Inkling：Mira Murati 团队发布的首个开放权重多模态模型

2026 年 7 月 16 日 - 链接博客Inkling：我们的开放权重模型（via）Mira Murati 的 Thinking Machines Lab 刚刚发布了他们的第一个开放权重模型。

Inkling 是“一个混合专家 Transformer，总参数 975B，活跃参数 41B”——一个 Apache-2.0 许可的多模态模型，在 45 万亿 token 的文本、图像、音频和视频上训练。

他们还承诺推出 Inkling-Small，一个 276B（12B 活跃）的模型，但该模型仍在测试中，权重将在“工作完成后”发布。模型卡比我预期的美国 AI 实验室的模型卡要短得多。

它链接到更短的训练数据文档，其中几乎没有任何有趣的内容——最好用以下两段来总结：Thinking Machines Lab 用于开发其 AI 服务的数据集包括公共领域的内容以及可能受知识产权保护的内容。

Thinking Machines Lab 的服务是使用从开放互联网和可公开访问的数据存储库中获得的公开内容开发的。某些数据集也从第三方获得。Thinking Machines 自己承认，这不是一个前沿模型。

相反，它旨在作为使用他们自己的 Tinker 训练平台进行微调的强大基础模型：Inkling 并不是当今可用的最强整体模型，无论是开放还是封闭。

相反，多种品质的结合使其成为定制的良好开放权重基础：多模态能力、高效思维以及在 Tinker 上可进行微调。这个版本有很多值得喜欢的地方。

它是 Apache-2.0 许可的，看起来与来自中国的开放权重模型具有竞争力——很高兴看到美国开放权重生态系统获得了一个新的可行竞争者，加入 NVIDIA Nemotron 和 Gemma 4。

以下是我使用这个 curl 命令针对 Thinking Machines API 生成的 SVG 鹈鹕骑自行车：curl "https:

//tinker.thinkingmachines.dev/services/tinker-prod/oai/api/v1/chat/completions" \-H "Authorization:

Bearer $TINKER_API_KEY" \-H "Content-Type:application/json" \-d '{"model":"thinkingmachines/Inkling","messages":[{"role":"user",

"content":"Generate an SVG of a pelican riding a bicycle"}],"stream":false}'完整回复在此。

由于它是一个多模态模型，我让它描述自己的图像（在我将其渲染为 JPEG 后），通过发送以下 JSON：{"model":"thinkingmachines/Inkling","messages":[{"role":"user","content":[{"type":

"image_url","image_url":{"url":"data:image/jpeg;

base64,$BASE_64_JPEG"}},{"type": "text", "text": "Describe this image in detail"},],}],"stream": false}这是完整回复。

它认为自己画了一只“鹳或海鸥”：这是一幅欢快的平面矢量卡通插图，一只白鸟骑着自行车穿过绿色景观。

鸟：中心人物是一只风格化的白色鸟——类似于鹳或海鸥——身体丰满、圆润。它有一个长长的、突出的橙色喙，稍微张开，露出嘴的黑线。它的眼睛又小又黑，有一个微小的白色高光。这种鸟有黑色的翅膀和尾部羽毛，边缘白色，细橙色的腿末端是黑色的脚，脚放在自行车的橙色踏板上。

自行车：这辆自行车有一个简单的黑色车架，有两个大轮子，带有黑色轮胎、灰色内边缘和以十字图案排列的黑色辐条。车把是黑色的，黑色曲柄上装有亮橙色踏板。鸟的身体后面可以看到一个白色的座位。背景：场景以清澈的浅蓝色天空为背景。

有两片蓬松的白色云——一片在左侧，一片较小的云在右侧鸟头部附近。明亮、坚实的黄色太阳照射在右上角。底部是连绵起伏的绿色山丘，自行车停放的顶部边缘光滑、弯曲。整体风格俏皮、简约、色彩缤纷，线条干净，氛围明亮、阳光明媚。

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