苹果AI成败系于隐私承诺

不出所料，昨天的WWDC主题演讲主要围绕AI展开。同样不出所料，苹果试图将其迟到转化为卖点：它没有急于投入AI，而是花时间把事情做对。在这里，“做对”意味着“比任何人都更注重隐私”。这是个不错的卖点——问题在于它能否经得起考验。

苹果的AI宣传成败将取决于其隐私承诺。苹果没有最新或最强大的AI，但它可能拥有最私密的AI。新的Apple Intelligence功能和更新的Siri AI被设计为在iPhone、iPad、Mac、Apple Watch和Vision Pro上运行。

有一个专门的Siri AI应用，提供类似ChatGPT的聊天机器人体验、新的AI驱动相机和照片编辑功能，以及初步的智能体体验，让Siri AI能够与iPhone、iPad或Mac上的其他应用和软件交互。

苹果表示，无论你从哪个设备访问新的AI，处理过程大致相同：查询将尽可能在设备上处理，否则将在其安全的Private Cloud Compute系统中处理。苹果表示，你的数据不会被存储，仅用于执行你的请求，并且苹果或任何其他人都无法访问。

新Siri AI应用中的对话日志将被保留，但仅存储在设备上和你的端到端加密iCloud账户中。

这种架构本身并不新鲜——Private Cloud Compute是在2024年与最初的Apple Intelligence一同发布的。但两年过去了，有两件事发生了变化。首先，即使在昨天的公告之后，苹果在AI方面无疑落后于几乎所有竞争对手。

这使得其隐私宣传比以往任何时候都更重要，作为与竞争对手区分的方式。第二个变化让事情变得更棘手：部分因为苹果落后太多，它现在正与谷歌和英伟达合作运营其AI业务。苹果的新云端AI模型并非完全内部设计，而是基于Google Gemini。

与此同时，Private Cloud Compute已扩展到苹果自己的数据中心之外，运行在使用Nvidia GPU、Intel CPU和Google Titan芯片的Google Cloud系统上。

这是一个显著的变化。当Private Cloud Compute首次发布时，苹果强调它是专门为在Apple Silicon上运行而构建的，并拥有强化的供应链，包括对每台服务器在加入机架前进行广泛的安全扫描和验证检查。

但苹果无法控制谷歌、英特尔和英伟达的供应链。相反，苹果现在维护了一个“可加密验证、仅追加的分类账”，记录所有用于Private Cloud Compute的Google Cloud硬件，并“保留对软件的完全控制权”。

苹果声称最终的系统具有与以前相同的“非凡的安全和隐私属性”，尽管怀疑者可能会指出，更长的供应链引入了以前不存在的漏洞。尽管如此，苹果仍然可以令人信服地声称，其AI方法优先考虑了AI巨头所缺乏的隐私。

它并不羞于强调这一点。软件工程高级副总裁Craig Federighi在主题演讲中表示：“有些人似乎在飞速前进，似乎为了AI而追求AI，而没有明确考虑到它最终要服务的人——我们所有人。”他接着解释说，Apple Intelligence的设计“每一步都考虑到了隐私”。

事实上，苹果的隐私解决方案并非完全独一无二，尽管它们仍然是行业中最全面的。去年，谷歌推出了Private AI Compute，当时我们称其与Private Cloud Compute“几乎相同”（连名字都类似），运行在由其内部TPU驱动的“一个无缝Google堆栈”上。

区别在于应用：苹果对每个无法在设备上运行的AI查询都使用其私有云计算，而谷歌则没有具体说明何时使用Private AI Compute——以及何时不使用。

该公司表示，它用于Pixel手机上的Magic Cue和AI驱动的Recorder应用，但没有说明是否用于谷歌手机发出的每个Gemini查询，或者在其他平台上使用Gemini时是否有任何等效保护。

事实上，谷歌表示Gemini默认会收集大量数据：你提交的提示词、你共享的文件以及语音对话的录音。谷歌还收集Gemini为你创建的内容、它执行的任务的数据，以及你使用它的应用、浏览器和设备的信息。

默认情况下，与Gemini的聊天历史记录会保存18个月，然后删除，但你可以将其缩短至最短72小时。其他主要AI公司的情况类似。OpenAI表示，它会收集用户上传到ChatGPT的提示词和内容，以及各种类型的位置和设备信息。

默认情况下，聊天记录被用作训练数据，但你可以禁用此功能。当你使用Claude时，Anthropic会收集大致相同的内容，但指出它会删除语音提示的录音，同时保留文字记录。Claude也默认使用你的数据进行模型训练，并表示数据以“去标识化”形式保存长达五年。

相比之下，Apple Intelligence隐私政策——最近一次更新是在2025年，在最新公告之前——表示苹果仅收集关于Private Cloud Compute请求的“有限信息”，例如请求的大小和完成时间，但不收集关于请求内容或结果的信息。

苹果表示，它不会使用私人数据或用户交互来训练其基础模型。当然，苹果在这方面有一个优势：它不需要收集你的数据来训练模型，因为谷歌已经使用其用户的数据处理了这一点。

苹果与谷歌的合作可能会引发对其如何维护用户隐私的担忧，但这也可能正是它能够在不放弃隐私的情况下提供功能性AI的方式。正是更有限的默认数据收集最终使苹果的隐私承诺脱颖而出。

即使扩展后的Private Cloud Compute不再像以前那么安全，苹果仍然声称收集的数据比任何AI替代品都少得多。对于许多苹果用户来说，等待几个月或几年Apple Intelligence最终到来可能是值得的。