从15小时到1分钟：AI/ML如何加速通用汽车研发

2024年我们见到斯特林·安德森时，他是Aurora的首席产品官——这家自动驾驶初创公司是他2016年在特斯拉工作数年后联合创立的。然而就在一年多前，安德森离开初创界，投身更成熟的企业，出任美国最大汽车制造商通用汽车的首席产品官。

自那以来，他得以近距离观察通用汽车如何迈入他所谓的工程与设计第三纪元。“曾几何时，人类看着鸟类心想：‘好吧，那些翅膀似乎挺管用。咱们也设计个像它们那样的东西。’”安德森描述工程学的第一纪元时说，“然后他们不断迭代，最终搞出勉强可行的东西。

”他说，发明创造的头几百年“是高度经验性的迭代设计、开发与工程时代”。“我的意思是，人类很大程度上从已知或见过的东西出发，造出看起来差不多的原型，或许做些调整以期性能更好，然后测试、迭代，经历缓慢的猜测与验证过程，直到得到勉强能用的东西。

”第二纪元始于计算机强大到足以承担部分早期工作之时。

“我们开始看到虚拟开发工具以功能特定的方式改进人们的工作，使他们不必再依赖经验性原型开发，”安德森说。“例如，计算流体动力学开始为空气动力学工程师提供信息，”他说，“有限元分析为结构工程师提供信息。

我们还看到了许多其他虚拟工具……但开发的接力赛模式并未改变：设计将接力棒传给空气动力学，空气动力学再传给结构，每当发现其他环节需要修复时，接力棒又传回来。”