谷歌发布Gemma 4 12B模型，可在16GB内存笔记本上运行

生成式人工智能的繁荣已将内存成本推高至顶峰，而谷歌是这一趋势的关键组成部分。因此，谷歌应该提供一些不太需要RAM的本地人工智能模型。该公司宣布发布新的Gemma 4型号，填补了今年早些时候推出的产品阵容的空白。

新型号足够高效，您可以在相当普通的消费笔记本电脑上运行它。4月，谷歌发布了Gemma 4系列的四款型号，这也标志着谷歌向更开放的Apach2.0许可证的转变。

最初的模型包括两个移动优化选项（E2 B和E4 B）以及两个用于更严肃工作的模型（26 B混合专家和31 B密集）。这在中间留下了一个相当大的无人服务空间，这正是新模型的所在地。

Gemma 4 12 B的功能比移动版本强得多，但不需要20，000美元的人工智能加速器即可在本地运行。谷歌表示，Gemma 4 12B的独特之处在于，它可以在许多消费者笔记本电脑上运行，而不会牺牲质量。

只要你有一台16GB系统RAM或VRAM的计算机，120亿参数模型就可以工作。这大约是Gemma 4 26 B MoE总内存占用量的一半，谷歌声称新型号的功能几乎相同，至少就基准测试而言是如此。