AI离治愈癌症还很远，这家初创公司称知道需要什么

一家名为Vivodyne的生物技术初创公司表示，人工智能药物发现行业存在数据问题，并且已经建造了一台机器来解决这个问题。

HIVE是该公司建造的模块化机器人实验室，可以生长20种人体组织，然后自主剂量和监测它们，生成当今人工智能模型所缺少的因果生物数据--今天的数据主要来自动物测试，或者研究单细胞或蛋白质，而不是活组织。

“如果没有人体测试，这些[人工智能]模型会做什么？”Vivodyne首席执行官兼联合创始人Andrei Georgescu问道。“他们将治愈小鼠的癌症。

”就连Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）周末也写道，人工智能将治愈癌症的说法已经变得陈词滥调而不是可信--正如他所说，“实际上有效的事情是治愈癌症”。公平地说，人工智能将治愈癌症的想法是阿莫迪本人在之前的文章中所抛弃的;

萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）多次引用治愈癌症作为OpenAI推动AGI和更大计算构建的理由;谷歌DeepMind的Demis Hassabis去年表示，人工智能有可能在十年内治愈所有疾病。

实际结果仍然不温不火。一些人工智能设计的药物已进入人体试验--其中一项已进入第三阶段，即广泛的人体试验--但现实情况是，这些障碍不一定是人工智能今天可以解决的。

诺贝尔奖获得者Alphafold是了解生命构成要素的一大进步，但它尚未真正生产出新药。Isomorphomic Labs以Alphafold为基础而成立，预计将于今年年底进行首次试验，原计划于2025年进行。

二月份，该公司写道，真正的药物发现将需要“高度准确的预测模型，涵盖广泛的生化性质和相互作用。”乔治斯库表示，该空间需要“理智检查”--现有模型没有数据来捕捉人类生物学的复杂性。这是制药行业已经面临的挑战，90%在动物测试中有效进入临床试验的药物没有获得用于人类的监管批准。

Vivodyne的计划有所不同。Georgescu在宾夕法尼亚大学获得生物工程博士学位后，Vivodyne于2021年从宾夕法尼亚大学分拆出来。

该公司表示，其组织与真实人体器官的行为密切匹配--与测试毒性的人体试验相比，其肝细胞的预测准确率为94%，其气道组织在96%的情况下与真实人体组织的行为匹配，其骨髓在20种不同化疗药物的测试中达到了100%一致性。

上周，该公司在科斯拉风险投资公司（Khosla Ventures）牵头的两轮融资中筹集了近8000万美元，在旧金山郊外开设了所谓的世界上最大的“人类数据中心”，乔治斯库（Georgescu）表示，他的团队已经实现了两倍的吞吐量正在美国进行的所有动物试验。

其想法是通过在临床试验费用（通常花费数千万美元）之前更好地了解哪些药物的有效性来加速候选药物的发展。

尽管Vivodyne不会公开透露其合作伙伴的名称，但它正在与多家大型制药公司合作，以解决乔治斯库将其比作汽车碰撞测试的一个问题：汽车制造商通常相信其汽车在测试之前将通过NHTSA的要求，但制药商很少有同样的信心进入临床试验，因为绝大多数药物未能获得FDA的批准。

但还有一个更大的愿景：乔治斯库将他的自主生物学实验室视为生成可用于训练人类生物学新模型的因果数据的关键。他指出，像上个月发表在《自然方法》上的这项研究，这些研究在现有细胞数据上训练生成性人工智能模型时没有发现明确的数据缩放定律。

Georgescu告诉TechCrunch：“所有训练都是在这些细胞的静态快照上完成的，模型根本不受细胞如何达到该状态的影响。”

“换句话说，模型了解到‘这是细胞状态A’、‘这是细胞状态B’，但绝不是‘细胞状态B是炎症细胞状态A的影响。

’”然而，Vivodyne的HIVE机器正在跟踪数十万项正在进行的实验，这些实验使患病组织暴露在某种刺激下，乔治斯库希望这些实验能够提供强化学习，从而产生足以理解人类生物学的人工智能模型，从而在医疗保健方面取得更有意义的进展。

乔治斯库认为，这不仅是当今医学挑战的关键，而且对于复杂疾病需要针对多种途径的药物的未来来说也是关键，而与当今大多数可用的药物不同。他告诉TechCrunch：“如果我们想要联合疗法，那么必须探索的空间就会爆炸--这不能是一种实验方法。

”“你必须说，”我希望这种效果发生，那么我应该援引什么原因？“在人类生物学中建立因果关系是所有这一切的基础。”