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同步代理时代- Cognition的Walden Yan和OpenInspect的Cole Murray

Latent Space (Swyx)··约 8 分钟阅读

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代理行业的核心紧张局势之一是,尽管Sierra、Decagon、Notion和Cursor等主要的Decacorn代理实验室正在建立中,但DIY代理从未如此容易,有大量代理框架,如Langstra、Pydantic和Flue,以及来自Anthropic、

Gemini和Amazon的托管代理。从Shopify到Stripe到Paradigm再到Razorpay,已经有一波公司在构建自己的背景代理,甚至Cognition的朋友Ramp也与其他朋友Modal一起构建了自己的编码代理。

你可能会认为Cognition可能会感到有点威胁,但他们没有--即使在经历了这一切之后,他们刚刚宣布的10亿美元D轮的认购也远远超额:

上下文工程创始人兼Cognition首席产品官/创始人Walden Yan邀请OpenInspect的Cole Murray谈论Devin为何出现在Details中。

今天在吊舱上直播完整对话:回想起来,Expressc代理是2024年最容易下注的AGI赌注-模型还不够好,无法进行Vibecode,而且人们对人工智能的信任度不够高,无法让它崩溃,没有人(包括早期的认知)对形式因素确定。

现在很明显:第一波人工智能编码工具让开发人员速度更快,但仍处于严重的循环中。Copilor和Cursor的选项卡自动完成是主要的例子。然而,工作流程仍然主要围绕开发人员的本地工作流程进行检查:IDE中的开发人员,监视模型,接受或拒绝更改,并一次推送一个交互的代码。

第二波是本地代理:Claude Code、Windsurf、Cursor ' s代理面板:第一个和越来越多的终端同时运行。当前的同步代理时代指向了一个不同的未来,该未来更多地关注代理编排,从而推动端到端开发。

根据之前的嘉宾Steve Yegge的说法,代理采用有8个更细粒度的级别,但我们将其分解为三个级别。正如Cursor的Michael Truell在《人工智能软件开发的第三个时代》中所说:Cursor不再主要用于编写代码。

它是为了帮助开发人员建立创建软件的工厂。该工厂由一队特工组成,他们作为队友与他们互动:提供初步方向,为他们配备独立工作的工具,并审查他们的工作。代理不应仅处于开发人员流程中。

它应该被设置为在后台工作,以便您可以为它提供任务、仓库、机器、Shell、浏览器、测试、内存和审查循环,以便它去其他地方执行工作。

不到一年的时间里,人们的情绪从避免多代理系统发生了转变:建议实际有效的方法:从创造“上下文工程”到构建Devin 7倍公关增长背后的基础设施,以及Cognition回购中的承诺量从16%跃升至80%,Walden Yan在背景代理转变中占据了前排位置。

在本期节目中,Cognition联合创始人兼CPO Walden Yan与OpenInspect的创始人Cole Murray一起加入swyx,揭开为什么每个人都在构建自己的Devin、2025年12月模型拐点后发生了什么变化,

以及为什么“规范到拉取请求”现在正在成为真正的生产工作流程。

我们深入研究后台代理的架构:即用、为什么Devin将“大脑”与机器分开、为什么repo设置仍然是最困难的问题之一、为什么Docker并不总是足够、以及完整的虚拟机、快照、范围秘密、GitHub机器人、Slack集成和基于视频的测试如何结合在一起。

Walden和Cole还深入研究了内存、LCP限制、多代理编排、AI代码审查、SRE自动分类、来自Slack的PM发货代码、Windsurf 2。0,混合前沿/亚前沿系统,以及不受控制的氛围编码的真正失败模式:您的代码库回归到您最差的工程师。

随着代理吃掉软件……而软件吃掉世界……您可以得出下一步的结论:我们讨论:为什么工程界开始认识后台代理和云代理2025年12月的模型拐点使规范到公关的工作流程变得实用Devin的7倍合并公关增长,

并从16%上升到80%的承诺为什么Cole将OpenInspect构建为开源后台代理系统20美元/座位代理产品的经济性以及为什么货币化是棘手的除了Devin之外,

Cognition实际销售的是什么:基础设施、入职、集成和采用开箱即用与开箱即用,以及为什么架构很重要为什么德文将大脑与机器分开以确保安全和权限Repo设置、范围机密、Docker Compose和代理就绪的开发环境为什么当代理需要运行真实应用程序并测试它们时,

完整的虚拟机很重要Android、

macOS、Windows、嵌套虚拟化和特定于机器的代理工作为什么测试比“计算机使用”难得多屏幕截图、视频验证和“我知道它有效”合并时刻GitHub UX、Devin评论、人工智能评论员和回应公关评论的代理为什么MCP本身不足以实现一流的Slack和企业集成记忆,知识,

技能,克劳德.

md,以及为什么检索仍然没有解决Devin自动生成的记忆和记忆修剪的挑战始终在线的代理作为问题、票证和产品领域的永久PM子代理,元Devin管理,以及多代理系统实际添加的内容为什么纯自动合并氛围编码在大约两周后就会崩溃人工智能代码气味、lint规则、

奖励黑客和Semgrep代理编写的代码GitAI、

内联上下文以及保留代码更改背后的“原因”本地测试、模拟服务器、旧代码库以及为代理准备公司风帆冲浪2. 0以及本地前台代理和云后台代理之间的切换SRE自动分诊、支持工作流和座席作为第一响应者PM、市场营销和非工程师从Slack创建拉取请求人工智能代理预算,

每个工程师1000 - 5000美元的支出,

以及混合前沿/子前沿系统自主编码工厂的兴起以及Cognition正在招聘谁杨华登科尔·默里LinkedIn:https://www. LinkedIn. com/in/colemurray/OpenInspect /后台代理:https://github.

com/ColeMurray/背景代理时间戳00:00:00简介00:00:43为什么每个人都在建造自己的德文00:01:57德文郡2025年坡道:7倍公关增长和80%的承诺00:03:49 OpenInspect和开源背景代理的兴起00:07:

59什么认知实际上比德文更畅销00:

09:56背景代理架构:入内与出箱00:12:08将大脑与机器分开00:14:07回购设置、Secrets、Docker和完整虚拟机00:19:13为什么测试比使用计算机更难00:22:40视频验证和“我知道它有效”合并时刻00:23:19 GitHub UX、

Devin评论和AI代码评论00:

25:42 HCP、Slack和企业代理集成00:28:59记忆、知识和永远在线代理00:36:16子代理、多代理规划和元Devin00:43:55 Vibe编码、自动合并和Codebase衰变00:48:38代理基础设施、VPC、云提供商和快速虚拟机恢复00:52:

25人工智能代码气味、奖励黑客和代码审查系统00:56:10让代码库做好代理准备00:58:30冲浪2。

0和本地到云代理切换01:01:15 SRE自动分类、PM运输代码和代理使用案例01:04:32代理预算、混合模型和自主编码工厂01:06:51在Cognition和OpenInspect Consulting招聘01:07:45结局转录物简介:Walden Yan、

Cole Murray和Content EngineeringSwyx [00:00:00]:好的,我们正在工作室与CPO Cognition联合创始人Walden Yan一起工作。瓦尔登[00:00:08]:很高兴来到这里。

Swyx [00:00:09]:哪个很酷

原文出处
The Age of Async Agents — Cognition's Walden Yan & OpenInspect's Cole Murray

本文为机器翻译辅以 AI 润色,仅供参考。原始事实以原文为准。