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Anthropic与Claude的《代码》展示了编码的未来--无论您喜欢与否

MIT Technology Review — AI··Will Douglas Heaven·约 7 分钟阅读

Anthropic与Claude的《代码》展示了编码的未来--无论您喜欢与否随着Claude Code等工具变得越来越好,越来越多的开发人员乐于将编码任务交给他们。软件的构建方式已经发生了永远的变化。

Anthropic在伦敦为软件开发人员举办的为期两天的“Code with Claude”活动,气氛浓厚,该活动于5月19日拉开帷幕,也是Google在帕洛阿尔托的I/O活动的同一天。(Anthropic的工作人员向我保证,这是巧合,而不是灵活的。

)“谁在上周发送了完全由Claude编写的拉取请求?”Anthropic的工程师杰里米·哈德菲尔德在主舞台上问道。拥挤的房间里几乎有一半的人举起了手--许多人坐在膝盖上,一边观看演讲,一边编码或提示。

拉取请求是对现有软件的修复或更新,在上线之前提交以供审查。它们是软件开发的面包和黄油,是大多数专业开发人员一生都在编写的代码块,或者说直到现在才完成的代码块。“这里谁发送了完全由Claude编写的拉取请求,但他们根本没有阅读代码?

”哈德菲尔德接下来问道。紧张的笑声。大部分的手都举着。Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex等LLM支持的工具颠覆了软件的制作方式,这并不是什么新闻。顶级科技公司现在喜欢吹嘘他们的开发人员手工编写的代码很少。

(“Anthropic的大多数软件现在都是由Claude编写的,”哈德菲尔德说。“克劳德用克劳德代码编写了大部分代码。”)OpenAI、谷歌和微软也提出了类似的主张。许多其他人希望他们能。即便如此,令人惊讶的是,这种新范式看起来已经多么正常,而且它的实施速度有多快。

这是Anthropic第二年举办开发者活动,该活动也在旧金山和东京举办。去年这个时候,该公司刚刚发布了Claude 4。它可以编码,有点。但是随着Anthropic的最新更新,特别是Claude 4。

6,然后4。Claude Code是一个工具,越来越多的开发人员似乎很乐意将他们的工作交给Claude Code。Anthropic表示,其目标是尽可能推动自动化。它不使用人工智能生成代码,然后让人类清理并修复错误,而是希望克劳德检查和纠正自己的工作。

克劳德·代码负责人鲍里斯·切尔尼(Boris Cherny)在开场主题演讲中表示:“默认不是‘我要提示克劳德’--现在的默认是‘我要让克劳德提示自己’。”如果一切顺利,当某些事情不起作用时,人类开发人员甚至不应该看到错误消息。

这一切都将由克劳德处理,克劳德将测试和调整,测试和调整,直到一切正常运行。正如Anthropic的工程师拉维·特里维迪(Ravi Trivedi)在另一场演讲中所说:“关键原则是让开克劳德。我们喜欢说:“让它煮吧。

’”Trivedi在Claude Code中展示了一个新功能,该功能于两周前宣布,Anthropic称之为梦想。Claude Code代理给自己写笔记,记录和保存有关特定任务的有用信息。

当另一个编码代理后来开始处理相同的代码时,它可以使用注释来更快地跟上速度,并从之前代理可能犯的任何错误中学习。Dreaming是克劳德·代码用来通读所有这些笔记并合并其中包含的信息的系统,发现不同任务中的模式和常见问题。

从理论上讲,梦想应该帮助Claude Code了解特定的代码库,并在处理它方面变得越来越好。成功故事与Claude一起编程是一项针对开发人员的活动。

除了Anthropic的产品展示和实践研讨会外,还有一系列围绕Claude Code重塑软件开发团队的公司提供的操作方法,包括Spotify和Delivery Hero以及Lovable、Base 44和Monday。

com-三家初创公司振动编码应用程序,帮助人们振动编码应用程序。克劳德的《代码》没有任何不安的迹象。我遇到的每个人都想加入。然而,会议之外有许多报道称,许多编码人员开始质疑这个光明的新未来。

一些人在Reddit和Hacker News等在线论坛上抱怨说,人工智能编码工具是由追求生产力提高的管理者推动的,而实际上,由于开发人员现在必须审查所有额外的代码,该技术使软件开发变得更加困难。

“我听到的唯一一个说生成的代码很好的人是那些不读它的人,”一位名叫pron的用户上周在Hacker News上发帖说。其他人则声称,随着他们将更多的任务交给人工智能,他们的编码能力已经下降。研究人员警告说,人工智能工具可能会产生不安全的代码,使软件更容易受到攻击。

我与Claude工程主管Katelyn Lesse和Claude产品主管Angela Jiang坐在一起,询问他们如何看待在没有适当的人为监督的情况下突然生成(并发布)大量代码会引发严重的安全和维护问题。

“所有旧的软件开发最佳实践仍然适用。他们一直在申请,”莱斯说。“我认为有很多人和团队可能在这一刻失去了他们的注意力。”然而,随着Anthropic和其他公司推动更大程度的自动化以及Claude Code等工具的改进,减轻越来越多任务(包括监督)的诱惑越来越大。

Lessse告诉我,Anthropic的一些技术经理因跟上他们团队现在生成的所有代码而精疲力尽。

“事情发生得更快的一部分就是管理你的时间,”她说。“我认为现在克劳德在编写代码方面可能与中层工程师一样出色,”她补充道。她说,你仍然需要专家工程师来设计系统并解决更困难的问题。“但随着时间的推移,我们希望克劳德在所有不同类型的工程方面变得越来越好。

”江对此表示同意:“我认为我们试图达到的绝对最终状态是克劳德基本上能够建立自己。”深潜人工智能想了解人工智能的现状吗?查看这些图表。根据斯坦福大学2026年人工智能指数,人工智能正在冲刺,而我们却在努力跟上。

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原文出处
Anthropic’s Code with Claude showed off coding’s future—whether you like it or not

本文为机器翻译辅以 AI 润色,仅供参考。原始事实以原文为准。