Substack 引入 AI 检测工具，帮助识别 AI 生成内容

Substack 现在将帮助用户判断他们正在阅读的内容是否可能由 AI 撰写。根据周二发布的一篇博客文章，该平台的新工具可以扫描帖子、笔记、回复和评论，估算其中有多少文本可能是 AI 生成或在 AI 辅助下编写的。

该工具由 AI 检测公司 Pangram 提供支持，正在网页版和 iOS 应用中推出，Android 版本“即将”上线。读者可以通过点击帖子右上角三点菜单中的“扫描 AI 文本”选项，分析超过 100 字的内容。

Substack 联合创始人兼 CEO Chris Best 表示，随着 AI 在社交媒体上日益普及，集成 Pangram 旨在提高平台透明度。

“核心问题不在于人们使用 AI，也不在于其输出质量，”Best 写道，“问题在于读者的期望与现实不匹配，尤其是当他们无意中将注意力投入到另一端没有人类思考的内容上。这就是‘Claudefishing’。

”配合这一变化，Substack 还将允许创作者通过新的“我如何创作”声明向读者解释其写作过程。

作者也可以使用 Pangram 扫描自己的草稿，并可以选择报告不准确的结果。Best 指出，“Pangram 只能检测 AI 是否被用于生成文本，而不能检测创作过程中是否投入了大量人类心血，也不能检测 AI 工具是否被用作来源。

”但 Best 表示，目标是让人们更容易选择投入时间阅读博客文章。“当读者不得不怀疑所读内容是否真实时，这会破坏对作者身份的信任，并威胁作家的生计——包括那些深思熟虑地使用 AI 工具创作自己相信的作品的人，”Best 写道，“奖励虚假内容的平台将导致逐底竞争。

”