。

它是怎么推销这个想法的？“它不是卖X，而是卖Y”。“Redis主干重新定义了产品”。或者一份技术需求文档，用非常冗长的方式描述了一个相当简单的概念。问题是，文档的很多内容读起来像是某人的“内心”推理，对某些决定并不完全确定。

这听起来就像LLM。

关于人类是否擅长识别AI生成的文本，一直有讨论。虽然大多数研究声称人类在这方面做得并不好，但我不同意。至少对于低质量的结果，识别并不难。Florian Roth在社交媒体背景下对常见模式做了很好的总结。

我在工作相关的文本中也看到了类似的情况。除了明显的用词选择，句子的整体流畅度以及试图把每个小细节都包装成突破的做法，很快就会暴露。如果你的文档描述的是企业应用中RBAC配置视图里的复选框，别把它推销得像你刚发明了火一样。

我感觉自己已经被所有AI生成的LinkedIn帖子、电子邮件和网站“预训练”了，这些内容满是文字却毫无意义。我的大脑学会了快速识别AI生成内容的迹象，至少是低质量的内容，然后忽略它，继续前进，不再多想。

我听过一些人把它比作“横幅盲区”。这并不奇怪。面对被推送的海量内容，过滤掉它们是我们保持理智的方式。有趣的是，原本应该让我更高效的AI，现在却以意想不到的方式拖慢了我的速度。我通常不休假，但今年我真的需要休息一下。

一天晚上，我真的很饿，路过波罗的海海岸的一些餐馆。有一家我立刻忽略了，但一分钟后，我脑子里有个声音问：“嘿，他们真的贴了一张发霉的乳蛋饼照片吗？”我走回去，就为了看这个。AI，AI，AI。