Anthropic与黑石押注下一个万亿美元AI业务是实施而非模型

AI模型正变得越来越强大，但企业采用的具体形态仍是一个大问题。为了塑造这一未来，Anthropic和OpenAI等实验室已分别成立独立业务，致力于将AI工程师部署到客户办公室——押注帮助企业弄清楚如何使用其AI模型是下一个万亿美元级别的类别。

其中一家业务现在有了名字：Ode with Anthropic是这家AI实验室于5月与黑石、Hellman & Friedman、高盛等合资成立的15亿美元AI实施公司。

此举紧随OpenAI自身的类似举措The Deployment Company，凸显了前沿AI实验室日益认识到，赢得企业客户需要的远不止是交付更好的模型。Ode最初由黑石构思，该公司在引入大型咨询公司和小型AI服务精品店为其投资组合公司实施AI时发现了缺口。

其中一家精品店——AI工程服务初创公司Fractional AI——显然脱颖而出，合资公司在宣布后不久便收购了该初创公司。（Fractional在被收购时结束了与OpenAI为期11个月的合作伙伴关系。

）Fractional已成为如今Ode的基础——一种“规模化精品”AI服务公司。其领导者怀有雄心勃勃的目标。

“如果我们执行得当，很容易想象有朝一日它会成为一家万亿美元公司，”Ode首席执行官兼Fractional联合创始人Chris Taylor在接受TechCrunch独家采访时表示。“业务的关键挑战是如何在不失去对质量重视的情况下度过超高速增长阶段？

”Ode目前拥有100名工程师，并与Anthropic的应用AI团队密切合作，以确定技术可在哪些方面对不同业务产生影响，并创建适合每个组织运营的系统。Anthropic的一位发言人告诉TechCrunch，其内部团队将继续专注于战略性的、与使命一致的部署。

支持Ode的私募股权公司将把自己的投资组合公司作为潜在客户输送给合资企业，但Ode不会将服务销售仅限于这些公司。Taylor表示，对于Ode来说，理想的客户是其CEO认同这一承诺的客户。“我们正在做的很多工作都是公司CEO的首要任务之一，”Taylor说。

“这是公司未来两年内将构建的最重要的产品功能，或者是在重新设计他们最重要的业务流程。”Ode将遵循“Claude优先”原则运营，这意味着它将尽可能实施Anthropic的技术，包括Slack中的Claude Tag等功能。

不过，该公司并不局限于Anthropic的技术，如有需要也会使用竞争对手的AI产品。Ode首席技术官兼Fractional联合创始人Eddie Siegel表示，该合资企业的秘诀在于其实施质量以及为业务问题构建定制解决方案的能力。

“我认为模型选择很重要，但这不是主要精力所在，”Siegel说。“它是必须被工程化的系统中的一个成分。就像构建软件时选择编程语言一样……我不会根据企业选择Python还是Java来定义其转型。

”Taylor补充说，Ode背后的基本信念是，“如果非AI公司以正确的方式采用技术，它们将成为整个AI时代的大赢家。”但他表示，要利用AI这种“神奇的、会产生幻觉的成分”来重新构建核心业务流程或客户体验，需要大量帮助。

“这需要顶尖的应用AI人才，而大多数公司并不具备，”Taylor说。Ode的高管将他们的团队描述为精英通才软件工程师，其中超过一半是前创始人——用Siegel的话说，是那种能够“应对极具挑战性的技术问题，同时端到端地拥有某件事”的人。

或者正如一位黑石高管所言：一支由“成熟”工程师组成的团队，是“特种部队”，而非一支前置部署工程师大军。

正如几位参与该项目的人士告诉TechCrunch的那样，对此类FDE团队的需求远远超过供应。Ode的目标是继续扩张，包括国际扩张，同时保持其精品公司定位——换句话说，持续进行评估以衡量AI实施的业务影响。

但在顶级工程人才已经稀缺的世界里，维持和发展这样的团队构成了真正的挑战。如果成为一名精英应用AI工程师需要企业家经验、系统优先思维、AI技能和企业产品判断力，那么Ode能否培养足够的人才来满足需求？

更困难的是，Ode不仅将与OpenAI的The Deployment Company竞争，还将与德勤和埃森哲等咨询巨头竞争，这些巨头已创建了自己的FDE团队。Siegel并不太担心成熟通才工程师的减少。

“现在成为企业家从未如此容易，”他说。“通过尝试端到端地解决问题、寻找产品市场契合度、推动业务发展，你能学到很多东西。你在那里学到的远不止解决一个狭隘问题所能学到的。这正是非常适合Ode的技能组合。

”是否有足够多的这类工程师出现仍是一个悬而未决的问题。

但如果Ode及其支持者是对的，那么下一场伟大的AI竞赛将不仅仅是关于最好的模型，而是关于谁能成功地将这些模型应用于全球最大的公司内部。