AI科学家助力衰老研究：Co-Scientist发现新假设

开辟衰老研究新路径医学中很少有问题比衰老更复杂或更重要。其重叠的生物过程通常决定人们可以健康生活多久。

Calico Life Sciences的AI/ML负责人Matt Onsum和首席科学家Katherine Labbé正在使用Co-Scientist来帮助将衰老生物学中的分散发现联系起来，并将其转化为值得测试的假设。

这不是一项小任务，因为生物学文献充满了混杂质量的发现、死胡同和无法复制的结果。Onsum表示，Co-Scientist的科学洞察力给Calico的专家留下了深刻的印象，帮助他们消除噪音，帮助他们识别真正值得探索的新想法。

其中一个例子来自Calico对综合应激反应（ISC）的研究，这是一种保护性细胞机制，当持续打开时也会导致疾病。Calico团队使用Co-Scientist来产生一个新颖但合理的假设，关于ISC如何受到新陈代谢的调节，已知新陈代谢会随着年龄和各种疾病而变化。

研究人员还与联合科学家互动，完善实验设计，以测试假设，并在结果出现时输入新信息。这些实验产生了新的发现，这些发现对ZR在健康和疾病中的作用具有重要影响，该团队计划发布结果。