AI工具Co-Scientist加速发现传染病分子开关

大多数新出现的传染病是由从动物传染给人类的病原体引起的，如埃博拉病毒、艾滋病毒、流感和新冠肺炎。剑桥大学的Clare Bryant教授正在使用Co-Scientist寻找当病原体在物种之间跳跃时导致人类严重疾病（如败血症）的分子开关，并找到防止这种情况发生的新方法。

作为测试，Bryant向Co-Scientist提供了一份她研究鸟类和人类流感的拨款申请摘要，概述了她实验室的研究问题。该工具生成了一组有希望的假设并对其进行了排名——有些她已经考虑过，有些她没有。

那些陌生的假设最发人深省。当拨款获批后，Bryant提交了完整、详细的提案。后来，在前往布鲁塞尔的火车上阅读输出结果时，她有了一个“啊哈！”时刻：Co-Scientist优先推荐了一种她之前未曾关注的蛋白质，该蛋白质与她已经感兴趣的几种信号通路相关。

她在那一周余下的时间里都渴望向它提供更多数据。回到实验室，她添加了未发表的材料，并在Co-Scientist内部保密。随着每一次的交互，假设逐渐精确，从候选蛋白质缩小到她的实验室可以重点研究的特定氨基酸。

Bryant的团队现在正在构建包含这些氨基酸突变的细胞系，以测试这些精确的假设。

要精确识别出特定的氨基酸，通常需要两到三年的实验工作。但她说，如果与Co-Scientist的合作引导他们找到了正确的目标，她的实验室现在有望在六个月内完成这项工作。