Microsoft/generative-ai-for初学者：21堂课，开始使用Generative AI进行构建

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通过Microsoft Cloud Advocates提供的21课综合课程，了解构建生成式人工智能应用程序的基础知识。本课程有21节课。每节课都涵盖了自己的主题，因此可以从任何地方开始！

课程被标记为解释生成式人工智能概念的“学习”课程，或者在可能的情况下用Python和TypScript解释概念和代码示例的“构建”课程。For . NET开发人员为初学者检查生成人工智能（。NET版）！

每节课还包括“继续学习”部分，其中包含额外的学习工具。-Azure OpenAI服务-课程：“aoai-assign”-GitHub Marketplace模型目录-课程：“githubmodels”-OpenAI API -课程：

“oai-assign”-Python或TypScript的基本知识很有帮助- * 对于绝对初学者，请查看这些Python和TypScript课程-一个GitHub帐户，将整个回购转移到您自己的GitHub帐户我们创建了课程设置课程来帮助您设置开发环境。

不要忘记启动（transpor）这个回购，以便以后更容易找到它。如果您正在寻找更高级的代码示例，请查看我们在Python和TypScript中收集的生成式AI代码示例。

加入我们的官方Azure AI Foundry Discord服务器，与参加此课程的其他学习者会面并建立联系并获得支持。在Github上的Azure AI Foundry开发人员论坛中提出问题或分享产品反馈。

立即访问Microsoft for Startup，了解如何开始使用Azure积分进行构建。您有建议或发现拼写或代码错误吗？

提出问题或创建拉取请求- 该主题的简短视频介绍- 位于REAUTE中的书面课程- 支持Azure OpenAI和OpenAI API的Python和TypScript代码示例- 链接到额外资源以继续学习特别感谢John Aziz创建了所有GitHub Action和工作流

程感谢Bernhard Merkle对每一节课做出的重要贡献，以改善学习者和代码体验。我们的团队制作其他课程！查看：如果您遇到问题或对构建AI应用程序有任何疑问。与其他学习者和经验丰富的开发人员一起讨论有关LCP的问题。

这是一个支持性社区，欢迎提出问题，自由分享知识。如果您在构建时有产品反馈或错误，请访问：