Rippling自研AI支出管控工具，将token成本从40%降至15%

人力资源软件提供商Ripping本周推出了AI Spend控制台，这是一款反tokenmaxing产品，可帮助公司跟踪和遏制其人工智能支出。最有趣的功能之一是，它可以绘制个人员工、团队和角色的支出，以及他们是否真正更有生产力，或者总体上产生更多的人工智能废料。

该公司在其博客文章中表示，该工具将显示“哪些工程师的人工智能支出很高，而同行经常要求他们重新进行代码审查工作”。今年年初，Ripping全力以赴进行tokenmaxing（正如许多人所做的那样），却发现员工正在疯狂烧钱，这款工具诞生了。

首席产品官马特·麦金尼斯（Matt MacInnis）仍然记得三月份的高管团队会议，当时首席财务官亚当·斯威奇基（Adam Swiecicki）提出了一个令他们震惊的数字。

Ripping有望将其40%的研发人员预算花在人工智能代币上，这意味着它在代币上的支出相当于该部门员工支付的所有薪酬的40%。数百万美元。(The研发组织是大多数科技公司工程的所在地。

)支出环比增长80%，如果这一趋势持续下去，明年它在人工智能代币上的支出将几乎与其高薪研发部门员工的支出一样多（90%）。“我们感到难以置信，”麦金尼斯告诉TechCrunch。他说，管理层立即开展了一项“紧急”项目，以了解支出以及他们从这笔钱中得到了什么。

事实上，这款新产品的发布广告中，斯威奇基坐在凳子上，员工们正在捡起一沓现金并将其扔进碎纸机。当Ripping进行分析时，它发现了这样的事实：“我们大约10-15%的员工推动了人工智能总支出的约60%。

一名工程师每月花费5万美元，”其博客文章分享道。涟漪并不想阻止人工智能的使用，只是控制它--很多。它首先与其公司使用的每种工具（Cursor、OpenAI和Anthropic）协商最大支出上限。

它立即发现了一个明显的问题：员工默认使用最新、最昂贵的前沿模型来执行所有任务。“事实是，Anthropic和OpenAI等推理提供者绝对没有动力来帮助您控制支出。他们有充分的动机让它成为一笔失控的费用，而这正是他们所做的。

它们不能为您提供很好的使用见解，而且它们之间也不合作，”麦金尼斯说。这是2026年初常见的问题。现在，今年过去了八个月，企业已经解决了一些问题。首先，他们知道他们需要来自多个人工智能实验室、不同价位的多个模型，包括前沿开放重量选项，可能来自中国。

Ripping创始人兼首席执行官帕克·康拉德（Parker Conrad）上个月指出，当他的公司为自己的内部用途进行自己的基准测试时，发现SpaceX的Grok是全能领导者，但“GLM 5。2比前沿型号便宜85%，但性能几乎相同”。

（SpaceX现在拥有Cursor，该公司提供Grok和数十种其他型号的访问权限。）Z。ai ' s GLM 5。如今，2已成为科技公司特别喜欢的编码任务的中国模式。Databricks也一直在倡导它。

其次，企业现在知道他们需要一个人工智能网关，可以将提示路由到最佳、最具成本效益的任务模型。涟漪也得出了这个结论。因此，它建立了自己的AI网关，这也是该产品的一部分。

MacInnis表示，已经使用另一个网关的企业仍然可以使用AI Spend Console产品，但如果他们想要控制支出的功能，他们需要使用Ripping的网关。

AI Spend Console生成仪表板（在tokenmaxxing days中曾被称为排行榜），对属性进行评分，例如每天的提示与工作输出（代码行/拉取请求）和支出。有了这个工具，Rippling表示，它将其代币支出从其员工预算的40%降至约15%。

但它并没有减少人工智能的使用。MacInnis分享说，在首席财务官发出警告的那个月，该公司花费了6050亿个代币。

7月份，内部使用量再次达到6000亿个代币，但“7月份代币支出的成本是4月份代币支出成本的37%，”他说。“这只是因为现在我们正在转向更有效的模型，”他说，并开玩笑说，“我们不会让销售团队使用Fable进行语法更新。

”但瑞波林指出，技术解决方案还不够。该公司发现人们有效地使用人工智能，并任命他们为“人工智能队长”，负责协助公司其他部门。麦金尼斯表示，尽管如此，在工程之外使用人工智能的努力仍在进行中，因为到目前为止，软件工程师一直是主要用户。

但例如，Ripping正在为客户入职团队开发它，以自动化一些邮寄数据和数据协调任务。然后，仪表板将根据加入更多客户来衡量生产力。“我们必须能够将G&A功能和面向客户的功能中的代币消费与生产力联系起来。

如果我们不能做到这一点，所有的赌注都是关闭的任何这些东西可以提供给更广泛的员工基础，”麦金尼斯说。因此，如果Rippling是一个例子，tokenmaxxing可能已经转向了另一个方向，员工AI访问可能不再像Slack或电子邮件那样。

如果公司无法衡量生产力，那么所有员工可能都无法访问。至于该产品，人工智能支出控制台包含在Ripping的人力资源订阅者中，但还有额外的人工智能使用成本。

麦金尼斯说，它还可以作为独立产品购买，并与另一个记录的人力资源系统集成。