Uber产品主管谈酒店、机器人出租车与公司战略:不想做“万能应用”
Uber首席产品官Sachin Kansal详解公司向旅游、金融服务的扩张,与Waymo的竞合关系,以及AV Labs数据收集计划,揭示Uber如何利用AI和自动驾驶重塑出行生态。
Uber在过去一年中悄然拓展了大多数人联想到的两项核心业务之外的新领域。当然,叫车和配送仍在,但花时间在应用里,你会发现由Expedia支持的酒店预订、“为我购物”礼宾功能以及欧洲的船只租赁。
在表面之下,也发生了很多事情:为司机提供的借记卡、为这些希望赚更多钱的收入者提供的数据标注副业,以及一个成立六个月的业务部门AV Labs,该部门正在开发一支配备传感器的车辆车队,与Uber常规司机网络分开,旨在收集越来越多的驾驶数据。
Uber将此计划视为加强与自动驾驶汽车合作伙伴关系的一种方式,其中几家合作伙伴Uber也持有股权,但这看起来无疑也是一种对冲。Uber与其中一些合作伙伴直接竞争,Waymo是主要对手,而拥有数据层让Uber既拥有一定杠杆,也保留了选择权。
Uber是否会成为像Grab等亚洲超级应用那样的完整“万能应用”,仍是一个悬而未决的问题。
但在本次对话中,Uber首席产品官Sachin Kansal向TechCrunch介绍了公司的金融服务野心、与Waymo日益复杂的关系、新的AV Labs数据运营,以及AI如何开始以乘客和司机真正注意的方式显现。
本次采访经过编辑以精简篇幅和提升清晰度。TC:你们今年早些时候推出了酒店、船只租赁和更多购物功能。这个列表是如何确定的,哪些被排除在外?SK:每年我们的团队显然都在构建大量功能,其中一部分我们决定值得在最大的舞台上与世界分享。
今年我们聚焦的主题是旅行。Uber平台上每年有15亿次出行实际上发生在用户家乡之外,所以我们知道旅行是Uber用户非常常见的用例。我们这次的头条公告实际上是与Expedia合作在Uber上引入酒店预订。
但旅行远不止于此——你需要从机场到酒店的乘车,也需要食物。我们从许多用户那里听说,他们很多人已经不再使用客房服务,而是直接使用Uber Eats应用。通过“为我购物”,我们的目标是让你能够从任何本地商店购物,即使该商店在Uber Eats上没有完整目录。
在我看来,旅行确实是第三根支柱——我们有了出行,然后增加了餐饮,现在又增加了旅行。Uber是否正朝着像亚洲“万能应用”那样提供自己的金融服务方向发展?对我们来说,金融服务跨越多个不同实体——消费者,还有司机、配送员和商家。
目前我们有多种产品,主要针对司机和配送员,其中我们有所谓的Uber Pro卡,他们可以将其用作借记卡并将所有收入转入其中。我们现在开始在世界某些地区为商家试验其中一些产品。至于消费者,我们将看看长期来看这对我们是否有意义。
目前有一种供消费者使用的货币——我们称之为Uber积分——这与我们的会员计划挂钩。例如,在酒店方面,会员在1000美元的交易中获得10%现金返还,即100美元积分,可用于乘车和餐饮。Uber会推出自己的“先买后付”产品吗?
我不确定,因为我们希望确保专家做专家该做的事。我们已经宣布与业内其他已提供该服务的公司建立合作伙伴关系,以便在结账时你可以使用该功能。就我们的总体产品策略而言,我们并不试图成为所有人的一切。
在欧洲的船只租赁中,点击标签会将用户转到合作伙伴自己的预订流程,而不是在Uber内结账。这种交接模式是未来发展的模板吗?当然,在某些情况下,尤其是当我们尝试新事物时,我们需要依赖合作伙伴,因为双向集成确实需要大量时间,在某些情况下,在深度集成之前先尝试对我们有好处。
以Expedia为例,我们认为深度集成是有意义的——我们与Expedia合作,自己构建了整个用户界面。但在某些情况下,将剩余体验交给该领域的专家可能更合理,如果获得良好反响,我们随时可以深度集成。
你们的Uber One会员产品现在有5100万会员,约占预订量的一半。你们有数据显示交叉销售确实有效吗——即配送用户后来开始使用更多出行服务?在配送方面,你需要两到三个订单才能抵消每月支付的费用。
随着会员越来越习惯该计划,他们在已使用的业务线内的使用频率会增加。这也导致了对业务其他方面的更多使用——我们看到仅使用出行服务的用户也开始使用配送,仅使用配送的用户也开始使用出行。配送一直是科技行业最难盈利的业务之一。
Uber Eats是否仍然依赖叫车服务来保持健康?在Uber Eats早期,它尚未盈利,但在过去几个季度,Uber Eats已成为我们独立盈利的业务,并产生大量利润。
我今年春天写的一篇文章将Uber描述为出人意料地与Airbnb展开更直接竞争,后者现在通过合作伙伴提供机场接送服务。你也是这样看的吗?
你最关注谁?竞争对手并不缺乏——美国的Lyft、拉丁美洲的滴滴和99、全球的Bolt和Ola,以及配送领域的DoorDash、Delivery Hero。但我只花很少一部分时间思考这些。我更多时间,或者说让我夜不能寐的,是我们是否为用户提供了我们所能提供的所有价值。
你们最近结束了凤凰城的Waymo试点,同时在其他地方扩大规模。当你与同一供应商合作——并在一些城市与之竞争——时,如何保持体验的一致性?凤凰城是我们与Waymo合作推出的第一个城市,大约有十几辆车,但我们的规模发布是在奥斯汀和亚特兰大,那里有数百辆车。
当我们最近审视凤凰城试点时,双方共同决定继续下去没有意义。Waymo是我们的优秀合作伙伴,但在许多城市他们也是竞争对手。我们并不参与成为L4自动驾驶提供商的竞赛——我们专注于铺设赛道,以便与多个参与者合作。
我们相信混合网络,即同一城市中有人类司机和自动驾驶车辆,因为这能让我们平衡需求与供应。关于AV Labs,Uber能提供哪些自动驾驶合作伙伴尚未拥有的东西?
我们将为数百辆车配备传感器,通过我们的车队合作伙伴部署,并借此收集数百万英里的驾驶数据。这确实有助于解决长尾问题——你希望看到所有边缘情况,而不仅仅是P95、P99级别。除了数据本身,我们的1000万收入者还积累了关于接送如何运作的大量专业知识。
我们每年处理2500万件失物——在自动驾驶的世界里,你如何操作性地处理这些?这就是我们能带来的运营专长。Uber是否向生成式AI公司出售司机和乘客数据?我会将其分为两部分。对于生成式AI公司,我们能够利用我们的收入者群体或通过音频收集为他们标注数据,是的,我们有合作。
本文为机器翻译辅以 AI 润色,仅供参考。原始事实以原文为准。