WeatherNext助力国家飓风中心提前五天预测飓风梅丽莎历史性登陆

WeatherNext如何帮助国家飓风中心更好地预测飓风梅丽莎在牙买加的历史性登陆国家飓风中心能够发布提前的天气警报，为牙买加社区提供额外的准备时间，以便他们做好准备、疏散并保护生计。2025年10月，飓风梅丽莎创造了历史。

它是有记录以来登陆牙买加的最强飓风，并列大西洋最强飓风。美国国家飓风中心（NHC）的预测也标志着一个历史性的里程碑：他们首次预测一个风暴将从1级风速开始达到5级强度。

我们的人工智能模型WeatherNext帮助NHC做出了这一决定，它高置信度地预测了风暴的快速增强和在牙买加的登陆，而最关键的是，这一预测提前了五天。更早、更准确地预测危险风暴，有助于当地团队更好地调动资源并有效协调疏散。

快速增强的挑战预测风暴路径很困难，但预测风暴强度的突然跃升（即“快速增强”）则更加困难。当飓风风速在短短24小时内增加至少35英里/小时时，就会发生这种情况。这些事件极难预测，且极其危险，因为一个弱系统可能在一夜之间转变为强飓风，几乎没有时间做准备。

从历史上看，气象学家面临着一个权衡：更大的全球模型在预测风暴路径方面表现出色，但往往缺乏分辨率来观察驱动其“引擎”的小尺度雷暴。相反，高分辨率局部模型能更好地看到强度，但缺乏准确路径预测所需的全局背景。

这意味着模型要么擅长预测热带气旋的路径，要么擅长预测其强度，但无法两者兼顾。WeatherNext的科学突破我们的人工智能天气模型WeatherNext由Google DeepMind和Google Research开发，通过擅长预测路径和强度来弥补这一历史差距。

作为谷歌地球人工智能计划的一部分，该模型通过训练数十年的全球天气模式以及极端热带气旋的专业数据集，实现了这种双重能力。WeatherNext不提供单一的“最佳猜测”，而是可以运行50种不同的“假设”场景集合，为专家提供更广泛的可能性来辅助决策。

我们通过天气实验室将这些数据作为实验展示向所有人开放。当飓风梅丽莎最初被识别为弱热带低压时，传统模型对其是会作为弱系统袭击海地，还是向牙买加增强，犹豫不决。然而，WeatherNext提前五天预测牙买加将出现5级强度登陆，置信度为80%，提前三天时置信度升至接近100%。

这是首次成功预测一个风暴从如此低的初始风速开始达到5级强度。从如此温和的起点识别出顶级飓风，标志着预测极端增强事件能力的一个历史性转折点。梅丽莎在大西洋飓风季节后期来袭，此时NHC预报员已经花了数月时间验证WeatherNext并对其建立信心。

平均而言，WeatherNext在路径和强度方面始终表现优异。这种表现让预报员在梅丽莎这样的情况下充满信心，因为强度和登陆预测都至关重要。帮助保护当地社区NHC是世界气象组织（WMO）指定的大西洋和东太平洋热带气旋区域专业气象中心，为近30个国家提供预报和警告。

在WeatherNext的预测、HAFS等基于物理的模型以及来自卫星和飓风猎人的实时数据的支持下，NHC能够为牙买加气象局提供前所未有的准备时间。这使得地方官员能够有效调动资源并协调疏散。

通过提前疏散和更好的准备，减少伤害确实对我们的人民产生了影响……它确实拯救了他们的生命，也拯救了他们想要保障的生计。

提升全球安全WeatherNext在飓风梅丽莎期间的使用所产生的影响，是谷歌与NHC多年合作的结果。NHC的年度验证报告发现，在整个2025年飓风季节，WeatherNext是支持专家决策的路径和强度方面表现最佳的单一模型。

随着即将到来的飓风季节开始，我们将继续与NHC合作。我们将继续成为NHC路径和强度指导套件中不可或缺的一部分，并希望我们的模型能够用于支持他们关键的救生工作。

我们还积极将这些研究能力带到其他受严重影响地区，包括菲律宾（PAGASA）、台湾（CWA）、印度尼西亚（BMKG）和越南（VNMHA）。未来的优先事项还包括与日本、澳大利亚和印度的当地机构合作，我们希望与当地专家合作继续这项研究。

在所有这些研究工作中，所有官方天气警报和警告仅由各自的国家气象当局发布。通过将人工智能的速度和准确性与专家预报员不可替代的经验相结合，我们的目标是减少自然灾害造成的人员和经济损失。我们已将这项技术集成到NOAA覆盖的地理区域的搜索预测中，并正在努力扩大对其他地区的访问。

注：有关官方天气预报和警告，请咨询当地气象机构或国家气象局。

致谢我们感谢Ferran Alet、Tom Andersson、Ilan Price、Stratis Markou、Andrew El-Kadi、Dominic Masters、Amy Li、Samier Merchant、Natalie Williams、

Gregory Thornton、

Ken MacKay、Olivia Graham、Ben Gaiarin、Elinor Kruse、Akib Uddin、Juanita Bawagan、Armin Senoner、Devaja Shah、Jacklynn Stott、Remi Lam、

Aaron Bell、Paul Komarek、Matthew Willson、Alvaro Sanchez-Gonzalez和Peter Battaglia。我们还感谢国家飓风中心、英国气象局和大气研究合作研究所的团队。

最后，我们感谢Raia Hadsell、Zoubin Ghahramani、Yossi Matias、Demis Hassabis对这项工作的支持。