TauricResearch/TradingAgents：TradingAgents：Multi-Agents LLM金融交易框架

- [2026-05] TradingAgents v0。2. 5与停飞的Sentiment Analyst GPT-5一起发布。

5等型号覆盖，Qwen/GLM/MiniMax双区域支持，交易代理_*env-var可配置性，具有API键自动检测、远程Olama支持、非美国Alpha基准测试和股票路径穿越强化。请参阅Changjuang G。

完整列表的MD。- [2026-04] TradingAgents v0。

2. 4包含结构化输出代理（研究经理、Trader、Portfolio Manager）、LangCurve检查点恢复、持久决策日志、DeepSeek/Qwen/GLM/Azure提供商支持、Docker和Windows UTF-8编码修复程序。

- [2026-03] TradingAgents v0。2. 3已发布，支持多语言，GPT-5。4个家庭模型、统一模型目录、回测日期保真度和代理支持。- [2026-03] TradingAgents v0。

2. 2与GPT-5一起发布。4/双子座3。1/克劳德4。6个模型覆盖范围、五级评级量表、OpenAI Responses API、Anthropic努力控制和跨平台稳定性。- [2026-02] TradingAgents v0。

2. 0发布，具有多提供商LLM支持（GPT-5. x，双子座3。x，克劳德4。x，Grok 4。x）和改进的系统架构。- [2026-01] Trading-R1技术报告发布，预计航站楼即将落地。

显示TradingAgents正式发布！我们收到了许多有关这项工作的询问，我们对社区的热情表示感谢。因此我们决定完全开源该框架。期待与您一起打造有影响力的项目！

🚀 贸易代理|安装和CLI|🎬演示|包装📦用途|🤝贡献|📄引文TradingAgents是一个多代理交易框架，反映了现实世界贸易公司的动态。

通过部署专业的LLM代理：从基本面分析师、情绪专家和技术分析师，到交易员、风险管理团队，该平台协作评估市场状况并为交易决策提供信息。此外，这些代理人还参与动态讨论，以确定最佳策略。TradingAgents框架旨在研究目的。

交易性能可能会因许多因素而异，包括选择的主干语言模型、模型温度、交易期、数据质量和其他非确定性因素。它无意作为财务、投资或交易建议。我们的框架将复杂的交易任务分解为专门的角色。- 基本面分析师：评估公司的财务和业绩指标，确定内在价值和潜在的危险信号。

- 情绪分析师：将新闻头条、StockTwits和Reddit聊天聚合成一个单一的情绪分析，以衡量短期市场情绪。- 新闻分析师：分析全球新闻和宏观经济指标，解释事件对市场状况的影响。- 技术分析师：利用技术指标（如MACD和RTI）来检测交易模式并预测价格走势。

- 由看涨和看跌的研究人员组成，他们批判性地评估分析师团队提供的见解。通过结构性辩论，他们平衡潜在收益与固有风险。- 编写分析师和研究人员的报告，以做出明智的交易决策，确定交易的时间和规模。- 通过评估市场波动性、流动性和其他风险因素来持续评估投资组合风险。

风险管理团队评估和调整交易策略，向投资组合经理提供评估报告以供最终决策。- 投资组合经理批准/拒绝交易提案。如果获得批准，订单将被发送到模拟交易所并执行。克隆交易代理：git克隆https：//github。

com/TauricResearch/TradingAgents。gitCD贸易代理在您最喜欢的任何环境管理器中创建虚拟环境：conda Create -n tradingagents pony =3。

13康达激活交易代理安装包及其依赖项：点安装。使用Docker：CP . env. example . dev #添加您的API密钥码头工编写run --rm tradingagents对于Olama的本地模特：

docker compose --profile ollama run --rm tradingagents-ollamaTradingAgents支持多个LLM提供商。为您选择的提供商设置API密钥：导出OPENAI_API_KEY=。

. . # OpenAI（GPT）出口GOOGLE_API_KEY=。. . #谷歌（双子座）出口ANTHROPIC_API_Key=。. . # Anthropic（克劳德）输出XAI_API_KEY=。

. .

# xAI（Grok）出口DEEPSEEK_API_KEY=。. . # DeepSeek出口DASHSCPE_API_KEY=。. . # Qwen - International（dashscope-intl.阿里云。

com）出口DASHSCPE_CN_API_KEY=。. . # Qwen -中国（dashscope.阿里云。com）出口ZHIPU_API_Key=。. . # GLM通过Z。人工智能（国际）出口ZHIPU_CN_API_Key=。

. . # GLM通过BigModel（中国，开放。大模特中国）导出MINIMAX_API_KEY=。. . # MiniMax - Global（api.极小化。io，M2。x，204 K ctx）输出MINIMAX_CN_API_KEY=。

. . # MiniMax -中国（api.迷你马克西。com，M2。x，204 K ctx）出口OpenROUTER_API_Key=。. . # OpenRouter输出ALA_VANTAGE_API_KEY=。

. . # Alpha Vantage对于企业提供商（例如。G. Azure OpenAI、AWS Bedrock），复制。env.企业.例如到. env.企业并填写您的凭据。

对于本地型号，请使用llm_provider配置Olama：“ollama”.默认端点为http：//localhost：11434/v1;

set OLLAMA_BASE_URL指向一个远程的奥拉马发球.拉模型与ollama拉<name>，并在CLI中为默认未列出的任何型号选择“自定义型号ID”。或者，复制。

env.例如到. env并填写您的钥匙：CP . env. example . env启动交互式CLI：tradingagents # installed命令Python -m. main # alternative：直接从源运行您将看到一个屏幕，

您可以在其中选择所需的股票代码、分析日期、LLM提供商、研究深度等。TradingAgents使用以交易所后缀的股票代码与雅虎财经涵盖的任何市场合作。

公司身份和Alpha基准会根据市场自动解析。- 美国：AAPL、间谍- 香港：0700. HK·东京：7203。不·伦敦：AZN。L- 印度：靠山NS,.博·加拿大：。到·澳大利亚：。AX- 中国A股：上海. SS，深圳。

SZ（e. G. 600519. SS用于Kweichow Moutai）-加密货币：BTC-USD，ETH-USD将出现一个界面，在加载时显示结果，让您在代理运行时跟踪其进度。我们使用LangShape构建了TradingAgents，以确保灵活性和模块化。

该框架支持多个LLM提供商：OpenAI、Google、Anthropic、xAI、DeepSeek、Qwen（阿里巴巴DashScope、国际和中国端点）、GLM（知普）、MiniMax（全球+中国）、OpenRouter、

Olama（本地模型）和Azure OpenAI企业。要在代码中使用TradingAgents，您可以导入TradingAgents模块并初始化TradingAgentsShape（）object.的.传播（）函数将返回决定。

您可以运行main。py，这里还有一个快速例子：来自贸易代理商。graph. trading_graph导入TradingAgentsShape来自贸易代理商。

默认_配置导入DID_CONUTEta = TradingAgentsShape（调试=True，配置= DID_CONUTE。复制（））#向前传播_，决定= ta。

传播（“NVDA”、“2026-01-15”）印刷（决定）您还可以调整默认配置，以设置您自己对TradingAgents的LLM、辩论轮等的选择。graph. trading_graph导入TradingAgentsShape来自贸易代理商。

默认_配置导入DID_CONUTE配置= Protect_CONUTE。

复制（）配置[“llm_provider”] =“openai”# openai，google，anthropic，xai，deepseek，qwen，qwen，qwen-CN，glm，glm-CN，minimax，minimax，minimax，minimax，

openRouter，ollama，azure配置[“deep_think_llm”] =“gpt-5。5 '#复杂推理模型配置[“quick_think_llm”] =“gpt-5。

4-mini”#快速任务模型配置[“max_debate_rounds”] = 2ta = TradingAgentsShape（调试=True，配置=配置）_，决定= ta。

传播（“NVDA”、“2026-01-15”）印刷（决定）请参阅tradingagents/default_connect。py适用于所有配置选项。TradingAgents在整个运行中持续存在两种状态。

决策日志始终处于打开状态。每次完成的运行都会将其决策附加到~/。tradingagents/内存/trading_内存。MD.在下一次为山姆而战时