谷歌宠物记忆功能认错猫，智能家居宠物监控仍不可靠

我的智能家居最棒的一点就是帮我照顾宠物，而安防摄像头在追踪我的众多小动物时尤其有用。但它们发送的连串通知常常让我错过重要的信息。所以，当谷歌宣布为Gemini for Home推出新的宠物记忆功能时，我以为这会是完美的解决方案。

谷歌的宠物记忆功能忘记了我的猫是谁。Gemini for Home承诺其Nest摄像头能通过名字识别我的猫，但它却分不清Boone和Smokey，这让以宠物为中心的智能通知和自动化几乎毫无用处。

宠物记忆功能承诺教会你的Google Home智能家居识别你的宠物，让连接的Nest摄像头不仅能告诉你它们看到了动物，还能告诉你看到了哪只动物。然后，它就能利用这些知识来调整你的智能家居以适应你的宠物。

我的计划是在家庭办公室工作时，用它来远程照看我的三只猫，区分它们，并根据谁在喂食器前自动喂食。但经过两周的测试，谷歌的人工智能仍然无法区分我的三只猫。

我的房子位于郊区一个安静社区的四分之三英亩地块上，我充分利用了所有这些空间来养尽可能多的动物（我丈夫已经拒绝了山羊和马）。

但我成功养了一群自由放养的鸡、一只大型的、喜欢上桌的Wirehaired Pointing Griffon犬Gus、两只室内外猫，以及——最令人兴奋的——一只新小猫。

作为The Verge的智能家居评测员，我测试了很多联网技术，发现安防摄像头的最佳用途是监控我在房子和院子里的宠物。它们有助于保护鸡免受捕食者的伤害，保护我的午餐免受Gus的偷吃，并充当猫的数字宠物门。

当我通过可视门铃和/或户外摄像头收到门口有动物的通知时，很可能是猫想进来。虽然我只有一只狗，而且我并不需要按名字区分鸡，但我认为宠物记忆功能可以做三件事来帮助我管理我的三只猫。

首先，识别哪只猫想进来，并帮助防止误报——比如是我邻居的猫坐在我的门廊上，或者是一只鸡在后门窥视。其次，告诉我天黑前我所有的宠物是否都安全地在室内。最后，为每只猫提供个性化的自动喂食。识别个体宠物是智能安防摄像头快速演进的最新一步。

虽然一些专用的宠物摄像头承诺提供面部识别，但大多数标准安防摄像头直到最近都只能提醒你注意运动。机器学习的进步以及现在的生成式AI正在带来更多描述性的警报。摄像头不再只是宣布“运动警报”，而是越来越多地能准确告诉你它们看到了什么，无需你打开应用并等待片段加载。

Nest在这方面一直处于领先地位，尤其是在识别小动物方面。其2017年推出的Nest Cam IQ可以区分人和宠物，谷歌后来将动物检测功能带到了Nest摄像头。最近，谷歌增加了使用AI描述摄像头所看到内容的文本描述。

亚马逊的Ring、Wyze和Apple Home（通过其HomeKit安全视频）最近也增加了AI驱动的描述，这些描述通常包括检测到的动物类型（并不总是正确）。但Google Home是第一个将其个性化的。

然而，它也有局限性，当然还有成本。宠物记忆功能需要每月20美元的顶级Google Home高级计划，虽然它是Google Home的一部分，但目前仅适用于Nest摄像头。它还仅适用于室内Nest Cams，所以对于我升级数字宠物门的想法毫无用处。

我决定在关键位置设置几个室内Nest Cams，希望可以使用宠物记忆功能轻松查看哪些猫在室内。我认为这有助于确保每个人在天黑前安全回家。

“嘿，谷歌，你最后一次在房子里看到Smokey是什么时候？”但尽管我告诉Google Home我的三只猫长什么样，它却坚称它们都是Smokey——我告诉它的第一只猫。

询问Google Nest Hub最后一次看到Smokey是什么时候，它调出了一段可爱的新小猫在我女儿房间里玩耍的视频。根据我的测试，宠物记忆功能似乎并没有为每只宠物建立单独的视觉档案。没有训练过程，没有上传我的猫照片的机会，也没有纠正错误的方法。

你输入名字和品种，它试图自己弄清楚其余部分。我尝试提供更多信息——Boone是一只带白色爪子的燕尾服猫，Osa小猫是一只虎斑猫，Smokey是一只灰白相间的大猫——但它说无法处理额外的细节，并不断将每只猫都标记为Smokey。

我问谷歌为什么系统似乎没有按预期工作，但公司没有回应任何细节。尽管如此，我还是坚持尝试利用这个功能，试图用宠物记忆功能让我的Aqara宠物喂食器更智能。我之前设置过当Aqara的G3摄像头看到动物时触发，因为它无法识别物种，更不用说个体了。

但有了Nest Cam，我想看看能否设置成当它看到特定猫时分配适量的食物——帮助防止每只猫暴饮暴食，而无需RF标签或智能宠物喂食器提供的其他专有解决方案（我的猫不戴项圈）。

这也是一个尝试谷歌新功能的机会，该功能允许使用摄像头检测事件作为自动化触发器，以及其“Help Me Create”功能，该功能只需描述即可构建自动化。我在应用中的Ask Home聊天机器人中输入了我想要它做的事情。

“每当洗衣房里的Nest Cam看到Smokey时，运行我的Aqara‘Feed Smokey’场景”，它为我设置好了。然后我为Boone创建了另一个。我遇到了几个问题。

第一个——也是最大的——是它仍然无法区分Boone和Smokey，所以当任何一只猫走到喂食器前时，它都会触发。第二个问题是Google Home应用不允许你限制自动化运行的次数（我可以用Aqara自动化做到这一点）。

虽然自动化起作用了，但每次猫走到碗边时都会触发。一天结束时，食物碗已经满了。我还对使用谷歌的Home Brief来了解小动物的一天抱有很高期望。这会在一天结束时提供家中连接设备活动的概要。

我告诉它我想在Home Brief中看到更多关于宠物活动的细节，现在它主要告诉我“有很多宠物互动”，这没有帮助。有一次，它告诉我Smokey在车库里吃东西，这立刻引起了我的警觉。猫在车库里吃东西从来都不是好事；

有太多它们不应该碰的东西。

但当它给我看相关片段时，是Boone在洗衣房里吃东西，正如它应该的那样。我检查了车库摄像头，可以回放当天的录像，但两只猫都没有出现在那里。坦率地说，错误识别比什么都不做更糟糕。把猫的名字弄错可能很有趣，但如果你依赖它来告诉你猫在哪里，错误就会产生严重后果。

识别个体宠物比识别是否有宠物要困难得多。这让我们得以一窥AI摄像头的未来方向，但这不是我今天会依赖的功能。AI承诺减少搜索摄像头录像的繁重工作，但在它能可靠地识别发生了什么之前，连续录制比不可靠的AI摘要更有用。

连续录制实际上是Nest Cams做得非常好的事情，作为每月20美元订阅的一部分。无论是