在人工智能时代提升创造力

赞助在人工智能时代提升创造力通过品牌内容制作建立客户信任已成为一项战略当务之急。由Adobe提供讲故事是人类DNA的核心，源于我们表达理想、警告、希望和经历的冲动。技术始终贯穿于媒介和分布中：从早期人类对洞穴壁画天然颜料和木炭的创新到相机的字面表现。

讲故事的格局在我们脚下继续发生变化。社交和流媒体平台成倍增加，受众支离破碎，我们对新鲜、独特媒体的需求是无法满足的。麦肯锡最近的一篇播客指出，我们每天观看超过12小时的视频内容，通常在多个设备和多个平台上。

所有这些内容的制作成本都很高：好莱坞专题片的基线预算为1.5亿美元，每分钟成品电影的成本为100万美元;优质流媒体内容每分钟数十万。由于消费者想要接触真实、原创的材料，现在每家公司实际上都是一家媒体公司。

这意味着我们都面临着同样的压力：更多的内容，同时受到同样的时间和预算限制。是否使用人工智能来制作内容不再是一个问题;数学运算没有任何其他方式。领导者现在需要关注的是如何负责任地适应、保护品牌完整性、提升团队创造力并建立客户信任。

随着这个时代的加速，一些值得坚持的事情：- 人工智能放大了已经存在的东西，无论好坏。弱策略持续弱。- 负责任的采用意味着了解工具和模型中的内容。出处和透明度是基础，而不是终点线。- 没有品味的鳞片只是噪音。

投资于团队的判断力是让更多内容变得重要的原因。- 伟大讲故事的基础没有改变。无论形式或渠道如何，让观众倾斜的仍然是人物、弧线、独创性和惊喜。永久冲刺创意团队被困在无尽的仓鼠生产轮上，而且速度并没有减慢。

根据Adobe的研究，未来两年内容需求将增长5倍。社交内容保质期现在以小时而不是周来衡量。将新工作保留在管道中是一个永久的冲刺，需要团队重新思考创意制作的运作方式。第一步是通过让人工智能吸收重复性工作来解放创意团队，以便他们有空间进行需要人类聪明才智的战略创意决策。

Adobe最近的一项研究显示，94%的创意人员表示，人工智能帮助他们更快地制作内容，平均每周节省17小时。恢复的时间不是生产力指标;而是更新的创造能力。作为一个用例，雀巢提供了一个有用的蓝图。

其团队遍布180个国家/地区，拥有Nescafé、KitKat和Purina等标志性品牌。

使用嵌入现有内容工作流程中的Adobe Firefly自定义模型使团队能够以品牌知情的风格生成资产，而不会扰乱创意流程。在雀巢，工作流程周期时间下降了50%。“通过Firefly定制模型，我们可以以文化的速度做出反应。

这是我们拥有过的最接近魔法的东西。”KitKat全球战略通讯主管Wael Jabi说道。随着我们进入代理时代，可能性进一步扩大。

Adobe的Creative Agent以系统而非任务为思考，跨工作流程、应用程序和流程进行协调，以缩小想法和执行之间的差距，并让团队摆脱消耗其生产力的生产周期。为您的品牌打造，而不是每个品牌一家公司的品牌就是世界如何认可他们并与他们建立联系。

它不仅仅是资产的集合--它是动态的、主观的，并以最了解它的人每天做出的数千个微观决策来表达。随着生产规模的扩大，让一切都适应品牌变得更加具有挑战性。现成的人工智能无法复制创意团队为内容带来的细微差别，而且犯错误确实需要付出代价;

在市场上以几乎正确的输出稀释品牌不是一个可以接受的选择。客户信任是脆弱的。从使用Adobe Firefly Foundry构建的定制人工智能模型开始，直接解决了这个问题。

Firefly Foundry从商业上安全的基础模型开始，并进一步培训公司的知识产权，使其能够制作真正反映团队愿景的内容。为了确保Firefly Foundry模型真正代表掌舵的创意人士，Adobe与Wonder Studios、Promise等电影工作室合作。

ai、B5 Studios以及“三大”人才机构CAA、UTA和WME深入了解建立一个IP沉浸式模式意味着什么（以及需要做什么），该模式将创意置于中心，因为这些电影工作室和人才机构扩展他们的愿景。

这些品牌生态系统可以加速生产过程的几乎每个阶段，从构思和故事板到生产和推广，同时保持艺术性和作者身份。为了推动下一代创意和内容，Adobe最近宣布与NVIDIA建立战略合作伙伴关系，提供一流的创意控制以及大规模的企业级商业安全内容。

通用AI为团队提供了一个起点。但在品牌自己的IP上训练的模型可以让他们到达终点线，同时仍然为最重要的创意呼吁留下空间。当经纪人成为观众人工智能不仅重塑了我们的创造方式;它还重塑了客户寻找品牌并完全与品牌互动的方式。

根据Adobe Digital Insights的数据，人工智能驱动的购物激增了4，700%。大型网络流量同比增长7，851%。

然而，大多数企业在人工智能主导的品牌知名度方面仍然存在显着差距。如果内容对人工智能代理来说是不可见的，那么品牌对客户来说也是不可见的。美国职业棒球大联盟处于这一曲线的领先地位。

使用Adobe LLM Optimizer，联盟监控其内容如何在人工智能界面中显现，并进行实时调整以保持可见性。当球迷搜索门票、统计数据或比赛日体验时，联盟确保其品牌在搜索发生的任何地方都会出现。

随着Adobe最近收购Semrush，品牌知名度进一步提升。代理网络创造了两年前还不存在的全新内容表面，而这种内容的指数级激增恰恰说明了为什么规模化的品牌内容生产已成为战略当务之急。一个构建良好的代理基础可以提供对从制作到性能的每一项内容的全面可见性（和控制）。

如何为人工智能集成做好准备以下是一些开始的步骤：自动化之前进行审计。内容供应链通常包括重复的流程、不明确的所有权以及位于许多不同地方的资产。在人工智能加速任何事情之前，先制定一个清晰的地图，说明内容如何在当今组织中流动：谁创建它、谁批准它、它位于哪里以及它在哪里分解。

应用于破碎的流程的人工智能只会更快地打破它。浏览工作流程。抵制一下子彻底改革一切的冲动。

从大批量、低风险且定义明确的生产任务开始：资产分配、本地化和背景生成。在扩展到更复杂的创意领域之前，利用这些胜利建立内部信心。从一开始就建立负责任的治理。事后添加的治理成为瓶颈。从一开始就建立它可以创造竞争优势，让团队充满信心地快速行动。

这意味着在模型培训、内容来源、人工审查阈值以及向客户传达人工智能使用方面有明确的政策。赢得持久信任的品牌会将透明度视为一种特征，而不是脚注。此内容由Adobe制作。它不是由麻省理工学院技术评论的编辑人员撰写的。

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