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苹果致力于将大型Gemini型号塞进iPhone中,为新Siri提供动力

Ars Technica — AI··Ryan Whitwam·约 3 分钟阅读

在与技术互动时,不可能完全避免生成性人工智能,但苹果的生成性人工智能少了一点。但这并不完全是自愿的。自2024年首次承诺推出人工智能增强型Siri以来,这家iPhone制造商已多次推迟,但与谷歌达成的协议将在今年晚些时候将这款标志性助手与Gemini合并。

随着全球开发者大会的临近,苹果一直在努力将大型人工智能智能带入智能手机的适度处理环境中。不过,苹果粉丝可能不喜欢这个结果。苹果长期以来一直吹嘘在本地运行人工智能的隐私价值,但一份新报告表明,尽管苹果尽了最大努力,iPhone的双子座改造将严重依赖云中的谷歌和英伟达。

据《信息报》报道,苹果内置Gemini的Siri将在设备上和云中运行,这显然扭转了其对本地人工智能以隐私为中心的偏好。随着每一次新芯片的发布,我们都会听到硅是如何针对人工智能进行优化的--甚至苹果公司也在专注于神经引擎升级的情况下这样做的。

您可能会从浮夸的语言中认为智能手机可以处理强大的人工智能模型,但事实并非如此。事实上,大多数手机中的图形处理器比专注于人工智能的NPU可以处理更多的人工智能代币。苹果神经引擎等组件专为上下文、高效的人工智能处理而设计。

即使手机拥有更快的人工智能处理,它们也缺乏RAM来在内存中保存巨大的模型。

即使是最大的人工智能模型仍然是中等助手,这使得本地人工智能非常具有挑战性。在手机上运行的人工智能模型物理上较小,最多只有几十亿个参数。据《信息报》报道,将其与谷歌最新的双子座模型进行比较,后者具有数万亿个参数。

设备上人工智能模型也被“量化”,以较低的精度运行,使它们更快,但会影响代币生成的准确性。所有这些加在一起,人工智能感觉不如它们的云兄弟聪明,即使是基于云的大型模型有时也可能相当愚蠢。

令人惊叹、萎缩的双子座谷歌推出了针对移动设备优化的Gemini版本,称其为Gemini Nano。然而,这些都是为了支持Magic Cue和音频摘要等上下文功能而设计的。另一方面,Siri应该是一个对话助手--你与它交谈,它就会做事。

这是一种不同的体验,需要不同的模型。在Android上,谷歌甚至懒得尝试在本地做到这一点。与双子座交谈总是直接通向云端。

原文出处
Apple working to cram massive Gemini model into iPhone to power new Siri

本文为机器翻译辅以 AI 润色,仅供参考。原始事实以原文为准。