Awesome LLM Apps：100多个可运行的AI Agent与RAG应用模板

Deutsch | Español | français | 日本語 | 한국어 | Português | Русский | 中文100多个您可以实际运行的AI Agent和RAG应用——克隆、定制、部署。

AI Agents · 多智能体团队 · MCP Agents · RAG · 语音Agents · Agent技能 · 微调Unwind AI上的免费分步教程支持Claude · Gemini · OpenAI · xAI · Qwen · Llama🚀 快速开始 �

� 浏览模板 📚 分步教程每次启动新的LLM项目时，您都不必从头重建相同的RAG管道、Agent循环或MCP集成。Awesome LLM Apps是一本即用型模板的食谱——您可以fork、定制并作为生产级LLM应用交付的起始代码。

这里的每个模板都是独立的，包含完整源代码，而非从别处收集。- 🛠️ 手工构建而非策展——每个模板都是原创作品，在发布前经过端到端测试。- 🧪 三个命令即可运行——没有损坏的requirements.txt，没有"自己搞定"的脚手架。

- 🧠 覆盖现代AI技术栈——AI Agents、多智能体团队、MCP Agents、语音AI Agents、RAG、Agent技能、微调。- 🌐 提供商无关——通过配置更改即可在Claude、Gemini、GPT、Llama、Qwen、xAI等之间切换。

- 📚 分步教程——每个特色模板都有Unwind AI上的免费演练。- 💸 Apache-2.0——fork它、部署它、出售它。无付费墙、无注册、无遥测。⭐ 如果这能节省您的时间，请给仓库加星——这样下一个开发者就能发现它。

30秒内运行您的第一个Agent：git clone https://github.

com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.gitcd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agentpip install -r requirements.txtstreamlit run t

ravel_agent.py📬 订阅Unwind AI，在收件箱中获取新模板和教程。

14个类别 · 点击展开- 🌱 入门AI Agents- 🚀 高级AI Agents- 🤝 多智能体团队- 🗣️ 语音AI Agents- 🖼️ 生成式UI与Agent前端- 🎮 自主游戏Agent- ♾️ MCP AI Agents- 📀 RAG教程- �

� 出色的Agent技能- 💾 带记忆的LLM应用- 💬 与X聊天教程- 🎯 LLM优化工具- 🔧 LLM微调教程- 🧑🏫 AI Agent框架速成课程仅需API密钥即可运行的单一文件Agent——绝佳的起点。

- 🎙️ AI博客转播客Agent- ❤️🩹 AI分手恢复Agent- 📊 AI数据分析Agent- 🩻 AI医学影像Agent- 😂 AI表情包生成Agent（浏览器）- 🎵 AI音乐生成Agent- 🛫 AI旅行Agent（本地和云端）- ✨ Gemin

i多模态Agent- 🔄 Agents混合- 📊 xAI金融Agent- 🔍 OpenAI研究Agent- 🕸️ 网页抓取AI Agent（本地和云端SDK）具有工具、记忆和多步骤推理的生产级Agent。

- 🏚️🍌 带Nano Banana Pro的AI家居装修Agent- 🧠 DevPulse AI - 多智能体信号情报- 🔍 AI深度研究Agent- 📊 AI VC尽职调查Agent团队- 🔬 AI研究规划与执行Agent（Google Interacti

ons API）- 🤝 AI顾问Agent- 🏗️ AI系统架构师Agent- 💰 AI财务教练Agent- 🎬 AI电影制作Agent- 📈 AI投资Agent- 📡 财报电话分析师Agent- 🏋️♂️ AI健康与健身Agent- 🚀 AI产品发布情报

Agent- 🔍 AI欺诈调查Agent- 🗞️ AI记者Agent- 🧠 AI心理健康Agent- 📑 AI会议Agent- 🧬 AI自我进化Agent- 👨🏻💼 AI销售情报Agent团队- 🎧 AI社交媒体新闻与播客Agent- 🌐 Openwo

rk - 开放浏览器自动化Agent ↗ 外部- 🛡️ 信任门控多智能体研究团队多个Agent协作完成复杂的跨领域任务。

- 🧲 AI竞争对手情报Agent团队- 💲 AI金融Agent团队- 🎨 AI游戏设计Agent团队- 🧭 AG2自适应研究团队- 👨⚖️ AI法律Agent团队（云端和本地）- 💼 AI招聘Agent团队- 🏠 AI房地产Agent团队- 👨💼 AI

服务代理（CrewAI）- 👨🏫 AI教学Agent团队- 💻 多模态编码Agent团队- ✨ 多模态设计Agent团队- 🎨🍌 带Nano Banana的多模态UI/UX反馈Agent团队- 🌏 AI旅行规划Agent团队使用实时语音API的语音输入、

语音输出Agent。

- 🗣️ AI语音导览Agent- 📞 客户支持语音Agent- 🛡️ 保险理赔实时Agent团队- 🔊 语音RAG Agent（OpenAI SDK）- 🎙️ 开源语音听写Agent（Wispr Flow克隆）↗ 外部渲染交互式UI组件（表单、卡片、图表、

可编辑计划）的Agent，而不仅仅是文本。

- 🗂️ 生成式UI入门项目- 🪙 AI财务教练Agent- 📊 AI仪表盘画布Agent- 🛠️ AI MCP应用构建器✈️ MCP应用生成式UI展示 - 🎛️ AI Shadcn组件生成器- 🔍 AI深度研究Agent端到端玩游戏的Agent——推理、

策略和行动。通过模型上下文协议连接到外部工具和数据的Agent。

- ♾️ 浏览器MCP Agent- 🐙 GitHub MCP Agent- 📑 Notion MCP Agent- 🌍 AI旅行规划MCP Agent- 🔀 多MCP Agent路由器检索管道——从简单链到Agent化和多源。

- 🔥 带Embedding Gemma的Agent化RAG- 🧐 带推理的Agent化RAG- 📰 AI博客搜索（RAG）- 🔍 自主RAG- 🔄 上下文AI RAG Agent- 🔄 纠正性RAG（CRAG）- 🐋 Deepseek本地RAG Agent

- 🤔 Gemini Agent化RAG- 👀 混合搜索RAG（云端）- 🔄 Llama 3.1本地RAG- 🖥️ 本地混合搜索RAG- 🧬 多模态Agent化RAG- 🦙 本地RAG Agent- 🧩 RAG即服务- ✨ 带Cohere的RAG Agent

- ⛓️ 基础RAG链- 📠 带数据库路由的RAG- 🖼️ 视觉RAG- 🩺 RAG故障诊断诊所- 🕸️ 带引用的知识图谱RAG即用型Agent技能文件，可插入任何AI Agent或LLM工作流。

- ♾️ 自我改进Agent技能——使用Gemini和ADK自动优化Agent技能📋 浏览全部19项技能跨会话记住对话和用户状态的Agent和聊天机器人。

- 💾 带记忆的AI ArXiv Agent- 🛩️ 带记忆的AI旅行Agent- 💬 Llama3有状态聊天- 📝 带个性化记忆的LLM应用- 🗄️ 带记忆的本地ChatGPT克隆- 🧠 带共享记忆的多LLM应用将任何数据源转换为聊天界面。

- 💬 与GitHub聊天（GPT和Llama3）- 📨 与Gmail聊天- 📄 与PDF聊天（GPT和Llama3）- 📚 与研究论文聊天（ArXiv）（GPT和Llama3）- 📝 与Substack聊天- 📽️ 与YouTube视频聊天在不损失质量的情况

下减少token使用量、上下文大小和API成本。- 🎯 Toonify Token优化——使用TOON格式将LLM API成本降低30-60%- 🧠 Headroom上下文优化——将LLM API成本降低50-90%开源模型的端到端微调配方。

主要Agent框架的深入教程。

- 入门Agent；模型无关（OpenAI, Claude）- 结构化输出（Pydantic）- 工具：内置、函数、第三方、MCP工具- 记忆；回调；插件- 简单多Agent；多Agent模式OpenAI Agents SDK速成课程- 入门Agent；

函数调用；结构化输出- 工具：内置、函数、第三方集成- 记忆；回调；评估- 多Agent模式；Agent交接- Swarm编排；路由逻辑由Shubham Saboo在社区成员的杰出贡献下创建和维护。

🌟 不要错过未来的发布——给仓库加星，以便在新模板发布时收到通知。Apache-2.0。请参阅LICENSE。Fork它，部署它，出售它。