Poolside获英伟达120亿美元反向收购，创始人留任10亿，员工获60亿，Infraco扩展至7GW新云

不到一个月前，我们刚刚在播客中介绍了Poolside的Model Factory，与Eiso Kant进行了对话（此前我们曾报道过Paper Club）：看来Jensen真的非常喜欢Poolside，因为他从投资者转变为授权其工厂并雇佣了109名员工：

除非情况发生巨大变化，否则这占了Poolside技术员工的绝大多数：Eiso Kant [01:52:31]：我们正在招聘公司应用研究和工程领域的所有可能职位，从训练到评估再到训练后架构。我们仍然生活在一个个人可以产生巨大影响的世界。

我认为我们吸引人的地方在于——我们是个人影响力比例最高的地方之一，对吧？不到70人构建了这个模型。工程师和研究人员加起来不到115人，共同完成了这项工作，这是一个非常宽泛的定义，因为我把自己也列入了115人名单。

正如创始人所说，这“不是收购，也不是人才收购”：我们一直将Windsurf-Google、Character-Google、Scale-Meta和Instacart-OpenAI的交易称为“高管收购”，因为通常高管会离开，员工获得丰厚报酬，但公司保留下来，

但这是第一次发生相反的情况。

这一行动相当于创始人将公司极其努力地转向某个方向，并为投资者和员工找到了一个极其舒适的金降落伞，让他们继续完成原始使命或留在新方向中：在过去的三年半里，我们在一场资本要求垂直上升的竞赛中方向正确。

去年年底，我们有6周的时间窗口来筹集20亿美元，以支付1月份上线的40,000个GB300集群。我们没有及时完成，失去了集群。而且：我们还知道，在10,000-20,000个GB300上，我们将能生产出与当前前沿模型相媲美的优秀模型。

但明年前沿模型的规模需要比这大一个数量级以上的集群。为此，今天的限制不仅是资本，还有物理数据中心空间和合同算力。当前模型配方前沿所需的算力正在垂直增长，随着世界沿着递归自我改进的轴加速，这将变得更加明显。

为此，于2026年1月分拆的PIC基础设施公司，其雄心也很有趣……我们也很困惑，创始人说他们“还没有准备好分享更新后的愿景”，但这里的每个人都带着很多钱出来，所以我们只是好奇地关注从原始Poolside中涌现出的三个不同方向上每个人的下一步。

留给我们的唯一线索：我们坚信，一切有经济价值、科学有趣以及许多对个人有意义的事情都将由AI支撑。世界尚未达到这一转变的0.1%……我们相信，人类水平的智能能力将被开源模型完全商品化，而超级智能可能不会。

世界上有两种具有经济价值的问题：一种是受智能限制的，另一种是受实验限制的。第一种是我们可以通过扩展智能来解决的问题，例如构建软件、做会计、证明数学定理。第二种是需要现实世界实验才能取得进展的问题，没有实验结果，再多的智能也无法取得进展。

我们可以把世界上10万名最聪明的人聚集在一起解决癌症，但如果没有现实世界的实验反馈循环，他们可能永远无法成功。今天的模型收入来自编码，很快将来自所有知识工作。未来，能够超越人类水平的公司将获得来自科学发现的收入，这些发现拥有来自现实世界实验的真正数据护城河。

在我们看来，AI的最终价值不会来自第一种，那将变成低利润的商品，而是来自第二种。AI将成为世界上最有价值的科学发现引擎。这很迷人。

听起来我们推出AI for Science播客的时机再好不过了。AI新闻2026年8月19日至8月20日。我们检查了12个subreddits、544个Twitter账号，没有其他Discord。

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AI Twitter回顾OpenAI和Anthropic扩展智能体产品面OpenAI一波推出了多项桌面和构建器功能：@ChatGPT在Mac上推出了适用于ChatGPT Work/Codex的Apple Messages插件，支持从桌面应用搜索、追赶、起草和发送消息。

@OpenAIDevs还为ChatGPT Sites添加了协作编辑功能，队友共享项目，而Codex管理git/CI；共享的只读对话链接和PR上下文共享进一步推动ChatGPT/Codex成为协调界面，而不仅仅是聊天UI。

在API方面，GPT-Image-2中的透明背景现在处于预览状态，用于可重复使用的设计资产。

OpenAI的桌面记忆/工作流功能继续在地理上扩展：@OpenAIDevs表示，Computer History和跨应用记忆现已在欧洲经济区、英国和瑞士为Pro/Business/Enterprise Mac用户提供，Record & Replay也在那里上线。

这些功能共同指向一种产品策略：在设备上捕获用户工作流，并将重复动作转化为可重复使用的技能。

Anthropic使其智能体平台更具可组合性和生产就绪性：@ClaudeDevs宣布Claude Platform上的computer use、browser tool、Skills API和Files API全面可用。

Skills API添加了版本化的可重用程序；Files API现在支持过期控制、速率限制提高5倍至500 RPM，以及每组织1 TB。

Anthropic还发布了针对Claude Managed Agents的AG-UI适配器，将聊天线程映射到托管会话，并将文本、工具调用和思考流式传输到自定义UI。

模型经济学、使用限制和企业向开放模型转变AT&T成为迄今为止最清晰的混合路由公开案例：该集合中最重要的企业数据点来自@Hesamation，总结了AT&T的内部AI部署：40%的员工AI使用已经路由到开放模型，目标为60-70%；

编码成本下降了56%，质量仅下降2%，每天处理45B token。这支持了越来越普遍的观点：前沿封闭模型仍保留给最困难的任务，而“足够好”的开放模型则蚕食企业需求的广泛中间地带。

@amir明确将此视为对OpenAI/Anthropic企业护城河的警告信号，而@ollama则欢迎AT&T加入开放模型阵营。

封闭模型分销的定价压力正在加剧：@eglyman宣布GPT-5.6 Sol通过Router提供50%折扣，@github和@code都放大了GitHub Copilot / VS Code用户的临时折扣。

与此同时，用户情绪表明，供应限制正以使用上限而非质量下降的形式浮现：@bridgemindai抱怨说，每月200美元的OpenAI Pro计划可能在一天繁重的Codex使用中耗尽，@theo指出，在达到规定上限后仍可继续消耗大量token。

更广泛的信号：实验室仍在寻找高端模型访问与经济上可持续的智能体使用之间的正确产品边界。开放权重模型的采用和分发继续扩大：@ollama表示，Kimi K3现已推广到其一半以上的订阅用户，在美国/欧盟托管且零数据保留。

在开放生态系统方面，@Google和@osanseviero强调Gemma下载量超过10亿，而@_philschmid推出了Awesome Gemma仓库，聚合了变体、部署指南和微调配方。多模态和智能体基准：Muse Spark、