Mintplex-Labs/anything-llm：停止租用您的情报。使用AnythingLLM拥有它。您需要的一切，以获得强大的本地优先代理体验

AnythingLLM：您正在寻找的一体化AI应用程序。与您的文档聊天，使用人工智能代理，超级可配置，多用户，无需令人沮丧的设置。| | 托管实例| Hosted Instance针对桌面（Mac、Windows和Linux）的AnythingLLM！

立即下载与您的医生聊天。使用AI Agents自动化复杂的工作流程。超可配置、多用户就绪、经过实战测试-默认情况下本地运行，设置摩擦为零。AnythingLLM是一款一体化人工智能应用程序，可让您无需妥协地构建私有、功能齐全的ChatGPT。

连接您最喜欢的本地或云LLM，获取您的文档，并在几分钟内开始聊天。开箱即用，您可以获得内置代理、多用户支持、载体数据库和文档管道-无需额外配置。AnythingLLM还支持多个用户，您可以控制每个用户的访问和体验，而不会影响实例的安全性或隐私或您的知识产权。

- 动态模型路由-根据您定义的规则自动将聊天路由到最佳提供商和会话模型。- 自动和用户管理的记忆-让你的LLM记住关于你或你的工作空间的重要信息。- 计划任务-在具有完全代理功能的cron计划上运行重复任务或提示。

- 智能技能选择为您的模型启用无限工具，同时每次查询最多将代币使用量减少80%- 无代码人工智能代理构建器- MPP兼容性- 多模式支持（封闭和开源LLM！

)- 定制人工智能代理- 仅支持多用户实例并许可Docker版本- 访问您工作区内的代理（浏览网页等）- 仅适用于您的网站Docker版本的自定义嵌入聊天小部件- 📖多种文档类型支持（PDF、XT、DOCX等）- 直观的聊天UI，可拖放上传和源引用。

- 适合任何云部署的生产准备。- 与所有流行的封闭和开源LLM提供商合作。- 针对大型文档集的内置优化-比其他聊天UI更低的成本和更快的响应。- 用于自定义集成的完整开发人员API！- . . .还有更多-几分钟内安装并亲自查看。

大型语言模型（LLM）：- 任何开源美洲驼。

cpp兼容模型- OpenAI- OpenAI（通用）- Azure OpenAI- AWS Bedrock- 人择- NVIDIA NIM（聊天模型）- Google Gemini Pro- 拥抱脸（聊天模特）- Olama（聊天模特）- LM Studio（所有型号）

- LocalAI（所有型号）- 一起人工智能（聊天模型）- 烟花人工智能（聊天模型）- 困惑（聊天模型）- OpenRouter（聊天模型）- DeepSeek（聊天模型）- 米斯特拉尔- Groq- 凝聚- 科博尔德CPS- LiteLLM- 文本生成Web UI-

阿皮皮- Xai- Z.

AI（聊天模型）- Novita AI（聊天模型）- PPIO- Gitee AI- 登月人工智能- 微软本地Foundry- CometAPI（聊天模型）- Docker模型跑者- PrivateModeAI（聊天模型）- SambaNova Cloud（聊天模型）-

AMD的柠檬水- Minimax- Cerebras（聊天模型）嵌入式模型：

- AnythingLLM原生嵌入器（默认）- OpenAI- Azure OpenAI- 双子座- LocalAI（所有）- 奥拉马（所有）- LM Studio（所有）- 柠檬水- OpenRouter- LiteLLM- 凝聚- 航行人工智能- 米斯特拉尔- 通用O

penAI兼容嵌入API音频转录模型：- AnythingLLM内置（默认）- OpenAITTS（文本到语音）支持：- 原生浏览器内置（默认）- SEARCH Local-在浏览器中运行- OpenAI TTS- 十一实验室- 任何OpenAI兼容的TTC服务。

STT（语音转文本）支持：- 原生浏览器内置（默认）载体数据库：这个monorepo由六个主要部分组成：前端：一个viteJS + React前端，你可以运行它来轻松创建和管理LLM可以使用的所有内容。

服务器：一个NodeJS Express服务器，用于处理所有交互并执行所有vectorDB管理和LLM交互。收集器：NodeJS Express服务器，处理和解析UI中的文档。Docker：Docker指令和构建流程+从源代码构建的信息。

嵌入：用于生成和创建Web嵌入小部件的子模块。浏览器扩展：Chrome浏览器扩展的子模块。

Mintlex Labs和社区维护了许多部署方法、脚本和模板，您可以使用这些方法、脚本和模板在本地运行AnythingLLM。请参阅下表以了解如何在您的首选环境上部署或自动部署。或在没有Docker的情况下设置生产AnythingLLM实例-纱线设置填写所需内容。

env每个应用程序部分所需的文件（来自repo根）。- 在继续之前先填写这些。确保服务器/。env.发展已经满了，否则事情就不正常了。- 在继续之前先填写这些。确保纱线开发：服务器本地引导服务器（从仓库根目录）。

纱线开发：前端本地引导前端（从仓库根）。纱线开发：收集器然后运行文档收集器（从仓库根目录）。Mintlex Labs Inc.的AnythingLLM包含一个收集匿名使用信息的遥感功能。

有关AnythingLLM的远程通信和隐私的更多信息我们使用此信息来帮助我们了解AnythingLLM的使用方式，帮助我们优先考虑新功能和错误修复的工作，并帮助我们提高AnythingLLM的性能和稳定性。

设置DISA布尔_TELEMETRY在您的服务器或Docker中。dev设置为“true”以选择退出遥感。您还可以通过访问侧边栏>隐私来在应用内执行此操作并禁用遥测。

我们将仅跟踪有助于我们做出产品和路线图决策的使用详细信息，具体而言：-安装类型（Docker或Desktop）-添加或删除文档时。

没有有关该文档的信息。只是事件发生了。这给了我们一个使用的想法。-正在使用的载体数据库类型。这有助于我们在该提供商的更新到达时优先考虑更改。-正在使用的LLM提供商类型和模型标签。这有助于我们在该提供商或型号或其组合的更新到达时优先考虑更改。

例如：推理与常规、多模式模型等-发送聊天时。这是最定期的“事件”，让我们了解了该项目在所有装置中的日常活动。同样，仅发送事件-我们没有有关聊天本身性质或内容的信息。您可以通过查找所有位置Telemision来验证这些说法。

发送Telegram被称为。此外，这些事件还被写入输出日志，以便您还可以查看发送的特定数据（如果启用的话）。不收集IP或其他识别信息。Telemetry提供商是PostHog --一种开源的Telemetry收集服务。

我们非常重视隐私，希望您明白我们希望了解我们的工具是如何使用的，而不使用烦人的弹出调查，这样我们就可以构建值得使用的东西。匿名数据永远不会与第三方共享。[View源代码中的所有遥感事件]（https：//github. com/search？

q=repo%3AMintplex-Labs% 2 Fanything-llm %20。

sendTelemetry（&type=code）如果禁用遥测，您仍会看到到以下服务的出站连接：- 如果使用外部工具、LLM、Embedding模型或Vector数据库，您仍然会看到到相应服务提供商的出站连接。

加拿大广播公司任何事情。网用于从我们的镜像CDO中提取模型。这不会通过遥感来跟踪，并且对于VPN限制地区的人实际上很有用。github/githubusercontent。网从这些域下载了一些各种平面文件用于上下文窗口缓存。

基本上，如果禁用遥感，我们不会收集任何东西。然而，根据您的设置，您仍然可能会看到向外连接，并且将受到相应服务提供商的服务条款的约束。- 为AnythingLLM做出贡献-如何为AnythingLLM做出贡献。

- AnythingLLM Mobile（麻省理工学院授权）：一个移动应用程序，允许您在移动终端上使用AnythingLLM。- AnythingLLM浏览器扩展：允许您在浏览器中使用AnythingLLM的浏览器扩展。

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