DeepMind校友创立的Inherent称其AI智能体在复现研究上超越Anthropic和OpenAI

Inherent是一家由Google DeepMind校友创立的伦敦AI实验室，该实验室表示，其AI智能体仅用一小部分规模就超越了Anthropic和OpenAI的更大模型。在Google DeepMind校友创办的所有初创公司中，Inherent受到的关注相对较少。

但尽管资金更充足的竞争对手尚未向世界展示任何具体成果，这家总部位于伦敦的团队已开始分享其正在构建的内容。

就在以5000万美元种子轮融资走出隐身模式几周后，这家英国初创公司表示，其新发布的AI智能体Faraday在一项特定任务上超越了更大、更知名的模型：独立复现已发表科学论文的发现，而无需提前告知答案。

考虑到Inherent更宏大的目标——构建能够发现新科学知识而不仅仅是验证旧结果的AI——这听起来可能只是小把戏。但联合创始人兼首席科学家Edward Hughes表示，论文复现也是人类科学家的标准训练练习。

“许多博士生实际上是从做这件事开始的。”

Hughes告诉TechCrunch，在这项任务中击败其他AI系统并不是重点；关键在于他们如何实现这一目标。“我们对此最感兴趣的并不是击败那些前沿智能体的结果——我们当然喜欢这个结果——而是我们构建它的方式。

”以下是值得投资者关注的部分：以Anthropic的Claude Opus 4.8和OpenAI的GPT-5.5为基准——两者都是更大、前沿规模的系统——Faraday运行在一个相对较小的模型上，名为Qwen 3.6，仅有270亿参数。

（粗略地说，“参数”是模型大小的代表，通常也代表其训练成本。）Inherent的成功标准也比单纯的准确性更高。除了复现结果，它还希望Faraday展示“研究品味”——一种对哪些实验值得进行以及如何设计好实验的直觉。

教授像品味这样无形的东西很难，这正是强化学习的用武之地。这是一种训练方法，奖励AI系统取得良好结果，而不是为其制定规则。

Inherent并非主要基于科学本身如何开展的研究来训练其智能体，而是依赖这种基于奖励的方法，相信它能更好地推广到其长期目标——让智能体能够在多个科学领域做出贡献。“我们始终以构建AI科学家智能体并为我们的智能体注入品味这一北极星为指导，”Hughes说。

这种专注也塑造了Inherent选择不构建什么。它没有开发自己的编码工具，而是让Faraday使用OpenAI的GPT-5.5 Codex，就像人类科学家依赖现有软件而不是自己构建一切一样。据该公司称，Inherent还试图避免构建那些只是告诉用户他们想听的内容的智能体。

相反，Hughes说，目标是模仿他最喜欢的队友类型——那种回来说：“我对此感到好奇，然后我去做了这些实验。你觉得这些结果怎么样？”这种协作本能延伸到Inherent作为一家公司的运营方式。

其十几名员工都在国王十字车站的办公室内面对面工作，这个曾经破败的伦敦社区因Google DeepMind的存在而成为世界顶级AI中心之一。“我们相信伦敦是理想之地，”Hughes说。

Hughes看好伦敦AI人才的密度，但他也呼吁结束“花园假”——这种做法在英国很常见，即禁止离职员工在辞职后数月内加入或创办竞争对手公司。这是美国研究人员通常不会面临的限制，使美国初创公司在招聘离职人才方面领先一步。

“这是个人观点而非公司观点，但我受到了花园假问题的影响，”他告诉TechCrunch。Hughes最终绕过了这一限制，与另外两位DeepMind校友和第四位联合创始人共同创立了Inherent。

这家初创公司也没有放慢脚步。它计划到今年年底将员工人数增加到“约20至25人”。

鉴于其在世界模型方面的雄心，以及Demis Hassabis的新角色让一些DeepMind员工感到不安，Inherent的招聘努力可能使其成为考虑跳槽的DeepMind员工的一个有吸引力的落脚点。

从左到右：Inherent联合创始人Louis Kirsch、Kaloyan Aleksiev、Tantum Collins和Edward Hughes。