Huzzah：用持久化伪代码替代自然语言提示的AI编码新范式

2026年8月Huzzah一种使用AI编码的新实验性方法如果你和我一样是软件工程师，2026年的头几个月简直不可思议。编码智能体突然变得足够好，我们不再需要手动编写代码。但如果你和我一样，那么过一段时间你就会碰壁。

蜜月期结束，新鲜感消退，不再有多巴胺刺激。现在是八月，我感到彻底疲惫。说实话，我厌倦了用长篇英文描述我对代码库的每一次更改。但我也并不想回到手动编写所有代码的状态，那种工作确实乏味，我宁愿余生都避免。

然而，我意识到我需要更好地洞察和控制我的代码在做什么。我希望我的输出是高质量、可靠的软件，希望作为专业人士能自我感觉良好。所以我正试图找到一种两全其美的方法。我对编码智能体的不满在于：- 没有可靠的人类意图记录。

提示词被丢弃，代码可能是也可能不是AI生成的。我们失去了表达人类对机器期望的核心权威，我认为正视这一事实很重要。- AI聊天是命令式的、逐步的指令，描述的是对应用的更改，而非应用本身。这意味着指令经常重复，从而在开发过程中多次消耗token。

这是低效的。- 自然语言很大程度是为了社交而非信息传递，普通句子中真实信息稀少。以这种方式向机器书写很笨拙。为了解决这些问题，我正在构建一个实验性编辑器，名为Huzzah，它为与LLM协作提供了一种替代范式。

使用编码智能体时，提示词是（a）长篇、（b）命令式、（c）短暂的；而使用Huzzah，提示词是（a）伪代码、（b）声明式、（c）持久的。直接展示会更清楚。比较fizz buzz让我们看一个非常简单的例子——假设你想用AI创建fizz buzz。

我们做两次：一次用编码智能体，一次用Huzzah。使用编码智能体你在所选工具中开始聊天，输入类似以下内容：创建一个循环100次的函数。如果数字能被3整除，打印“fizz”。如果数字能被5整除，打印“buzz”。

如果数字能被两者整除（例如15），打印“fizz buzz”。如果需要编辑，你向聊天发送后续消息：函数不应循环100次，而应接受一个数字输入，并循环该次数。你重复这个过程直到满意。使用Huzzah你创建一个名为fizz_buzz.hz的新文件。

在其中，你按自己喜欢的方式编写伪代码表示。我个人会这样写：fizz_buzz()loop 100modulo 3 ?"fizz"5 ?"buzz"both ?"fizz buzz"你保存文件，Huzzah自动从中生成真实代码。

如果需要编辑，只需更新文件：fizz_buzz(n)loop nmodulo 3 ?"fizz"5 ?"buzz"both ?"fizz buzz"保存文件时，Huzzah捕获差异并将其用作LLM的提示词，受影响的源代码随之重新生成。

其他示例为了让你更好地了解这在其他场景中的样子，这里有一些替代示例。

1. 购物车list cartlist inventorymock_data = // 包含一些模拟数据init()inventory.fill(mock_data)add_item(id)cart.add(item by id)remove_item(id)cart.f

ilter(item by id)checkout()return cart.sum(item by price) and format as price2. 待办事项列表Todo {id:

inttext:strcompleted:bool}add_todo(text)todos.add(text,

completed = false)toggle_todo(id)todo = todos.get by idtodo.completed = NOT . completedremove_todo(id)todos.filter by id优势你应该已经看到一些好处。

注意到伪代码比长篇提示词更简洁易读吗？还有更多：- 以这种方式编写提示词能激发你的思维，因为感觉更像在设计代码的结构。- 你可以根据需要写得简洁或详细。- 伪代码充当开发者文档，因为人类编写它来表达意图。

- 你可以编写语言无关的伪代码，并以此为基础生成多种语言或环境的目标代码。

想想复杂的算法，比如CRDT。注意事项当然，没有银弹。一些例外：- 这种方法在大规模场景下可能存在完全未知的问题。- 显然，它更适合新代码库而非现有代码库。- 如果你缺乏领域专业知识，自然语言可能是更简单的交互方式。

- 某些事情可能难以可靠表达，比如跨文件依赖。- LSP类功能将不可用（尽管理论上可以生成）。当前状态Huzzah正在积极开发中，目前仅处于实验状态。你可以在这里找到源代码和安装说明。请试用一下，告诉我你的想法！

干杯。