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Meta内部追赶AI的尝试：任命年轻创始人掌舵，推出Muse Spark模型
Ars Technica — AI··Hannah Murphy, Financial Times·约 2 分钟阅读
中文导读
本文揭示了Meta如何通过任命28岁的初创公司创始人Alexandr Wang领导AI复兴，在一年内组建精英团队并推出Muse Spark模型，试图缩小与OpenAI等领先者的差距。
在马克·扎克伯格任命亚历山大·王（Alexandr Wang）将Meta的人工智能工作转入战时模式一年后，这家市值1.5万亿美元的公司推出了迄今为止最可信的AI模型Muse Spark。
扎克伯格将Meta AI复兴的重任交给了一位当时28岁的初创公司创始人，而非资深研究员，他押注局外人的紧迫感和雄心能够在公司现有AI组织难以突破的地方取得成功。
根据对Meta现任和前任员工以及王身边人士的采访，这位亿万富翁神童如今已开始取得成果，同时还要应对对其经验、早期研究挑战以及在科技巨头内部复杂政治环境的质疑。
在近12个月里，王组建了一支年薪数百万美元的精英研究团队，重塑了Meta AI的部分业务，并成为公司内部最具影响力的高管之一——他是除扎克伯格之外唯一一位参加去年由唐纳德·特朗普总统主持的白宫晚宴的Meta领导者，晚宴上聚集了硅谷顶尖人物。
今年4月，Meta还发布了Muse Spark，这是王领导的秘密研究小组TBD Lab推出的首个重要模型。
王的支持者认为，该模型的发布是迄今为止最明确的信号，表明Meta的AI重建工作正在取得进展，并相信后续模型（预计在未来几个月内推出）能进一步缩小与OpenAI、谷歌和Anthropic的差距。
卡内基梅隆大学计算机科学教授、Meta前AI研究副总裁拉斯·萨拉赫丁诺夫（Russ Salakhutdinov）表示：“TBD Lab在短时间内完成的工作量令人印象深刻。亚历克斯清楚自己不知道什么，并且愿意倾听。
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