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Meta 发布开放权重模型 Muse Glimmer，主打智能体任务与工具调用
Simon Willison's Weblog··约 2 分钟阅读
中文导读
Meta 推出全新 30B 参数开放权重模型 Muse Glimmer，采用 Apache 2.0 许可，针对端到端智能体任务、可靠工具使用和多步推理进行优化，并已在本地硬件上验证可用。
2026年8月10日-链接博客介绍缪斯微光（通过）Meta又回到了开放的重量游戏！Muse Glimmer是一款全新的30 B型号，拥有干净的Apache 2.0许可证（较旧的janky Llama许可证更高）。
他们声称已经针对我在本地模型中寻找的内容进行了优化：- 端到端抽象任务完成。
Muse Glimmer在DeepSearch QA、MCP-Atlas、Deliver-Bench和SWE-Bench等全任务基准上取得了很高的成功率，这些基准衡量其在脚手架中工作、编写和调试代码以及从头到尾解决多轮请求的能力。
- 可靠的工具使用。该模型处理广泛的函数调用，在整个扩展工作流程中调用具有精确模式的工具。- 多步骤推理。Muse Glimmer将推理链在长期视野中，在复杂、扩展的工作流程中维持连贯的计划。
[...]这是我使用LM Studio的18.16 GB版本模型生成的鹈鹕：我还用我的llm-coding-Agent插件进行了尝试，针对Datasette的新签出运行，并提示：授权如何工作？
以下是一份长长的文字记录的结尾处的回应，其中显示了它为探索代码库而进行的所有工具调用。我使用llm-lmstudio运行了这个应用此补丁来升级它以与LLM 0.32兼容。
我真的很喜欢这个尺寸的型号，因为如果一台机器有32 GB或更多RAM（我的有128 GB），它就会留下足够的空间来同时运行其他应用程序。