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AI数据初创公司Micro1年化毛收入达5亿美元,受益于AI训练热潮

TechCrunch — AI··Marina Temkin·约 3 分钟阅读
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AI数据标注初创公司Micro1在八个月内将年化毛收入从1亿美元提升至5亿美元,反映出市场对独特训练数据的巨大需求,并引发关于数据出口与竞争的讨论。

顶级实验室和企业对独特AI训练数据近乎无限的需求,正推动一批数据标注初创公司蓬勃发展。据知情人士透露,Micro1就是其中一家快速成长的企业。这家成立四年的初创公司在过去八个月内,将年化毛收入从1亿美元扩大至5亿美元。

与同行类似,Micro1以合同制方式雇佣医生、律师和科学家等领域的专家,并保留该收入的约60%至70%,使其年化净收入在1.5亿至2亿美元之间。

尽管Micro1仍落后于Mercor(今年夏天年化总收入达20亿美元)和Handshake(今年早些时候达到10亿美元)等竞争对手,但其收入增长表明,市场对AI训练数据的需求足以支撑多家供应商。

这种快速增长势头预计将持续,一些研究人员推测,未来AI在数据上的支出可能媲美算力支出。这一前景对Micro1十分有利,其合同规模正加速增长,并预计利润率将随时间扩大。该公司正越来越多地生成无需人工参与的合成数据,例如自动生成视频内容的描述。

此外,一位熟悉该公司财务状况的人士向TechCrunch透露,Micro1生成的部分数据可出售给多个客户,使得这类“现成”数据的毛利率高达80%至90%。

将相同数据集出售给多个客户的做法近期引发争议,批评者认为,向中国AI开发者分发现成数据有助于其模型达到美国顶尖模型的水平。Micro1创始人Ali Ansari上个月在X平台上表示,与一些竞争对手不同,该公司不向中国模型制造商出售数据。

“一些人类数据公司与外国对手合作,结果今天在Kimi K3中显现,”Ansari发帖称,“我们认为,一边声称美国AI占据主导地位,一边向与我们处于敌对竞争的国家出售价值数百万美元的数据,是可耻的。

”与Mercor类似,Micro1最初是一家AI招聘初创公司。但在注意到数据标注客户使用其AI平台来审查和招募标注工程师后,Ansari决定转型进入数据标注业务。

Ansari此前告诉TechCrunch,除了让专家评估模型输出(即所谓的“强化学习健身房”概念)外,公司还通过让数百名通才在家中记录日常物体交互,来构建机器人预训练数据集。

Micro1于去年9月完成A轮融资,估值达5亿美元。据TechCrunch了解,该公司最近可能以显著更高的估值完成了新一轮融资。Micro1未回应置评请求。

原文出处
AI data startup Micro1 reaches $500M gross run rate amid AI training boom

本文为机器翻译辅以 AI 润色,仅供参考。原始事实以原文为准。

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