如果LLM具有类人属性，那么《帝国时代II》也是如此

计算机科学 > 计算与语言[提交于2026年5月29日（v1），最后修订于2026年6月1日（本版本，v2）]标题：如果LLM具有类人属性，那么《帝国时代II》也是如此查看PDF摘要：已有大量研究关注大型语言模型（LLM）及基于LLM的智能体工作流程。

然而，该领域的许多工作都声称、归因或假设它们具有普遍的拟人化属性（例如道德或对自然语言的理解）。我们的目标并非支持或反对这些属性的存在，而是指出这些结论可能不正确。

为此，我们在电子游戏《帝国时代II》上构建并训练了一个简单的神经网络，并注意到任何足够强大的基板（如乐高或大波士顿地区）中的实体都可能呈现此类属性。

因此，LLM所谓的拟人化属性在经验上并非唯一：尽管某些属性（如对提示词的响应）可能保持不变，但其他属性（如对其感知行为的解释）可能随基板而变化。因此，任何基于经验的讨论都需要明确的测量标准；否则解释将留给表征。

然后我们表明，无论实验者对该主题持何种观点，假设这些属性在系统中存在或不存在（独立于基板并以普遍化方式）都会导致循环或无信息的结论。最后，我们提出了一个“零”假设，即假设LLM非唯一性而非拟人化属性来设计实验，并给出了示例。

我们还讨论了对我们工作的潜在反对意见，简要综述了该领域，并证明了《帝国时代II》在功能上是完备的且图灵完备。

提交历史来自：Adrian de Wynter [查看电子邮件][v1] 2026年5月29日星期五 16:31:31 UTC (13,704 KB)[v2] 2026年6月1日星期一 21:31:22 UTC (13,705 KB)当前浏览上下文：

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