Databricks估值达1880亿美元，延续AI第二幕辉煌

Databricks周四宣布新一轮融资，公司估值达1880亿美元。本轮由Coatue领投。Databricks未透露具体融资金额，表示资金尚未到位，交易将于今年夏末完成。（其他媒体随后报道称融资额约为30亿美元。

）虽然公司在收到资金前就宣布消息并不常见，但一位风投人士告诉TechCrunch，这笔交易很稳固，由于众多投资方争相参与，公司没有理由对其耀眼的新估值保密。

事实上，Databricks已持续融资一年半，成功将其形象从昔日的SaaS明星转型为AI提供商——昔日指的是ChatGPT出现之前。仅在五个月前（2月），Databricks以1340亿美元估值完成了50亿美元的L轮融资；

再往前五个月（2025年9月），以1000亿美元估值融资10亿美元；大约九个月前（2024年12月），以620亿美元估值完成了当时创纪录的100亿美元融资。多年来Databricks融资轮次之多，以至于最新一轮引发了关于字母表不够用的梗图。

有人发帖称：“开启提醒，等我们拿到AA轮。”但它的形象重塑是货真价实的。

Databricks成立于2013年，最初在大数据时代凭借让企业能在云端存储海量数据并实现快速分析的软件取得成功。由于已经坐拥大量企业数据，当公司开始希望AI具备与传统企业软件相同的安全性和治理能力时，Databricks占据了有利位置。

该公司开始推出一系列AI产品，例如为AI智能体构建的数据库Lakebase、AI网关Unity，以及管理多个智能体的“元工具”Omnigent。

Databricks也日益成为企业采用更实惠的中国开放权重模型（底层代码公开供任何人使用和修改的模型）以控制成本的典型案例之一，这是2026年的一大趋势。它尤其推崇Z.ai的GLM 5.2作为编码模型。

上周，Databricks CEO Ali Ghodsi分享了一些内部基准测试结果，用于管理其3000名软件工程师的AI成本。该公司在其程序员实际执行的任务上比较了AI模型。

不出所料，在公布结果的博客文章中，Databricks表示“开放模型，尤其是GLM 5.2，现在能够处理编码中最高难度的任务”，且总成本低于Anthropic和OpenAI的专有模型。

但令人惊讶的是，他们发现工具的选择——即围绕模型并管理其上下文和指令的智能体编码工具，如Codex或Claude Code——同样影响成本。他们发现开源工具Pi在管理每个提示词上下文方面表现最佳，因此是在不牺牲质量的前提下成本最低的选择之一。

“这里的教训不是某个工具总是更便宜，或者原生工具更差，”该博文宣称。“相反，模型选择只是拼图的一部分。”所有这些都强化了Databricks作为AI公司的形象，尽管它并非作为AI实验室创立。这反过来又赋予它AI光环，助力融资和估值跃升。

正如我们此前报道，如今AI效应如此强烈，以至于连三明治店Jersey Mike's在其S-1文件中都22次提及AI。